22.04.2026 aktualisiert


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Business Analyst/ Projektmanager/ Requirements Engineer
Frankfurt, Deutschland
Weltweit
Master of ScienceÜber mich
Erfahrener Berater und Projektmanager mit über 12 Jahren Expertise in der Finanz- und Beratungsbranche. Spezialisiert auf Business Analyse, agile Softwareentwicklung, Anforderungsmanagement und Datenanalyse. Fundierte Kenntnisse in der Implementierung von IT-Lösungen und Prozessoptimierung.
Skills
GitHub CopilotSAP Analytics CloudAzure DatabricksVertex AIAzure DevOpsSAP S/4HANAJavaJavaScript.Net FrameworkAtlassian ConfluenceAtlassian JiraMicrosoft AzureBusiness IntelligenceData WarehousingEclipse
Projekt-Kommunikation:
Microsoft Teams, Lotus Notes, Outlook, Jabber
Projektorganisation & Collaboration:
Confluence, Jira, Azure DevOps, SharePoint, MS Project, Miro
Analyse: MS Word, MS Excel, Microsoft Power BI, SAP Analytics Cloud, Oracle Datenbanken, DB2, mySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Squrrel, GitHub, GitLab, Bitbucket, Java, Python, JavaScript, .NET, JSON, Eclipse, VS Code, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, Vertex AI, Claude Code, GitHub Copilot, Data Warehouse, Data Lake, Data Mart, Snowflake, SAP S/4 Hana, FSDM, SAP MM/SCM, Figma, Murex 3.1, Summit, LoanIQ, Avaloq, AccountDB, Abacus/DaVinci, Kondor+, FlexTax, SimCorp Dimension, Actimize, Planisware, Rapid Response, HP Quality Center (HP ALM), Bloomberg, Reuters, VBA, XML, FpML, MxML
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2022
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Als Teil der strategischen Initiative zur Harmonisierung der Systemlandschaft eines internationalen Handelskonzerns über verschiedene Geschäftseinheiten und Ländergesellschaften hinweg wird im Cluster Category Management eine Softwareplattform zur Ablösung eines bestehenden Legacy-Systems für Stammdaten- und Handelsprozesse konzipiert und entwickelt. Herr Asarkhinov begleitet dieses Vorhaben als Business Engineer – mit Fokus auf fachliche Ausgestaltung, Prompt Engineering und KI-gestützte Prozesse.
Aufgaben:
- Aufnahme, Konzeption und Priorisierung von Anforderungen der Fachbereiche und Stakeholder, inkl. Organisation und Moderation von Workshops und SCRUM-Regelterminen
- Erstellung von fachlichen Spezifikationen und User Stories sowie Begleitung vom Refinement bis zum Rollout
- Einsatz von Prompt Engineering zur Erstellung strukturierter Specs und technischer Vorgaben als Grundlage für die KI-gestützte Softwareentwicklung mittels Claude Code
- Qualitätssicherung durch Erstellung und Durchführung von Testfällen sowie Testautomatisierung
- Organisation und Begleitung von Releases sowie Support und Fehleranalyse, inkl. Datenanalyse mittels SQL
In DB Systel wurde der Bedarf identifiziert, die bestehende und historisch gewachsene Applikationslandschaft im Finanzumfeld zu modernisieren und zukunftsfähig neu auszurichten. Herr Asarkhinov in der Rolle eines Senior Business Analysts und des stellvertretenden Product Owners hat die Neugestaltung des Front- und Backends einer Applikation zur Aufwandsdarstellung und -verrechnung begleitet.
Aufgaben:
- Projektsteuerung, Koordination von Aufgabenverteilung, Verwalten des Product Backlogs
- Planung, Definition von Meilensteinen, Vorstellung des Projektfortschritts
- Anforderungsmanagement, Koordination und Abstimmung mit beteiligten Parteien (dem Fachbereich, Entwicklung, Quality Management, externen Parteien)
- Sprint Planung, Erstellen von User Stories und Tasks
- Mitwirkung im UX Design des neuen Frontends und Prüfen der Barrierefreiheit
- Erstellen und Durchführung von Testplänen, Testfällen und Unterstützung im Release Management
In Siemens Healthineers entstand Bedarf an Optimierung und Neustrukturierung des gesamten Supply Chain Management-Prozesses, wofür das strategische Programm SCORE 2025 verabschiedet wurde. Im Rahmen dieses Programms unterstützte Herr Asarkhinov im Workstream „E2E:S&OP Inventory“ die Maßnahmen zur Neugestaltung des Sales & Operations Workflows und deren technische Umsetzung in der Rolle eines IT Business Analysts & Requirement Engineers.
Aufgaben:
- Formulierung, Abstimmung und Weiterpflege von Business- und funktionalen Anforderungen über verschiedene Projektphasen hinweg
- Erstellen von Data Mappings und interner Logik von Source System SAP R/3 (MM/SCM) mittels Snowflake an das Zielsystem Rapid Response
- Analyse und Optimierung von Prozessen und Abläufen in Domain Data Integration
- GUI Design, Pflege und Anpassung des Web Portals von Rapid Response
- Beratung und Koordinierung der Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Stakeholdern in Business und IT
- Testmanagement (SIT, UAT, Go Live, Hyper care), Software-Qualitätssicherung und Bug-Fixing
- Durchführung von Trainings für Projektmitarbeiter und End User