24.07.2026 aktualisiert


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100 % verfügbarSenior Frontend & Plugin Entwickler | Shopware • WooCommerce • OXID • Shopify
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Über mich
Senior E-Commerce Entwickler spezialisiert auf modernste Frontends & individuelle Plugins für Shopware, Shopify, OXID & WooCommerce. Ich kombiniere sauberen, update-sicheren Code mit High-Performance-Design, um Ihre Conversion nachhaltig zu steigern. Ihr Partner für skalierbare Shop-Lösungen.
Skills
AI AgentsRAGLLMOpenAIBarrierefreies WebdesignAPIsSaasCode-ReviewE-CommerceGitHubPostgreSQLSoftware ArchitectureResponsive WebdesignShopifySoftwareentwicklung
Technologie trifft Erfahrung – seit 1995
Meine technische Laufbahn begann 1995 mit BASIC, Turbo Pascal, C, C++, Fortran und Assembler. Seit 2006 bin ich selbstständig in der professionellen Softwareentwicklung tätig. Heute liegt mein Schwerpunkt auf der Architektur und Entwicklung komplexer Web-, Backend-, Mobile- und Plattformlösungen sowie der Integration von AI in bestehende und neue Softwaresysteme.
Schwerpunkte
• Softwarearchitektur und Entwicklung komplexer Business-Anwendungen
• Backend- und API-Entwicklung mit Python/FastAPI und PHP
• Frontend-Entwicklung mit TypeScript, React, Next.js, Vue und Nuxt
• Multi-Tenant SaaS, verteilte Systeme und Systemintegrationen
• REST-APIs, OAuth, externe Dienste und Business-Systeme
• AI Engineering mit LLMs, RAG, Vector Search, MCP und AI Agents
• E-Commerce und CMS mit WordPress, WooCommerce, Shopware und individuellen Erweiterungen
• Barrierefreie Webanwendungen nach WCAG
• Übernahme, Analyse und Weiterentwicklung bestehender Systeme
• Performance, Security, Testing, Deployment und technischer Betrieb
Technologie-Stack & Expertise
Backend: Python, FastAPI, PHP, Symfony, Laravel, REST APIs, WebSockets
Frontend: TypeScript, JavaScript, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Tailwind CSS, Bootstrap
Mobile: Flutter, Dart, React Native, Expo
Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, MongoDB, Redis, SQLAlchemy, Doctrine, Prisma
AI Engineering: LLM-Integration, RAG, Vector Search, MCP, AI Agents, OpenAI APIs, AI-gestützte Workflows
CMS & Commerce: WordPress, WooCommerce, Shopware, OXID, Joomla, Shopify
DevOps & Betrieb: Linux, Docker, Git, GitHub/GitLab, CI/CD, nginx, Apache, Plesk
Testing: Unit Tests, E2E-Tests, Playwright, Nightwatch.js, Selenium
Integration: REST, OAuth2, JWT, JSON, XML, Webhooks, ERP-, Payment- und externe API-Integrationen
Arbeitsweise
Ich arbeite sowohl an Neuentwicklungen als auch an der Übernahme und Weiterentwicklung bestehender Systeme. Dabei verbinde ich Softwareentwicklung und Architektur mit praktischer Betriebserfahrung. Technische Entscheidungen treffe ich auf Basis von Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und den tatsächlichen Anforderungen des Projekts.
AI nutze ich sowohl als Bestandteil moderner Softwarearchitekturen als auch als Engineering-Werkzeug für Analyse, Architekturvarianten, Code Review, Refactoring, Testing und Debugging. Die technische Bewertung und Verantwortung bleiben dabei bei mir.
Zusammenarbeit
Langjährige Erfahrung in DACH-Projekten, sowohl eigenverantwortlich als auch in agilen und interdisziplinären Teams. Direkte und strukturierte Kommunikation, nachvollziehbare Entwicklung über Versionsverwaltung und Fokus auf langfristig wartbare Lösungen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2006
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Projektleitung & Ausgangssituation
Als Projektleiter entwickelte ich ein spezialisiertes Logistiktool zur Optimierung des Handlings von Personen und LKWs, die Dünger abholen. Ursprünglich basierte das System auf MySQL, PHP und C# und ermöglichte eine effiziente Verwaltung und Überwachung der Logistikprozesse am Umschlagplatz.
Hauptfunktionen
Migration & Neuer Technologie-Stack
Erweiterte Funktionen & Produktisierung
Zweck & Mehrwert
Durch die Digitalisierung des Abholprozesses erreicht das System:
Als Projektleiter entwickelte ich ein spezialisiertes Logistiktool zur Optimierung des Handlings von Personen und LKWs, die Dünger abholen. Ursprünglich basierte das System auf MySQL, PHP und C# und ermöglichte eine effiziente Verwaltung und Überwachung der Logistikprozesse am Umschlagplatz.
Hauptfunktionen
- Automatisches Auslesen des LKW-Kennzeichens
Erfassung und Verifikation (zugelassen / nicht zugelassen) beim Einfahren. Realisiert über einen Kamerasensor an der Schranke, einen Raspberry Pi und Python-Skripte. - Vorbestellungs- und Genehmigungsprüfung
Abgleich gegen Vorbestellungen und behördliche Freigaben, bevor die Ausfahrt genehmigt wird. - Kommunikation mit dem Logistikzentrum
Automatischer Datentransfer zur Koordination der Beladung in Echtzeit. - Registrierung der Belademethode
Dokumentation, ob selbst beladen oder Ladehilfe in Anspruch genommen wurde. - Ausfahrts-Checkout
Abschlussprozesse inkl. Empfangsbestätigung und Bezahlabwicklung bei Ladehilfen.
