28.10.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarKI-Entwickler | KI-Berater | Full-Stack-Entwickler
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Weltweit
Dipl. InformatikerÜber mich
Spezialisiert auf KI-Systeme, die echten Mehrwert liefern. LLM-Workflows und Agenten-Infrastrukturen. RAG-basierte Architekturen. Kombiniere tiefes Cloud-Know-how (AWS, Kubernetes) und praktischer KI-Implementierung, um skalierbare, intelligente Plattformen zu schaffen.
Skills
Künstliche IntelligenzKubernetesTerraformAWS EKS
AI Platform Engineering, private KI & LLM-Infrastruktur – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb
Ich bin AI Solutions Architect und Software Engineer: über 15 Jahre Softwareentwicklung, 15 Jahre Cloud, 5 Jahre Kubernetes und Container-Ökosystem, seit zwei Jahren Schwerpunkt auf KI, GenAI und der Infrastruktur dahinter. Mein Kernthema ist, KI aus dem Prototypenstatus in den verlässlichen Betrieb zu bringen – sicher, nachvollziehbar und in bestehende Systemlandschaften integriert.
Woran ich zuletzt gearbeitet habe:
- Aufbau und Härtung einer vollständig abgeschotteten On-Premise-Inferenz-Instanz für ein lokales LLM (Air-Gap, Egress-Deny-All, Site-to-Site-VPN, Full-Disk-Encryption mit Remote-Unlock, Infrastructure-as-Code, automatisierte Abnahmetests, Compliance-Einordnung gegenüber ISO 27001, NIS2, BSI C5 und EU AI Act)
- Internal Developer Platform für über 25 AWS-EKS-Cluster bei einem der größten Infrastrukturbetreiber Deutschlands – Crossplane Compositions und Composition Functions in Golang, GitOps, RBAC und Policy Enforcement mit Gatekeeper/Rego (knapp drei Jahre)
- Kubernetes-Plattform im regulierten Gesundheitsumfeld – Identity & Access Management mit Keycloak/OIDC, CI/CD mit Tekton, Plattform-Security
- RAG-Pipelines mit privaten LLMs und Vektordatenbanken, Model Serving mit vLLM und Ollama auf EKS, agentenbasierte Systeme mit LangChain und MCP-Integrationen im produktiven Tagesbetrieb
Wo ich typischerweise eingesetzt werde: AI Platform Engineering (MLOps/LLMOps), Aufbau souveräner bzw. privater KI-Umgebungen, Integration von LLMs und KI-Agenten in bestehende Anwendungen, Cloud-native Architektur mit AWS, Kubernetes und Golang.
Ein wesentlicher Teil meiner Arbeit ist die Übersetzung zwischen Fachbereich und Technik: Welche Prozesse lassen sich sinnvoll automatisieren, welche Lösung ist im jeweiligen Umfeld realistisch betreibbar, wo rechtfertigt der Nutzen den Aufwand. Diese Fragen kläre ich mit Fach- und Entscheiderteams und setze das Ergebnis anschließend selbst um – bis in den laufenden Betrieb.
Als Gründer, CTO (mit erfolgreichem Exit) und Berater habe ich Startups wie etablierte Unternehmen begleitet. Ergänzend gebe ich Wissen weiter: als Dozent bei der GFU, unter anderem in mehrtägigen Workshops zu privater KI mit Open-Weight-Modellen, sowie als Speaker auf Fachkonferenzen. Für Teams heißt das Enablement, Architektur-Reviews und Workshops, damit Lösungen langfristig eigenständig betrieben werden können.
Technologien: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, RDS), Kubernetes, Crossplane, ArgoCD, Helm, Karpenter, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Golang, Python, TypeScript · vLLM, Ollama, LangChain, Hugging Face, RAG, Vektordatenbanken, MLflow, MCP · Zertifiziert als Certified Kubernetes Administrator (CKA)
Typische Rollen: AI Platform Engineer · AI Solutions Architect · MLOps/LLMOps Engineer · AI Engineer / Agent Developer · Platform Engineer (Kubernetes/AWS)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Ich helfe mittelständischen B2B-Unternehmen dabei, KI nicht nur auszuprobieren, sondern produktiv einzusetzen. Ich identifiziere wertvolle Use-Cases, baue funktionierende Prototypen und integriere KI-Lösungen sicher und nachhaltig in bestehende Prozesse.
Für wen:
Unternehmen mit 50–500 Mitarbeitenden
Geschäftsführung, Operations sowie IT- und Produkt-Teams
Firmen, die konkrete Ergebnisse statt „Innovation zum Abhaken“ wollen
Was ich konkret mache:
Potenzialanalyse und Identifikation ROI-starker KI-Anwendungsfälle
Entwicklung und Rollout KI-gestützter Prozesse (z. B. Sales, Service, Knowledge Management)
Integration in bestehende Systeme (CRM, ERP, Cloud, On-Prem)
Umsetzung compliance- und datenschutzkonform (DSGVO / EU AI Act)
Wenn Du unverbindlich sprechen möchtest, buch Dir gerne einen Termin bei mir:
https://calendly.com/tomas-stiller-airdys/30min
Gründer und technischer Hauptverantwortlicher einer auf KI-gestützte Softwarelösungen und AI-basierte Prozessoptimierung spezialisierten Beratung. Umsetzung produktiver KI-Systeme für KMUs und mittelständische Unternehmen – von der Idee bis zum stabilen Betrieb.
Schwerpunkte & Verantwortlichkeiten:
- Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Anwendungen zur Optimierung von Sales-, Marketing- und internen Geschäftsprozessen
- Entwicklung von AI-Agents und LLM-basierten Workflows (u. a. Assistenzsysteme, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung)
- Aufbau von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur strukturierten, sicheren Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Landschaften
- Technische Umsetzung von RAG-basierten Lösungen und individuellen LLM-Applikationen
- Design und Betrieb cloud-basierter KI-Software auf AWS und Kubernetes
- Beratung, Architektur-Design und technische Umsetzung für mehrere Kunden parallel
- Durchführung von AI-Workshops, Enablement-Formaten und Architektur-Reviews
Branchen & Kunden:
KMU, Hotellerie, Finanzsektor, Coaching & Beratung, Konferenz- und Event-Software
Ergebnis:
Viele erfolgreich umgesetzte KI-Projekte, produktiv eingesetzte Systeme und langfristige Kundenbeziehungen.
Mitaufbau und technische Gesamtverantwortung für eine E-Commerce-Plattform im Bereich personalisierte Printprodukte.
Fokus auf Produktentwicklung, stabile Softwarearchitektur und effiziente Entwicklungsprozesse in einem kleinen, schlagkräftigen Team. Verantwortung von der frühen Produktphase über den operativen Betrieb bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
Zentrale Aufgaben:
Konzeption und Entwicklung der Kernplattform auf Basis von Magento 2
Backend- und Frontend-Entwicklung (PHP, MySQL, JavaScript)
Technische Produktverantwortung inkl. Feature-Planung und Priorisierung
Aufbau wiederholbarer Entwicklungs- und Deployment-Prozesse
Sicherstellung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Business- und Marketing-Seite zur Optimierung von Conversion und Nutzererlebnis
Ergebnis: Produktiv eingesetzte Plattform mit klarem Fokus auf Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit.