Beschreibung
Aufgabe:- Analyse, Modellentwicklung, Erkenntnisgewinnung & Verwertung von unstrukturierten Bilddaten in Verknüpfung mit strukturierten Fall- & Metadaten
Anforderung:
- Fundierte Praxiserfahrung im Bereich Deep Learning Library, insbesondere für Bildklassifikation inkl. Bildsegmentierung und Objekterkennung.
- Sehr gute Kenntnisse der gängigsten Bildverarbeitungsmethoden
- Python, SQL, R, OpenCV, weitere von Vorteil (z.B. Java, C++)
- Deep Learning Libraries sowie Machine Learning Libaries und Data Science Libaries
- Agiler Teamplayer
- Proaktive und lösungsorientierte Persönlichkeit
- Fliessend in Englisch und gutes Deutsch
Wünschenswert:
- Erfahrung in den Prozessen von Versicherungen
Umgebung/Sonstiges:
Pensum mindestens 80% vor Ort wahlweise in Zürich oder Bern möglich
Beginn:
Dauer: 31.12.2019
Branche: IT/Beratung