Spark Data Engineer (m/w/d) - Ref. 80735

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Remote
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Schlagworte

SQL Spark Jupyter pySpark

Beschreibung

Für unseren Kunden suchen wir einen Spark Data Engineer (m/w/d) - Ref. 80735.
*** Deadline 10.08 um 15:30 Uhr, ich bitte um eine zeitnahe Kontaktaufnahme ***

#Eckdaten:
* Zeitraum: ASAP (ab sofort) - 04.12.2022
* Ort: remote und Frankfurt am Main (punktuelle Anwesenheitspflicht)
* Umfang: 5 Tage/Woche oder 100%
* Sprachen: Deutsch

#Leistungsbeschreibung:
* Analyse von Datenstrukturen und -clustern im Data Lake
* Aktive Mitgestaltung bei der Erstellung von Datenprodukten im Data Lake
* Fachliche Unterstützung mit fachlichen Experten sowie Beratung des entwickelnden Teams
* Vor- und Nachbereitung sowie Moderation von Workshops zur fachlichen Lösungsfindung
* Erstellung von fachlicher Dokumentation für Experten-Anwender
* Standardisierung im Projekt

#Muss-Anforderungen:
* Sicherer Umgang mit Spark-Clustern, PySpark sowie Jupyter-Lab und Notebooks
* Jahrelange SQL-Erfahrung
* Fähigkeit, Geschäfts-, Daten und Anwendungsarchitekturen zu modellieren
* Know-How zur Erstellung der fachlich-technischen Dokumentation und Ergebnissen-Dokumenation

#Soll-Anforderungen:
* Erfahrung in der bereichsübergreifenden Beratung
* Bereits durchgeführte unternehmensweite Migrationsprojekte
* Erfahrung mit Moderation, Kommunikation und Präsentation
* Verhandlungssicheres Deutsch


Bei Interesse bitte ich Sie, mir zeitnah separate Stundensätze für remote und Frankfurt am Main (all in) zu nennen und Ihr CV einzureichen.
Start
ab sofort
Dauer
4 Monate
Von
Harvey Nash GmbH
Eingestellt
09.08.2022
Ansprechpartner:
Frank Pfitzer
Projekt-ID:
2442231
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
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