06.10.2026 aktualisiert


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Full-Stack Developer & DevSecOps Engineer | Cybersecurity, Cloud, Web3
Alzenau, Deutschland
Deutschland +2
B.Sc. Informatik (Computer Science)info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Security Engineer mit Entwickler-Hintergrund, seit 2009 in der IT. DevSecOps und Secure SDLC (Checkmarx, Snyk, Qualys, JFrog Xray, GitLab CI), Cloud und Kubernetes, Backend in Python, TypeScript und Go, dazu LLM-Produkte und Web3-Security bei Sherlock. Remote aus Rhein-Main, vor Ort nach Absprache.
Skills
XrayAI AgentsSnykGitHub ActionsLLMProxmoxAmazon Web ServicesCloud-EngineeringDevOpsMachine LearningNetappOWASPScrumSvelteAnsible
Full-Stack-Entwickler und Security Engineer, seit 2009 in der IT: erst Rechenzentrums-Infrastruktur, seit 2019 Softwareentwicklung, seit 2023 Security. Zuletzt zweieinhalb Jahre im Core Team von Sherlock, zuerst als Internal Security Specialist, dann als Full-Stack Developer für Sherlock AI und die Sherlock Audit Engine.
Mein Tech-Stack:
DevSecOps & Cloud:
- CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Azure Pipelines; JFrog Artifactory
- Plattform: Docker, Docker Swarm, Kubernetes, Rancher, Proxmox
- Cloud: GCP, AWS, Azure, Cloudflare; Infrastructure as Code mit Terraform
- Automatisierung mit Python, Bash, PowerShell und Ansible; Monitoring mit Grafana
Security:
- Secure SDLC und Schwachstellenmanagement: SAST mit Checkmarx inkl. Quality Gates, SCA mit Snyk, Scans mit Qualys, Container-Scanning mit JFrog Xray
- Security-Reviews von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions) und Härtung interner Infrastruktur
- Security-Code-Reviews und Smart-Contract-Audits (Solidity, Foundry, Slither, Echidna, Certora)
- Web-App-Security und Bug Bounties in Web2 und Web3 (Burp Suite, OWASP)
- Scoping und Besetzung von Security-Audits (Sherlock)
Entwicklung:
- Hauptsprachen: Python, TypeScript/JavaScript, Go
- Frontend: React, Svelte/SvelteKit, Angular
- Backend: Node.js, Deno, REST/OpenAPI, OAuth2/Keycloak, PostgreSQL, ElasticSearch, Redis
- Weitere Erfahrung: Rust, Solidity, Vyper, PHP, PowerShell, Bash
KI / LLM:
- LLM-basierte Produkte auf Modellen von Anthropic und OpenAI (Sherlock AI, Sherlock Audit Engine)
- Agenten-Pipelines, automatisierte Bewertung mit KI, APIs für KI-Agenten
- ML-Grundlagen: TensorFlow, Keras, NumPy, scikit-learn
IT-Infrastruktur:
- Linux/Unix/BSD, Windows Server und Cluster
- NetApp, VMware vSphere, Cisco UCS, HPE ProLiant, MS SQL Server Cluster, Veeam
Testing & Methoden:
- Playwright, Cypress, Selenium, Pytest
- Scrum, Kanban
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Bug Bounties in Web2 & Web3
Kunde: verschiedene Protokolle und Audit-Plattformen, sowie Anwendungen mit Bug Bounty Programmen
10,000$ Critical Bug Bounty in Github.
Private Smart-Contract-Security-Reviews. Audit-Contests auf Sherlock, Code4rena und CodeHawks: 41 Findings (19 High, 15 Medium) in 19 Contests. Judging von Contests für Sherlock, teilweise als Lead Judge.
Skills: Solidity, Vyper, Foundry, Hardhat, Slither, Echidna, Certora, Burp Suite, Security Review, Bug Bounty, Go, Python
Hosting and Maintenance Development of several Websites for multiple customers.
Used Technologies:
- Linux VPS
- PHP
- Python
- Wordpress
- Svelte
- VueJs
- NodeJS
- Typescript
- nginx
- Docker
- Kubernetes
Used Technologies:
- Linux VPS
- PHP
- Python
- Wordpress
- Svelte
- VueJs
- NodeJS
- Typescript
- nginx
- Docker
- Kubernetes
Kunde: Sherlock, Web3-Security-Plattform, remote
Konzeption und Entwicklung von Sherlock AI, einem KI-Auditing-Produkt auf Modellen von Anthropic und OpenAI, sowie der Sherlock Audit Engine, einer Security-Review-Plattform, auf der hunderte Security Researcher, KI-Auditoren und Basismodelle Findings per API oder UI einreichen und die Bewertung KI-gestützt automatisiert ist. Architektur von Grund auf geplant, umgesetzt und im Produktivbetrieb betreut. Ausbau und Wartung der Plattformen für Audit-Contests und Bug-Bounty-Programme, inklusive Infrastruktur, CI/CD und Monitoring.
Skills: Python, TypeScript, React, Go, Rust, LLM, AI Agents, GCP, Docker Swarm, Proxmox, Cloudflare, Linux, Grafana, GitHub Actions, DevSecOps