Profilbild von Alexander Hein Zertifizierter Senior Data Engineer - Azure DWH Data Vault 2.0 Snowflake ETL TSQL SSIS SQL Server aus Berlin

Alexander Hein

nicht verfügbar bis 30.06.2024

Letztes Update: 20.12.2023

Zertifizierter Senior Data Engineer - Azure DWH Data Vault 2.0 Snowflake ETL TSQL SSIS SQL Server

Abschluss: Diplom Informatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Hein-Alexander-CV_260723.pdf

Skills

Fachlicher Schwerpunkt
Business Intelligence
Data Warehouse
Data Analytics
Datenintegration und -modellierung (ETL / ELT)

Data Know-how
Snowflake in Azure
dbt + dbtvault
Data Vault 2.0
Azure Devops (CI/CD)
SQL Server
SSIS + SSAS + MDX + DAX

Programmiersprachen
SQL, C#, Python

Projektmanagement
Jira
Confluence

Zertifizierungen:
Microsoft® Certified Azure Data Engineer Associate 07/2020
Microsoft® Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics 09/2016
Microsoft® Certified Solutions Expert: Business Intelligence 01/2016
Microsoft® Certified Solutions Associate: SQL Server 2012/2014 05/2015
Microsoft® Certified Professional: Microsoft Certified Professional 03/2015

Projekthistorie

07/2022 - bis jetzt
Data Engineer
taod Consulting GmbH

Data Engineer in zwei Projekten für ein Unternehmen aus der Finanzindustrie: „Weiterentwicklung des Snowflake Data Warehouses“ und „Integration von CRM-Daten in die Azure Dynamics 365 Cloud Solution“

AUFGABEN: 
  • Integration von Daten aus verschiedenen Portfoliomanagementsystemen in das Snowflake Data Warehouse in Azure
  • Entwicklung von Modellen und Makros mit DBT für die DWH-Schichten Staging, Core Data Vault und Data Mart 
  • Weiterentwicklung von Azure Data Factory Pipelines, Databricks Notebooks und SSIS-Paketen für die Integration von CRM-Daten in die Azure Dynamics 365 Cloud Solution
TECHNIK/TOOLS: 
  • Data Vault 2.0, Snowflake in Azure
  • Azure Data Factory, Databricks
  • DBT (Data Build Tools), Git, Azure Devops (CI/CD)
  • Jira und Confluence

07/2021 - 06/2022
Data Engineer
E.ON (Energie, Wasser und Umwelt, >10.000 Mitarbeiter)

Technologien:
− Snowflake, DBT (Data Build Tools), Azure, Git, Azure Devops (CI/CD)
Aufgaben:
− Unterstützung bei der Migration des bestehenden Data Warehouses in das neue Enterprise Data Warehouse (Architektur Data Vault 2.0)
− Migration bestehender Daten und Strukturen in das neue Core Datawarehouse
− Definition von Entwicklungsstandards und -richtlinien im Data Vault Kontext
− Modellierung der Raw- und Business-Vault
− Erstellung von komplexe Business Transformationen mittels SQL auf Basis fachlicher Anforderungen
− Analyse bestehender Transformationslogiken und übersetzen diese für Data Vault

07/2020 - 06/2021
Data Engineer
RatePAY GmbH (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)

Aufgaben:
-- Entwicklung von DWH-Produktfeatures unter Verwendung eines Metadaten-Frameworks mit BIML, .NET(C#), TSQL, SSIS
-- Verarbeitung von JSON-Messages unter Verwendung von eventbasierten Microservices wie Kafka-Streaming
-- Entwicklung von ETL-Prozessen für den Data Vault und verschiedene Data Marts
-- Tuning von bestehenden ETL-Prozessen und Abbau von inperformanten Strukturen

07/2019 - 06/2020
BI Consultant
KPMG Global Solutions Group Europe

Aufgaben:
-- Entwicklung von Logiken und Algorithmen in TSQL, SSIS, SSAS
-- Anwenden von Best Practices in Performanceoptimierung, Testautomatisierung, Datenmodellierung und multidimensionalen Datenarchitekturen
-- Auswertung und Aufbereitung von betriebswirtschaftlichen Daten aus SAP FI/MM
-- Fachliche Führung von weniger erfahrenen Entwicklern in einem internationalen Team unter Nutzung von Scrum

10/2016 - 06/2019
BI Consultant
Oraylis GmbH Business Intelligence

  • Projektverantwortung für die Task Force Customer Intelligence
  • Anforderungsanalyse, Erstellung und Umsetzung von Konzepten für die Fachbereiche Marketing und Finanz Risiko Management
  • Integration neuer Datenquellen aus dem Oracle Data Warehouse
  • Technische Umsetzung von ETL-Anforderungen unter Verwendung von Integration Services (SSIS)
  • Aufbau eines OLAP-Cubes für die Credit Check Daten (SSAS und MDX)
  • Ergebnispräsentation und Reporting an Projektmanagement und Abteilungsleitung
  • Qualitätssicherung und Dokumentation
  • Betriebsunterstützung bei Deployments

03/2013 - 09/2016
Datenbank Entwickler
airberlin

  • Aufnahme, Analyse und Bewertung von Anforderungen für die Neuentwicklung und  Pflege von Microsoft SQL-Server Datenbanklösungen
  • Fachliche und technische Konzeption in Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen  Sales, Marketing und Controlling
  • Umsetzung von ETL-Anforderungen unter Verwendung von Data Vault 2.0 mit Integration Services (SSIS)
  • Aufbau von OLAP-Cubes für die Accounting- und Point-Of-Sale-Daten (SSAS und MDX)
  • Performance-Optimierung von ETL- und OLAP-Lösungen

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
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