04.08.2026 aktualisiert

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Data Engineer & Consultant Power Platform

Augsburg, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Wirschaftsinformatik
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Profilanlagen

Beraterprofil - Sommerfeld Merlin - uniqbit liste kurz.pdf
241025-Beraterprofil - Sommerfeld Merlin - uniqbit liste.pdf

Über mich

Data Engineer & Power Platform Consultant (Power BI, Power Apps, Power Automate) mit 10+ Jahren Erfahrung in Energie & Handel. Spezialist für Snowflake, ETL, Datenarchitektur, Reporting & Automatisierung – agil und ergebnisorientiert.

Skills

EnergieversorgungPHPAPIsAtlassian ConfluenceAtlassian JiraAutomatisierungBusiness IntelligenceWirtschaftsinformatikData IntegrationETLPythonMicrosoft Sql-ServerScrumMicrosoft Power BISAP BISnowplowSQLSalesforce TableauMicrosoft Power AutomateSnowflakeGitLabAzure Data AnalyticsMicrosoft PowerApps
Ich bin ein Data Engineer & Power Platform Consultant (B.Sc. Wirtschaftsinformatik) mit über 5 Jahren Projekterfahrung in den Branchen Energieversorgung sowie Handel & E-Commerce. Mein Fokus liegt auf der Einführung, Optimierung und Betreuung von Snowflake-Umgebungen sowie der Entwicklung von Power BI-Reportinglösungen, die datengetriebene Entscheidungen auf Unternehmens- und Fachbereichsebene ermöglichen.
Deine Vorteile:
  1. Tiefe Expertise in Snowflake-Architektur (Datenmodellierung, Kostenkontrolle, Rechte- & Rollenmanagement, ETL-Entwicklung, GCP-Integration, Snowpipes & Tasks)
  2. Umfangreiche Erfahrung im Design und Rollout internationaler Power BI Reporting-Lösungen – inklusive Migration von Legacy-Datenstrukturen, Performance-Optimierung und direkter Systemanbindung (z. B. MS CRM, SAP BW, Azure SQL)
  3. Ganzheitliches Projekterlebnis: Von Anforderungsanalyse und Workshops über Architekturkonzeption bis hin zu Go-Live, Betrieb und kontinuierlicher Optimierung
  4. Branchenfokus: Energieversorgung und Handel & eCommerce, mit hoher Schnittstellenkompetenz zwischen IT und Fachbereichen
Erfolge in vergangenen Projekten:
  1. Einführung einer Snowflake-Umgebung mit mandantenfähiger Architektur → 70 % schnellere Datenintegration und Bereitstellung eines zentralen Power BI Reportings für alle Fachbereiche
  2. Aufbau eines internationalen KPI-Reportings für einen Energieversorger inkl. Migration von Legacy-ETL-Prozessen → Reduzierung manueller Aufwände um 60 %, ETL-Performance +40 %
  3. Entwicklung eines zentralen B2B-Vertriebscockpits (SAP BW + SQL) → Planungsprozesse um 50 % schneller, Berichtserstellung vollständig automatisiert
  4. Umsetzung von Power Apps für Preisbenachrichtigungen und Consent Reporting → manuelle Abstimmungen im Vertrieb um über 80 % reduziert
  5. Optimierung bestehender Reporting-Lösungen (EEX-Strompreisanalysen) durch Live-Datenintegration via Python & Azure Services → Analysegeschwindigkeit verfünffacht
Schwerpunkte:
  1. Snowflake: Datenmodellierung, Rechte-/Rollenkonzepte, GCP-Integration, Mandantenfähigkeit, Kostenkontrolle, ETL-Entwicklung, Automatisierung
  2. Power BI: Dashboard-Design, KPI-Definition, ETL-Integration (Power Query, DAX), Rollen- & Rechtemanagement, Performance-Tuning
  3. ETL & Datenintegration: SQL, Python, R, SAP BW, Azure Data Services, REST APIs, Webservices
  4. Projektmanagement & Methoden: Scrum, Kanban, Jira, Confluence
Erfahrung:
  1. 5+ Jahre Data Engineering
  2. 5+ Jahre Power Platform Consulting
  3. Langjährige Erfahrung in Energieversorgung (BI, E-Mobility, Controlling), Handel & E-Commerce
Sprachen:
  1. Deutsch (Muttersprache)
  2. Englisch (Verhandlungssicher)
Mit meiner Kombination aus Snowflake-Expertise und Power BI-Kompetenz helfe ich Unternehmen, skalierbare, performante und anwenderfreundliche Datenplattformen aufzubauen, die sowohl technische als auch fachliche Anforderungen zuverlässig erfüllen.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Entwickler & Data Engineer

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

Ziel/Mehrwert für das Unternehmen:
Zentralisierung aller Datenquellen in einer mandantenfähigen Snowflake Cloud-Datenplattform zur Optimierung der Datenverarbeitung, Konsistenz und Transparenz. Aufbau einer Power BI Reporting-Infrastruktur, die Entscheidungsprozesse beschleunigt und die manuelle Datenaufbereitung um über 70 % reduziert.

Aufgaben:
  1. Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse, Steuerung des Projekts nach Scrum sowie Vorbereitung der Snowflake-Umgebung (Kostenkontrolle, Rollen- & Rechteverwaltung,
  2. Datenmodellierung, GCP-Architektur).
  3. Implementierung automatisierter ETL-Prozesse mit Snowpipes, Migration heterogener Datenquellen und Sicherstellung der Mandantenfähigkeit.
  4. Erstellung von Power BI Datasets und Dashboards für KPI-Reporting.

Erfolge:
  1. Zentralisierung von >10 Datenquellen in einer Snowflake-Plattform
  2. Reduktion manueller Aufwände um 70 % durch automatisierte ETL-Prozesse
  3. 50 % schnellere Bereitstellung von Reporting-Datasets
  4. Aufbau einer skalierbaren, mandantenfähigen Architektur als Basis für Folgeprojekte
  5. Deutlich beschleunigte Entscheidungszyklen durch Power BI

Data Analyst & Entwickler Power Platform

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Ziel/Mehrwert für das Unternehmen:
Einführung und Weiterentwicklung einer einheitlichen BI- und Reporting-Landschaft zur Automatisierung zentraler Geschäftsprozesse, Steigerung der Transparenz und Beschleunigung von Entscheidungszyklen. Fokus auf die Ablösung manueller Prozesse, den Aufbau skalierbarer Architekturen und die konsistente Integration heterogener Datenquellen.

Aufgaben:
  1. Agiles Projektmanagement nach Scrum inkl. Anforderungsanalyse, Reviews und Präsentationen vor Fachbereichen & Stakeholdern
  2. Konzeption und Implementierung von Power BI Reportings für B2B, E-Mobility und interne Unternehmensbereiche
  3. Aufbau und Migration komplexer ETL-Prozesse inkl. Datenbereinigung, Automatisierung und Performance-Optimierung
  4. Integration diverser Systeme (SAP BW, MS Dynamics, SQL-Datenbanken, SharePoint, Jira REST API, Azure MsSQL) über Power BI Gateway und Webservices

Erfolge:
  1. Aufbau eines zentralen KPI-Reportings, das Entscheidungszyklen im B2B-Vertrieb um 50 % beschleunigte
  2. Reduktion manueller Abstimmungen um über 80 %
  3. Migration und Integration von >15 heterogenen Datenquellen in skalierbare ETL-Prozesse mit Power BI, Snowflake und Azure
  4. 40 % Performance-Steigerung in ETL-Prozessen durch Optimierung und Automatisierung von Beladungsketten
  5. Einführung rollenbasierter Zugriffskonzepte für >500 Nutzer in internationalen Fachbereichen
  6. Deutliche Verbesserung der Datenqualität und Nachvollziehbarkeit durch automatisierte Bereinigung und systematisches Monitoring

Entwickler Power Platform

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Ziel/Mehrwert für das Unternehmen:
Aufbau eines internationalen KPI-Reportings zur Transparenzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Entscheidungsprozessen. Reduzierung manueller Aufwände, Verbesserung der Datenqualität und Performance sowie Einführung eines zukunftsfähigen Rollen- und Rechtekonzepts.

Aufgaben:
  1. Entwicklung und Design von Power BI Dashboards zur Analyse zentraler KPIs eines internationalen Energieversorgers
  2. Konzeption der Ziel-Datenstruktur und Migration bestehender ETL-Prozesse aus Legacy-Systemen
  3. Implementierung eines neuen Rollen- & Rechtekonzepts für internationale Fachbereiche
  4. Anbindung von Microsoft CRM und Ablösung von CSV-basierten Quellen durch Webservices
  5. Performance-Optimierung der ETL-Prozesse und kontinuierliche Projektbetreuung inkl. Post-Go-Live Support

Erfolge:
  1. Reduktion manueller Aufwände im Reporting um 60 % durch Automatisierung und Webservice-Anbindungen
  2. 40 % höhere ETL-Performance durch Optimierung und Migration auf eine skalierbare Ziel-Datenstruktur
  3. Aufbau eines rollenbasierten Zugriffskonzepts für >500 internationale Anwender
  4. Einführung eines unternehmensweiten KPI-Reportings, das Entscheidungsprozesse signifikant beschleunigte

Entwickler Power Platform

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Ziel/Mehrwert für das Unternehmen:
Optimierung und Modernisierung einer bestehenden Reporting-Applikation zur Anzeige und Analyse aktueller und historischer Strompreise (EEX). Einführung von Live-Datenanbindungen und benutzerfreundlichen Dashboards zur schnelleren Entscheidungsfindung und verbesserten Datenqualität.

Aufgaben:
  1. Projektmanagement nach Scrum inkl. Dailies, Sprint-Reviews und Retrospektiven
  2. Refactoring der Applikation mit Umstellung auf Live-Daten (Python-Skripte, Azure Blob Storage, Azure App Services)
  3. Anpassung von ETL-Prozessen und Datenmodell für Echtzeitverarbeitung
  4. Konzeption und Pilotierung klickbarer Prototypen in enger Zusammenarbeit mit UX und Fachbereichen
  5. Umsetzung optimierter Dashboards und Reports in Power BI
  6. Rollen- & Rechteverwaltung über Azure AD, Projektdokumentation in Jira & Confluence
  7. Kontinuierlicher Betrieb, Weiterentwicklung und Post-Go-Live Support

Erfolge:
  1. Umstellung auf Live-Daten führte zu einer Verfünffachung der Analysegeschwindigkeit
  2. Reduktion manueller Aufwände um >60 % durch automatisierte Datenintegration und optimierte ETL-Prozesse
  3. Deutlich verbesserte Benutzerfreundlichkeit durch klickbare Prototypen und optimierte Dashboards
  4. Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Rollen- & Rechtekonzepte auf Basis von Azure AD

Entwickler

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Ziel/Mehrwert für das Unternehmen:
Verbesserung der Prognosegenauigkeit von Energiedaten durch Analyse bestehender Algorithmen, Aufbau einer robusten Datenpipeline und Entwicklung eines modernen, nutzerfreundlichen Reporting- und Alerting-Systems.

Aufgaben:
  1. Projektmanagement nach Scrum inkl. Dailies, Sprint-Reviews und Retrospektiven
  2. Anforderungsanalyse und Unterstützung des Fachbereichs bei der Formulierung von User Stories
  3. Analyse bestehender Prognose-Algorithmen und Konzeption eines neuen User Interfaces in Zusammenarbeit mit dem UX-Team
  4. Design und Implementierung von ETL-Prozessen (REST APIs, CSV), inkl. Transformation und Datenbereinigung
  5. Visualisierung relevanter KPIs in Tableau, Aufbau von Alerting-Systemen und Definition der KPIs gemeinsam mit dem Fachbereich
  6. Projektdokumentation in Jira & Confluence

Erfolge:
  1. Steigerung der Prognosequalität durch optimierte Algorithmen und saubere Datenflüsse
  2. Verkürzung der Analysezyklen um >40 % durch automatisierte ETL-Prozesse
  3. Deutlich verbesserte Nutzerakzeptanz dank modernem UI/UX-Design mit klickbaren Prototypen
  4. Etablierung eines KPI-basierten Alerting-Systems für schnellere Reaktionszeiten im operativen Geschäft

Zertifikate

B.Sc. Wirtschaftsinformatik

DHBW Heidenheim

2022

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