Senior Data Engineer - Microsoft Azure Cloud DWH
Versicherungskonzern
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Berufserfahrung:
Mehr als 13 Jahre Consultant im Bereich Business Intelligence und Data Engineering
Ausbildung:
Diplom-Wirtschaftsinformatiker (Univ.)
Aufgabenschwerpunkt:
Datenintegration / Data Warehouse / Business Intelligence
Beratungsschwerpunkte
Methoden
Branchenerfahrungen
Technologien
Cloud Plattformen
BI Plattformen / Reporting
Datenbanken
Programmiersprachen
Sonstiges
Mehr als 13 Jahre Consultant im Bereich Business Intelligence und Data Engineering
Ausbildung:
Diplom-Wirtschaftsinformatiker (Univ.)
Aufgabenschwerpunkt:
Datenintegration / Data Warehouse / Business Intelligence
Beratungsschwerpunkte
- Anforderungs- und Quelldatenanalyse
- Fachliche und Technische Konzeption
- Entwicklung von ETL- und Datenintegrationsprozessen
- Datenmodellierung & Data Warehouse Architektur
- Reportdesign
- Performanceoptimierung
- Durchführung von Anwendertrainings
Methoden
- Konzeptionelle Modellierung von Datenintegrationsprozessen
- DWH Datenmodellierung (3NF, Multidimensional, Data Vault)
- Best Practices der Anwendung von cloud-basierten und On-Premise Business Intelligence / Data Engineering Technologien
- Generische Entwicklung, Pattern-Design, Metadateninjektion
- Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD)
- Testautomatisierung
- Agile Vorgehensmodelle (SCRUM, Kanban, etc.)
Branchenerfahrungen
- Finanzindustrie
- Versicherung
- Handel
- Industrie
- Telekommunikation
- Logistik
Technologien
Cloud Plattformen
- Microsoft Azure Data Engineering
- Microsoft Azure Data Factory (ADF)
- Microsoft Azure Synapse
- Microsoft Fabric
- Databricks
- PySpark
- Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
- Informatica PowerCenter
- SAP Data Services (SAPDS, BODS)
BI Plattformen / Reporting
- Microsoft Business Intelligence
- Microsoft Power BI
- SAP BusinessObjects (Universen, Web Intelligence, Crystal Reports)
Datenbanken
- Microsoft SQL Server / Azure SQL
- Oracle
- Exasol
- Firebase / Firestore
Programmiersprachen
- SQL (Ansi-SQL, T-SQL, PL/SQL)
- Python
- PowerShell
- JavaScript/TypeScript & Frameworks (Angular, Ionic)
- HTML/CSS
- Business Intelligence Markup Language (BIML)
Sonstiges
- Versionierung: Git, SVN
- DevOps: Azure DevOps, Github, Gitlab, CI/CD
- Testautomatisierung: Cypress
- Datenformate: CSV, Parquet, XML, JSON, SWIFT Standards
Projekthistorie
01/2022
-
12/2023
Propjektbeschreibung
Konzeption und Entwicklung eines cloud-basierten, historisierten und generischen Data Warehouses zur Verarbeitung und Konsolidierung von Zedentendaten. Ziel war die Ermöglichung der Analyse und Bewertung von Einzelrisiken im Rückversicherungsgeschäft.
Aufgabenschwerpunkte
Konzeption und Entwicklung eines cloud-basierten, historisierten und generischen Data Warehouses zur Verarbeitung und Konsolidierung von Zedentendaten. Ziel war die Ermöglichung der Analyse und Bewertung von Einzelrisiken im Rückversicherungsgeschäft.
Aufgabenschwerpunkte
- Analyse und Konzeption der Systemarchitektur sowie der Datenmodelle
- Provisionierung und Konfiguration der Cloud-Komponenten
- Entwicklung der generischen ETL-Strecken auf Basis des Konzepts der Metadateninjektion mit bitemporaler Historisierung
- Entwicklung von Power BI Berichten
- Konzeption und Entwicklung einer CI/CD-Architektur mit automatisierten Testprozessen
04/2021
-
12/2021
Senior Data Engineer / Consultant: Microsoft Enterprise DWH
Textilhersteller
(Konsumgüter und Handel, 250-500 Mitarbeiter)
Projektbeschreibung
Beratung und Konzeption zur Einführung einer BI-Architektur insbesondere Aufbau eines unternehmensweiten Data Warehouses zur Optimierung des existierenden Reportings.