Migration & Neuer Technologie-Stack
- Backend: Vollständig migriert auf Python / FastAPI – performant, leicht erweiterbar.
- Frontend: Neuaufbau mit Vue.js für moderne, komponentenbasierte UIs.
- Datenbank: Umstellung auf PostgreSQL für robuste Transaktionen und Skalierbarkeit.
- APIs: Klar strukturierte REST-Endpoints für externe Systeme (ERP, Waagen, Sensorik).
Erweiterte Funktionen & Produktisierung
- Das Tool ist jetzt mandantenfähig und kann als eigenständiges Produkt in beliebigen Logistikzentren eingesetzt werden.
- Flexibel konfigurierbare Workflows für Genehmigungen, Standort- und Behörden-Regeln.
- Designiertes Dashboard mit KPIs, Live-Monitoring und automatisierten Berichten.
- Schnelle Onboarding-Prozesse: Neue Standorte lassen sich binnen Stunden einbinden.
Zweck & Mehrwert
Durch die Digitalisierung des Abholprozesses erreicht das System:
- Höhere Effizienz dank automatisierter Kennzeichenerfassung und Freigabeprozesse
- Maximale Transparenz gegenüber internen und externen Stakeholdern
- Verbesserte Compliance durch lückenlose Dokumentation aller Schritte
- Skalierbarkeit: Von kleinen Umschlagplätzen bis hin zu großen Logistiknetzwerken
Die Plattform ermöglicht sichere und einfach zugängliche Video-Gespräche zwischen Patienten und Pflegern. Das System basiert auf Laravel (PHP) und React (SPA) und nutzt fortschrittliche Technologien für nahtlose Live-Videokonferenzen. Nutzer können Termine planen, Online-Konsultationen durchführen und Pfleger die Behandlungsverläufe effizient verwalten.
Technologien & Architektur
Live-Video-Konsultation – Sichere Gespräche über eine Plattform, die den gesetzlichen Anforderungen entspricht.
Digitale Signaturen – Patienten können ihre Signatur direkt über ein Gerät hinzufügen.
PDF-Generierung & Dokumentenverwaltung – Automatische Erstellung & Versand medizinischer Dokumente.
Echtzeit-Benachrichtigung – Erinnerungen und Status-Updates für Nutzer.
Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien bietet die Plattform eine vollautomatisierte, sichere und effiziente Lösung für den digitalen Pflegebereich – mit höchster Sicherheit und Konformität zu deutschen Gesundheitsstandards.
Technologien & Architektur
- Backend: Laravel 11, Sanctum, Firebase, MySQL/PostgreSQL
- Frontend: React, Inertia.js, Tailwind CSS, Vite
- Video-Integration: SDK für medizinische Video-Konsultationen (zugelassen vom deutschen Gesundheitsministerium)
- Datenverarbeitung: Firebase Realtime Database, Laravel Firebase SDK
- PDF-Generierung & Signatur: FPDI, Dompdf, Signature Pad (Base64-Speicherung)
- E-Mail-Versand: Automatisierte PDF-Zustellung mit Laravel Mail
Live-Video-Konsultation – Sichere Gespräche über eine Plattform, die den gesetzlichen Anforderungen entspricht.
Digitale Signaturen – Patienten können ihre Signatur direkt über ein Gerät hinzufügen.
PDF-Generierung & Dokumentenverwaltung – Automatische Erstellung & Versand medizinischer Dokumente.
Echtzeit-Benachrichtigung – Erinnerungen und Status-Updates für Nutzer.
Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien bietet die Plattform eine vollautomatisierte, sichere und effiziente Lösung für den digitalen Pflegebereich – mit höchster Sicherheit und Konformität zu deutschen Gesundheitsstandards.
Ich habe zusammen mit meinem Team diese innovative, webbasierte Plattform vollständig inhouse entwickelt. Dabei haben wir alle Komponenten von der Datenintegration bis zur automatisierten Abrechnung maßgeschneidert implementiert, um höchste Qualitäts- und Sicherheitsstandards zu gewährleisten.
Hauptmerkmale und Funktionen:
Hauptmerkmale und Funktionen:
- Automatischer Import von Patientendaten, Versicherungsinformationen und Fahrten aus einem externen Planungstool, wodurch eine lückenlose und konsistente Datenbasis entsteht.
- Realisierung einer Schnittstelle zu Kassensystemen mittels dakota, die eine direkte und effiziente Zahlungsabwicklung ermöglicht.
- Umfassende Verwaltung von Stammdaten sowie ein differenziertes Benutzer- und Rechtekonzept, das individuell anpassbare Rollen für unterschiedliche Anwenderprofile vorsieht.
- Automatisierte Erstellung von Rechnungen, Überwachung von Zahlungseingängen und ein integriertes Mahnwesen reduzieren den administrativen Aufwand und steigern die Effizienz.
- Einsatz von Vue.js, Nuxt3 und TailwindCSS für ein modernes, performantes und responsives Benutzererlebnis.
- Nutzung von Nuxt3-API-Routen in Kombination mit Prisma für einen sicheren, typensicheren Datenzugriff auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Moderne Tools wie Git, GitHub Actions, PNPM und PM2 gewährleisten eine effiziente Versionskontrolle, kontinuierliche Integration und einen stabilen Produktivbetrieb.