01.09.2026 aktualisiert


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KI- & Softwareentwickler (Dr. rer. nat.) – AI-Agenten, KI-Automatisierung, RAG/LLM, OPC UA, XAI
Dresden, Deutschland
Deutschland
Dr. rer. nat., TU Dresden (2016)Über mich
Ich entwickle Software an der Schnittstelle von KI und Praxis: AI-Agenten & RAG mit lokalen LLMs, erklärbare KI (XAI), OPC UA/Industrie 4.0, Apps. Meine Lösungen laufen dort, wo gearbeitet wird – Fabrik, OP, Büro – End-to-End bis zum 24/7-Betrieb. Promoviert, 20+ Jahre Erfahrung, Projektleitung.
Skills
AI AgentsRAGLLMOllamaFlutterJavaKünstliche IntelligenzAndroidComputer VisionAutomatisierungLinuxEmbedded SystemsPythonMachine LearningNode.js
Ich entwickle Software an der Schnittstelle von KI und Praxis: erklärbare KI (XAI) auf aktuellem Forschungsstand, RAG- und Agenten-Systeme mit lokalen LLMs sowie Systemintegration vom Web-Backend bis zum Embedded-Stack auf dem Mikrochip. Meine Lösungen laufen dort, wo gearbeitet wird – an der Verpackungsmaschine, im Operationssaal, im Büro – und bei sensiblen Daten bewusst lokal statt in der Cloud. Als promovierter Informatiker mit über 20 Jahren Erfahrung übernehme ich dabei auch die Projektleitung: von der Konzeption bis zum stabilen 24/7-Betrieb, für Auftraggeber von Schenck Process bis zum Eisenbahn-Bundesamt.
SCHWERPUNKTE
• GenAI & Automatisierung: RAG-Systeme und KI-Agenten mit lokalen LLMs (Ollama, Qdrant, n8n) – volle Datensouveränität, DSGVO-freundlich
• KI/Machine Learning: CNN-Training, Computer Vision, erklärbare KI (Grad-CAM, LRP, CRP, CRAFT), KI-Sicherheitsbewertung (EU AI Act)
• Industrie & OPC UA (6+ Jahre): Client, Server, Embedded (Hilscher netX 90, Stack-Co-Entwicklung mit dem Hersteller), Siemens S7, Middleware für Web-/Mobile-Anbindung – auf Wunsch kombiniert: KI-Agenten und RAG direkt an der Anlage
• Apps: Flutter (iOS + Android), Kotlin/Jetpack Compose
• Backends & Datenbanken: Python (Flask), Node.js, WebSockets, MS SQL Server, MySQL, Docker
WAS ICH FÜR IHR UNTERNEHMEN UMSETZE
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Automatisierungslösungen und AI-Agenten zur Optimierung und Skalierung Ihrer Geschäftsprozesse
• End-to-End-Lösungen bis in den produktiven Einsatz – nicht nur Prototypen, sondern stabiler 24/7-Betrieb mit Monitoring und Fernwartung
• Identifikation von KI-Use-Cases gemeinsam mit Ihren Fachbereichen und Überführung von Geschäftsanforderungen in praxistaugliche Lösungen
• Bewertung neuer Technologien und Trends in KI und Generative AI – fundiert durch aktive Forschungsarbeit
• Steuerung und fachliche Begleitung von Entwicklerteams und externen Dienstleistern bei KI-Projekten
ARBEITSWEISE
Spezifikationsgetrieben, testgestützt und konsequent KI-beschleunigt: Agentische Entwicklung (u. a. Claude Code) setze ich produktiv in realen Forschungs- und Industrieprojekten ein.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2016
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischGrundkenntnisseUngarischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Projektleitung Entwicklung (einziger Entwickler). Assistenzsystem für Cochlea-Implantat-OPs: neuartiges Chirurgen-Interface nach Ecological Interface Design steuert den Zielkonflikt Fräslärm vs. Operationszeit; Echtzeit-Druckerfassung über WACOM-Stylus. Skills: Python, PyQt5, Echtzeit-Signalverarbeitung, HMI, Ecological Interface Design
Konzeption und Umsetzung zweier RAG-Systeme zur Frage-Antwort-Suche über PDF-Dokumente (Sicherheitsmitteilungen); vollständig lokal betrieben für maximale Datensouveränität – Architektur direkt übertragbar auf Unternehmens-Dokumentation (Maschinendoku, Verträge, Wissensdatenbanken). Skills: RAG, Ollama, Llama, Mistral, n8n, AI Agents, OpenAI Embeddings, Qdrant
Forschungsprojekt des DZSF/Eisenbahn-Bundesamts. Training von drei CNN-Architekturen (VGG16, ResNet50, ConvNeXt) und Erzeugung von XAI-Erklärungen (Grad-CAM, LRP, CRP, CRAFT); Entwicklung einer webbasierten, mehrbenutzerfähigen „XAI Workbench" zur Sicherheitsbewertung. Öffentliches Repo: github.com/goellk/xraise_v2 Skills: Python, PyTorch, Captum, XAI, Flask, HTMX, SQLAlchemy, Computer Vision