24.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
40 % teilweise verfügbarDWH-Architekt & SQL-/ETL-Entwickler | SQL Server, Data Vault 2.0, SSIS, Power BI, Snowflake
Flein, Deutschland
Nur Remote
Dipl.-Ingenieur (FH)Über mich
DWH-Architekt und SQL-/ETL-Entwickler, IT-Projekterfahrung seit 2004. Branchen: Energiewirtschaft, Handel und Immobilienwirtschaft. Schwerpunkte: Data Vault 2.0, SQL Server, SSIS und Power BI. Ausschließlich remote, ca. 16 Std./Woche (40 %), auch tagsüber nach Abstimmung.
Skills
dbtBusiness Intelligence DevelopmentData ArchitectureETLDatenqualitätData VaultData WarehousingDatenbankentwicklungPythonMicrosoft Sql-ServerMicrosoft Business IntelligenceMicrosoft Power BISQLSQL Server Integration ServicesSnowflake
DWH-ARCHITEKTUR, SQL UND ETL
Ich unterstütze Unternehmen bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen: von der fachlichen Anforderung über die Datenintegration bis zu Datenanalyse und Reporting.
SCHWERPUNKTE
• Data Warehouse (DWH): Architektur, Data Vault 2.0, Datenmodellierung, Backend-Entwicklung und Projektierung
• Microsoft SQL Server / MS SQL: Datenbankentwicklung, Administration und SQL-basierte Datenverarbeitung
• ETL und Datenintegration: Entwicklung und Betreuung von Datenladeprozessen, SSIS (SQL Server Integration Services)
• Business Intelligence, Datenanalyse und Reporting mit Power BI sowie Erfahrung mit MicroStrategy
• DWH-Projekte mit Teradata und Snowflake; weitere Werkzeuge: Oracle, Ab Initio ETL, Cognos PowerPlay
• Programmiersprachen und Ausdrücke: SQL, DAX, C# und VBA
• Automatisierung wiederkehrender Datenverarbeitungs- und Reporting-Aufgaben
• Projektmanagement, technische Beratung, Qualitätssicherung, Support und Coaching
AKTUELLE PROJEKTPRAXIS
Microsoft Fabric, OneLake, SQL, Python, dbt, Data Vault, Power BI, DAX, TMDL, Row-Level Security (RLS) und Git. Mitarbeit an einem entwickelten und getesteten DWH-Piloten für Mess- und Betriebsdaten (06–09/2026): Datenübernahme mit Python-Ladern und Fabric-Notebooks, Modellierung mit dbt/Data Vault, Datenqualität und semantisches Power-BI-Modell. Vertrauliches Kundenprojekt.
PROJEKTERFAHRUNG
• Stadtwerke Schwäbisch Hall: Aufbau und Ausbau eines Data Warehouses nach Data Vault 2.0 in der Energiewirtschaft
• Schwarz-IT: DWH Solution Expert Teradata/Snowflake; Projektleitung, Consulting, Konzeption und Entwicklung
• Allianz Real Estate: DWH-Architekt und ETL-Entwickler auf Basis von Microsoft SQL Server; Consulting, DWH-Backend-Entwicklung und SQL-Server-Administration
• Lidl: IT-Consulting sowie DWH-Backend- und Frontend-Management; MicroStrategy und Teradata, Administration, Kennzahlen-Support, Qualitätssicherung und Coaching
• Weitere Erfahrung in Datenbankentwicklung, ERP und C# sowie in der Auswertung von CAD-Daten
ZUSAMMENARBEIT
Mehr als 10 Jahre Berufserfahrung, Freelancer seit 2004, Dipl.-Ingenieur (FH). Ich verbinde technische Umsetzung mit fachlicher Abstimmung und bereite komplexe Sachverhalte verständlich für Fachbereiche auf. Erfahrung in agilen Teams und in der Teamleitung. Deutsch: Muttersprache; Englisch: fließend.
VERFÜGBARKEIT
Ausschließlich remote, ca. 16 Stunden pro Woche (40 %), auch tagsüber nach Abstimmung. Passend für klar abgegrenzte Arbeitspakete, Teilzeitprojekte und laufende Unterstützung bei DWH, ETL, SQL und Reporting.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2004
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
Aufbau und Ausbau eines Data Warehouses nach Data Vault 2.0 in der Energiewirtschaft. Fachliche Leitung eines fünfköpfigen Projektteams.
• Abstimmung fachlicher Anforderungen, Aufwände und Arbeitspakete mit Fachbereichen und Entwicklung
• Konzeption von Datenmodellen und Spezifikationen sowie Prüfung und Abnahme von Entwicklungen
• Validierung von Datenlieferungen und Überwachung der DWH-Beladung
• Bearbeitung von Incidents und Entwicklung von Views für Datenexporte
Technologien: SQL Server 2017, Snowflake, Teradata, Azure DevOps und Jira.
Mitarbeit am Aufbau und Test eines mandantenfähigen DWH-Piloten für Mess- und Betriebsdaten auf Microsoft Fabric. Datenübernahme aus einer externen Datenschnittstelle und Excel-Stammdaten mit Python-Ladern und Fabric-Notebooks; Verarbeitung über OneLake und dbt. Weiterentwicklung der Modellstrecke von Rohdaten über Data Vault bis zur analytischen Bereitstellung. Bearbeitung von Stammdatenzuordnung, Zeitstempeln und Datenqualität sowie Aktualisierung eines semantischen Power-BI-Modells mit DAX, TMDL und Row-Level Security (RLS). Versionsverwaltung mit Git.
Ergebnis: entwickelte und getestete Pilotstrecke sowie Übergabe der Architekturentscheidungen, Datenverträge und Anleitungen im September 2026.
Projektleitung, Consulting, Konzeption/Entwicklung