technische Umsetzung - programmieren
Ziel des Projekts: Mit Methoden der künstlichen Intelligenz soll die Bodenart während des Verdichtungsprozesses aus den Schwingbeschleunigungen der Verdichterplatte bestimmt werden.
Übernahmestatus: gemessene Besleunigungsmessdaten
Übernahmedatum: 08/2017
Aktueller Stand: Projekt erfolgreich abgeschlossen
Aufgaben: Daten direkt am Bagger aufnehmen, Signale bearbeiten, Merkmale extrahieren, verschiedene Klassifikatoren anwenden und vergleichen, WPF Oberfläche für MTS Navi zu entwerfen
Methoden verwendet: FFT, k-Means, k-NN, SVM RBF Kernel, Random Forrest, Gaussian Process, Neuronale Netzwerke (FFNN)