09.10.2026 aktualisiert

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Agentic AI Engineer · Automatisierung & lokale KI · Dipl.-Phys. · Berlin

Berlin, Deutschland
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Über mich

Automatisieren kann jeder. Ich baue KI, die im Haus des Kunden läuft und mitdenkt: Eine Maschine prüft das Wiederkehrende, ein Mensch entscheidet. Diplom-Physiker, zehn Jahre Mobilfunkausbau, seit April 2026 mit eigenem Ingenieurbüro für Automatisierung & lokale KI in Berlin-Spandau.

Skills

AI Agents4G (Telecommunication)Künstliche IntelligenzAutomatisierungNetzwerkanalyseDokumentenverarbeitungVerwaltungssoftwareProzessautomatisierung
Automatisieren kann jeder. Mich interessiert, was danach kommt: KI-Systeme, die im Betrieb laufen statt in der Demo, die den Zusammenhang lesen statt nur ein Formular und die dort stehen, wo die Daten hingehören, auf Wunsch vollständig im Haus des Kunden. LLM-Agenten, RAG und Automatisierung baue ich nach einem Prinzip: Eine Maschine prüft das Wiederkehrende, ein Mensch entscheidet.

Das Hinterfragen habe ich als Diplom-Physiker gelernt, das Liefern in zehn Jahren Mobilfunkausbau bei Netzbetreiber und Tower Company: Richtfunkplanung, EMF-Management, ein Fachteam aufgebaut und geleitet, Verfahren mit der Bundesnetzagentur, zuletzt Prozessautomatisierung im Rollout. Seit 2024 arbeite ich mit Sprachmodellen, seit April 2026 hauptberuflich mit meinem Ingenieurbüro für Automatisierung & lokale KI in Berlin-Spandau.

Was heute läuft, kann ich zeigen. In einer Arztpraxis liest eine Box ohne Internetzugang jeden Schein gegen 38 Regelmodule und legt vor, was dokumentiert, aber nicht angesetzt wurde, erprobt an sechs Quartalen Echtdaten und abgesichert durch 1.894 automatisierte Tests. Patientendaten verlassen die Praxis nicht, und ein lokales Sprachmodell kommt erst dazu, wenn es einen vorab festgelegten Test besteht. Bei einer Hausverwaltung liest ein lokales Modell auch handschriftliche Kontierungen, 632 Belege gegen 19.281 Buchungszeilen in einem Lauf, und was es nicht sicher lesen kann, legt es einem Menschen vor, statt zu raten. Für mein eigenes Büro betreibe ich eine Multi-Agenten-Plattform: Bevor ein Ergebnis übernommen wird, prüft es ein zweiter Agent, eine Charta legt fest, wofür ein Mensch freigeben muss, und das Gedächtnis gehört nicht dem Modell.

Außerdem: Workflow-Automatisierung auch mit n8n (per API, versioniert, mit Testfällen), KI-Kompetenz-Schulungen nach Art. 4 EU-KI-Verordnung und Potenzialanalysen, die auch sagen, wo KI keine Zeit spart.

Meine Haltung: Ein Pilot steht in Wochen, nicht in Quartalen. Erfolgskriterien lege ich vor dem Bau fest, Ergebnisse sind nachvollziehbar statt Blackbox, und wenn sich ein Einsatz nicht lohnt, sage ich das. Ich komme von der Hardware (seit 1992) und betreibe lokale Modelle, Server und Netzwerk selbst. Sie sprechen mit dem, der das System auch baut.

Deutsch Muttersprache, Englisch verhandlungssicher (C1).

Kompetenzen: Agentic AI, LLM-Agenten, Multi-Agenten-Systeme, MCP, Claude Code, Claude Agent SDK, Large Language Models, RAG, Embeddings, hybride Suche, Prompt Engineering, Context Engineering, Evaluation von KI-Ergebnissen, Prozessautomatisierung, n8n, Lokale KI, On-Premise-KI, Ollama, llama.cpp, Python, Linux, Docker, Git, Systemintegration, KVDT, BDT, Dokumentenverarbeitung, OCR, Whisper, Spracherkennung, Playwright, Webautomatisierung, Künstliche Intelligenz, KI-Schulung, EU-KI-Verordnung, DSGVO, Workshop, Potenzialanalyse, Hausverwaltung, Betriebskostenabrechnung, Arztpraxis, Abrechnungsprüfung, Website-Erstellung, Mobilfunk, Richtfunkplanung, EMF

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Gründer, KI-Automatisierung

LPAI-Solutions
Automatische Betriebskostenprüfung für eine Berliner Hausverwaltung: 19.281 Buchungszeilen, 632 Belege, lokal, keine Cloud. Technik: Python, lokale Sprach- und Bildmodelle, OCR.
Abrechnungsprüfung in einer Berliner Arztpraxis, seit Sommer 2026: jeder Schein statt Stichprobe; Rechner in der Praxis ohne Verbindung nach außen; Art. 28 DSGVO und § 203 StGB vorab geregelt.
Demonstrator „Vom Anruf zum Auftrag“: Whisper, Ollama, Embeddings, Playwright, Python.

Network Deployment Engineer / Radio Engineer

Vodafone GmbH
Identifikation und Beseitigung von Bottlenecks in den Planungs- und Betriebsprozessen, kontinuierliche Prozessüberwachung zur Sicherstellung eines stabilen und effizienten Betriebs, enge Zusammenarbeit mit FUN- und RiFu-Planern, Durchführung von Site Solution Meetings, Planprüfungen und Freigaben, Automatisierung von Betriebsprozessen, 4G/5G Ausbau (ORAN)

Senior EMF Manager

Vantage Towers AG
4G/5G Ausbau (ORAN): Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von Prozessen für die europ. Märkte und insbesondere den deutschen Markt, Konzeption und Aufbau und Leitung des Kompetenzteams EMF, fachlich technische Leitung des 1&1-Projektes der Vantage Towers AG bezogen auf EMF/EMVU, Single-Point-of-Contact (SPOC) für EMF/EMVU-Angelegenheiten in allen Märkten der EU

EMF Manager

DFMG
4G/5G: Fachlich technische Begleitung des Wattwächter-Cluster-Projektes innerhalb der DFMG, Aufbereitung, Bewertung und Präsentation komplexer Sachverhalte zur leichteren Entscheidungsfindung der vorgesetzten, Erstellung und Pflege von Richtlinien und dazugehörigen Schulungsunterlagen für die optimale Verwendung des Wattwächter-Clusters, Erstellung von Strategien für einen optimalen Betrieb gemeinsam mit Stakeholdern, Projektmanagement für Standortbescheinigungen

Richtfunkplaner/Vorplaner (Radio Engineer)

Müller Engineering
Verantwortung für die Konsolidierung von Standorten zweier redundant bestehender Mobilfunknetze unter Berücksichtigung aller Eigenschaften, Erstanbindung von Standorten an das bestehende Mobilfunknetz, Netzanalyse in Region Nord-Ost zur Planung des Mobilfunk-Ausbaus, Anbindungsoptimierung des GSM-, UMTS-, LTE-Datenverkehrs, Planung zur Anbindung neuer LTE/LTE Advanced Netzelemente

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