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Skills
Programmiersprachen: C#/.NET (Core), C/C++, Rust, Python, TypeScript/JavaScript
Markup / Frameworks: HTML5, CSS/SCSS, Angular, Blazor, WinForms, WPF, QT
Cloud: Azure, AWS
Machine Learning / Deep Learning: TensorFlow, PyTorch, Onnxruntime
Industrielle Bildverarbeitung: MVTec Halcon, Cognex VisionPro, Cognex In-Sight, mvIMPACT, NeuroCheck, OpenCV, LabView
OS: MacOS, Linux (DEB/RPM), Windows
Tools: Visual Studio, Visual Studio Code, IntelliJ, Enterprise Architect, StarUML, TFS / Azure DevOps, Jira, Confluence, SonarQube, GitHub
Schnittstellen: MQTT, gRPC, HTTP/S, OPC-UA, GraphQL, GenICam
Sonstiges: SPS (Hilscher), REST, OWASP
Projekthistorie
Fachliche Führung der Projektteams.
Techstack: Java, AWS, Docker, GraphQL
Fachliche Führung der Projektteams. Beratung der Kunden im IoT Umfeld.
Techstack: C#/.NET, Python, HTML5, Angular, Blazor, Azure, MQTT, OPC-UA, Docker
Fachliche und disziplinarische Führung der Softwareentwicklung.
Entwicklung hauseigener neuronaler Netze für die industrielle Bildverarbeitung (Multi-Label Classification, Semantic Segmentation, Anomaly Detection, Object Detection und OCR).
Überprüfung der EInhaltung für Richtlinien im Pharma, Medizin und Lebensmittelbereich (FDA 21 CFR Part 11).
Techstack: C#/.NET 5/6, C/C++, Python, HTML5, Angular, TypeScript, SCSS, TensorFlow, Halcon, Cognex VisionPro, Cognex In-Sight
Modulare No-Code Automatierungslösung OCvis.
Modulare Cloud AI Trainingsumgebung OCvis.Learn.
Stakeholdermanagement.
Analyse und Bewertung von Trends.
Fachliche Führung der Softwareentwicklung.
Weiterentwicklung der industriellen Bildverarbeitungslösung CV_Inspect.
Planung der neuen No-Code Automatisierungslösung.
Überprüfung der EInhaltung für Richtlinien im Pharma, Medizin und Lebensmittelbereich (FDA 21 CFR Part 11).
Techstack: C#/.NET4.x, .NET Core, Python, HTML5, TypeScript, SCSS, Docker, WinForms
Fachliche Führung der Softwareentwicklung für das DPG-Pfandrückgabesystems.
Planung und Entwicklung der Automatisierungsplattform Balluff Vision Cockpit.
Techstack: C#, C/C++, HTML5, JavaScript, Halcon, mvIMPACT, OpenCV
Entwicklung kundenorientierter Machine Vision Anwendungen.
Automatisiertes Apotheken Einlagerungssystem
System zur Blutplasma-Analyse
Automatisierte Arztrezept Erkennung
Techstack: C#/.NET4.x, C/C++, WinForms, WPF, Qt, Halcon, mvIMPACT, NeuroCheck, LabView, OpenCV
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Zertifikate
Requirements Engineering
2021
Deep Learning für Computer Vision
2020
Sonstige Angaben
GitHub Profil: https://github.com/Light4Code
GitHub Organisation: https://github.com/Source-Alchemists/AyBorg
AyBorg: https://ayborg.io/