ITP-955: Senior AI Trainer & Enablement (Microsoft Copilot, AI Agents & Automation) (m/w/d)
IT-P GmbH Information Technology-Partner
Ansprechpartner: Dominik Ehlers
Essen, Deutschland
EnergiewirtschaftTrainingsdatenKünstliche IntelligenzAutomatisierungIntelligent Platform Management InterfaceInformationssicherheitSystemkonfigurationExpertensystemeMicrosoft Ui AutomationOpen Source IntelligenceProfessional Services AutomationAppceleratorAzure Machine LearningAzure AutomationMicrosoft Deployment ToolkitEpic OptimeGenerative AITeamseiteArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Automation AnywhereApi-Management
Beschreibung
Branche: Energiewirtschaft
Start: 02.11.2026
Ende: 31.12.2026
Auslastung: 100%
Offsite: 240h
Onsite: 120h
Reisezeit: 0h
Einsatzort: Essen und remote (Onshore aus Deutschland)
Max. Stundensatz remote: 97€/h
Weitere Hinweise: Bei den Konditionen ist eine Differenz 18€/h von Onsite zum Offsite Stundensatz nötig. (Onsite +18€/h). Die geplante Aufteilung der Stunden ist wie genannt, kann aber abweichen.
Aufgabenbeschreibung
Zur gezielten Weiterentwicklung der AI-Kompetenzen innerhalb unseres Bereichs suchen wir einen erfahrenen externen AI Trainer & Enablement Specialist. Ziel ist es, Mitarbeitende praxisnah zu befähigen, moderne AI-Technologien effektiv, sicher und wertschöpfend im Arbeitsalltag einzusetzen sowie eigenständig AI-basierte Lösungen, Agents und Automatisierungen zu entwickeln.
Der Schwerpunkt liegt auf der Kombination aus praxisorientiertem Training, technischem Enablement und der Umsetzung konkreter AI-Anwendungsfälle. Darüber hinaus unterstützt der externe Experte die Weiterentwicklung von AI Cost Control und AI Empowerment im Bereich.
2. Leistungsumfang und Aufgaben
• AI Training & Enablement: Konzeption und Durchführung zielgruppengerechter Trainings, Workshops und Coachings zu Microsoft Copilot, Copilot Studio, Copilot Cowork und Claude Code.
• Agent Development & Automation: Befähigung der Mitarbeitenden zur Entwicklung, Konfiguration und Nutzung von AI Agents, agentischen Workflows und AI-gestützten Automatisierungslösungen anhand konkreter Business-Anwendungsfälle.
• Use-Case-Identifikation und Umsetzung: Identifikation geeigneter AI-Potenziale in bestehenden Prozessen sowie Unterstützung bei der Bewertung, Priorisierung und prototypischen Umsetzung relevanter Anwendungsfälle.
• AI Cost Control: Unterstützung beim Verständnis und bei der Optimierung von AI-Nutzungskosten, Lizenzmodellen, Token-Verbrauch und Ressourcenbedarf sowie bei der Entwicklung geeigneter Kontroll- und Steuerungsansätze.
• AI Empowerment & Adoption: Förderung einer nachhaltigen AI-Kultur durch Wissenstransfer, Best Practices, praxisnahe Lernformate und die Befähigung von Mitarbeitenden, AI-Lösungen eigenständig und verantwortungsvoll einzusetzen.
• Dokumentation und Wissenstransfer: Erstellung wiederverwendbarer Trainingsunterlagen, Anleitungen, Best Practices und Referenzlösungen zur langfristigen Verankerung der aufgebauten Kompetenzen im Bereich.
3. Anforderungen an das externe Personal
• Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von AI-Trainings und Enablement-Maßnahmen.
• Fundierte praktische Kenntnisse in Microsoft Copilot, Copilot Studio, Copilot Cowork und Claude Code; insbesondere im Aufbau von AI Agents und Automatisierungen.
• Erfahrung in der Entwicklung und prototypischen Umsetzung von AI-gestützten Lösungen und agentischen Workflows.
• Verständnis von AI Governance, Datenschutz, Informationssicherheit sowie Kosten- und Lizenzsteuerung im Enterprise-Umfeld.
• Ausgeprägte Fähigkeit, technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht zu vermitteln und Mitarbeitende unterschiedlicher Erfahrungsstufen zu befähigen.
• Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf messbaren Kompetenzaufbau und konkrete Mehrwerte für den Fachbereich.
4. Erwartete Ergebnisse
• Durchführung praxisorientierter Trainings und Workshops mit unmittelbarem Anwendungsbezug.
• Aufbau nachweisbarer Kompetenzen zur eigenständigen Identifikation und prototypische Umsetzung ausgewählter AI-Anwendungsfälle.
• Bereitstellung wiederverwendbarer Trainingsmaterialien und Best Practices.
• Konkrete Handlungsempfehlungen zur Verbesserung von AI Governance, AI Cost Control und AI Adoption im Bereich.
Ziel des Einsatzes: Nachhaltiger Aufbau interner AI-Kompetenzen, Beschleunigung der praktischen AI-Adoption und Befähigung des Bereichs, AI-Potenziale sicher, wirtschaftlich und eigenständig zu erschließen."
Auf Ihre Nachricht freue ich mich.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf sowie Ihre Stundensatzvorstellungen hinzu, da Bewerbungen ohne diese Angaben nicht berücksichtigt werden können.
Viele Grüße
Dominik Ehlers