DeeVisio
(Industrie und Maschinenbau, < 10 Mitarbeiter)
Entwicklung von Deep Learning basierten Softwarelösungen. Vor allem im Bereich Bilderkennung, Robotik und 3D-LiDAR Sensorik. Deployment von echtzeitfähigen, eingebetteten Deep Learning Lösungen auf der Edge.
01/2018
-
03/2019
Master Thesis
Computer Vision Department RWTH Aachen
(Sonstiges, 10-50 Mitarbeiter)
Entwicklung von Deep Learning Architekturen für Bilderkennung im Bereich Semantische Segmentierung und Tiefenbestimmung.
Training und Optimierung von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen für Multi-Task-Erkennungen.
05/2015
-
11/2016
Research Assistant
Autonomous Driving Department (IKA) RWTH
(Automobil und Fahrzeugbau, 50-250 Mitarbeiter)
Entwicklung von ADAS Software
Algorithmenentwicklung für Sensorfusion von Kamera, LiDAR, Radar, IMU Sensoren
Enwicklung von Algorithmen zur Umgebungswahrnehmung für automatische Parkfunktion
05/2015
-
01/2016
Bachelor Thesis
Control Engineering Department (IRT RWTH Aachen))
(Industrie und Maschinenbau, 50-250 Mitarbeiter)
Enwicklung von SLAM System (Simultane Lokalisierung und Kartierung) für mobilen Roboter mittels LiDAR Sensor
10/2014
-
03/2015
Intern
Porsche AG
Skript-Programmierung für automatische Sensor-Daten Auslese-/Evaluierungstools
Unterstützung bei Programmierung von Reifen-Simulationssoftware
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
Machine Learning Engineer, Softwareentwickler für KI und Bildverarbeitung
Profil folgen
Für diese Anzeige benötigen Sie die Enterprise-Mitgliedschaft.
Profil folgen
Bitte geben Sie einen Namen für Ihre neue Merkliste an