Beschreibung
Senior Datenanalyst / Business Analyst (m/w/d) - Remote/HybridStandort: Deutschland (Hauptsächlich Remote)
Vertragsart: Befristeter Vertrag, 6 Monate mit der Möglichkeit auf Verlängerung
Budget: €750 pro Tag Remote
Über uns:
Wir sind ein führendes Unternehmen mit multiplen Standorten in ganz Deutschland, das sich auf die Optimierung unseres Produktangebots und Kundenerlebnisses spezialisiert hat. Um unsere Marktposition weiter zu stärken, suchen wir einen erfahrenen Senior Datenanalysten / Business Analysten, der unser Business Intelligence Team unterstützt.
Ihre Rolle:
Als Senior Datenanalyst / Business Analyst sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Datenmodellen, die Analyse von Kundenverhaltensdaten und die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in unserem Produktangebot und Kaufprozess. Sie arbeiten eng mit unserem BI-Team zusammen und nutzen MS SQL Azure, Power BI und Synapse, um tiefgreifende Einblicke in unser Geschäft zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle zur Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Analyse des Kundenkaufverhaltens, Identifizierung von Gründen für nicht abgeschlossene Käufe und Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Zusammenarbeit mit dem BI-Team zur Nutzung und Weiterentwicklung unserer BI-Tools und Technologien.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Analyseergebnisse für verschiedene Stakeholder.
- Eigenständige Leitung von Projekten und möglicherweise kleineren Teams.
Was Sie mitbringen sollten:
- Umfangreiche Erfahrung als Datenanalyst oder Business Analyst, vorzugsweise im Einzelhandel oder in einem vertriebsorientierten Umfeld.
- Expertise in der Datenmodellierung und der Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Erfahrung mit MS SQL Azure, Power BI, Synapse oder vergleichbaren BI-Tools.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen.
- Selbstständige Arbeitsweise und Führungskompetenz.
- Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und Flexibilität bezüglich gelegentlicher Vor-Ort-Einsätze.
- Hintergrund in Data Science ist ein Plus.