Maschinenoptimierung per Datenanalyse und Machine Learning
Schlagwörter
Skills
Python, Cython, Java, Tensorflow, Keras, Sklearn, Spacy, Numpy, Cupy Pandas, Numba, Flask, CUDA, uWSGI, Nginx, WEKA, AWS, SQL, Neo4j, ArangoDB, Redis, MongoDB, Wodpress, Git, Linux, Scrum
Projekthistorie
08/2021
-
05/2022
01/2021
-
03/2021
Projektleitung/Entwicklung Prozessmodellierung
(10-50 Mitarbeiter)
Projektleitung und Entwicklung einer Software zur Prozessmodellierung von Näharbeiten
05/2020
-
12/2020
Datenanalyse/Enwicklung Smart Home
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung und Implementation von Algorithmen um Smart Home Daten zu analysieren und Teile des Haushalts anhand dieser Daten zu steuern
09/2019
-
04/2020
Kundendaten Analyse
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung und Implementation einer Software um Anhand von Kundendaten zu entscheiden welche potentiellen Kunden beworben werden sollen
03/2019
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09/2019
Recommendations Engine Entwicklung
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung und Implementation einer Recommendations Engine für Film-Streaming
09/2018
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03/2019
Recommendations Engine Entwicklung
(Telekommunikation, >10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung und Implementation einer Recommendation Engine für Mobilfunkprodukte
11/2017
-
04/2018
Machine Learning Engineering
Entwicklung und Implementation von selbstlernenden Algorithmen für einen Wein-Suchmaschinen Anbieter
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