Aufgabenschwerpunkte
Beratung und Konzeption zur Einführung einer BI-Architektur insbesondere Aufbau eines unternehmensweiten Data Warehouses zur Optimierung des existierenden Reportings.
Aufgabenschwerpunkte
- Training / Durchführung von Workshop für die internen Mitarbeiter zu den Themen DWH-Architektur und Datenmodellierung
- Erstellung eines DWH-Prototyps inkl. Datenmodellierung sowie Erstellung der Ladeprozesse und Proof-of-Concept
- Fachliche Schwerpunkte: Warenein- und ausgang, Lagerhaltung, Rechnungswesen
07/2019
-
08/2021
Senior Data Engineer: Microsoft Azure Cloud DWH
Privatbank
(Banken und Finanzdienstleistungen, 500-1000 Mitarbeiter)
Projektbeschreibung
Neuaufbau des bankweiten Data Warehouses auf Basis von Cloud Technologien und mit generativem Ansatz.
Aufgabenschwerpunkte
Neuaufbau des bankweiten Data Warehouses auf Basis von Cloud Technologien und mit generativem Ansatz.
Aufgabenschwerpunkte
- Fachliche Schwerpunkte: Risiko-Controlling, Depotbankfunktion
- Übersetzung der fachlichen Anforderung in technische Spezifikationen
- Datenmodellierung mittels Data Vault (Core) und multidimensionalen Formen (Data Mart)
- Erstellung/Generierung der Datenintegrationsprozesse mittels eines Generator-Frameworks
- Modellierung und Implementierung von In- und Outbound Schnittstellen des DWHs (z.B. Wertpapierkurse, Fondsdaten, etc.) zum Datenaustausch mit externen Partnern
- Implementierung der Job-Pipelines mit Azure Data Factory
- Entwicklung von Power BI Berichten
- Agiles Projektvorgehensmodell (SCRUM)
04/2016
-
07/2019
Senior Data Engineer: Informatica PowerCenter und Oracle
Privatbank
(Banken und Finanzdienstleistungen, 500-1000 Mitarbeiter)
Projektbeschreibung
Konzeption und Aufbau der Schnittstellen zur Anbindung eines Fondsverwahrungssystems im Rahmen der Depotbankfunktion.
Aufgabenschwerpunkte
Systemumgebung: Informatica PowerCenter 9.6.1, Oracle 11g
Konzeption und Aufbau der Schnittstellen zur Anbindung eines Fondsverwahrungssystems im Rahmen der Depotbankfunktion.
Aufgabenschwerpunkte
- Konzeption und Implementierung von Datenintegrationsprozessen zur Befüllung der Schnittstellen Richtung Fondsverwahrungssystem
- Konzeption und Implementierung von Datenintegrationsprozessen zum Einlesen von Kursen für Wertpapiere, Derivate und Devisen in enger Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
Systemumgebung: Informatica PowerCenter 9.6.1, Oracle 11g
10/2015
-
03/2016
Senior Data Engineer: DevOps und Entwicklung mit Informatica PowerCenter und Oracle
Börsenanbieter
(Banken und Finanzdienstleistungen, >10.000 Mitarbeiter)
Projektbeschreibung
Erstellung von Datenintegrationsprozessen zur Berechnung von Indizes die auf Aktien oder Anleihen basieren.
Aufgabenschwerpunkte
Erstellung von Datenintegrationsprozessen zur Berechnung von Indizes die auf Aktien oder Anleihen basieren.
Aufgabenschwerpunkte
- Konzeption und Implementierung von Datenintegrationsprozessen für Stamm- und Bewegungsdaten auf Basis standardisierter und bewährter Design-Pattern mit Informatica PowerCenter und PL/SQL
- Job-Monitoring und Betriebsunterstützung
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
