31.08.2026 aktualisiert

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info: nicht verfügbar bis 01.11.2026

Digitalisierungsberater & Software Engineer mit Expertise in DevOps, Datenanalyse & Physik

Köln, Deutschland
Weltweit
BSc Informatik & BSc Physik
Köln, Deutschland
Weltweit
BSc Informatik & BSc Physik

Profilanlagen

Mittelbach_CV.pdf

Über mich

Als IT-Spezialist mit BSc. in Informatik und Physik verfüge ich über breite Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen, im Aufbau technischer Infrastruktur sowie in der Automatisierung komplexer IT-Prozesse. Ich verbinde strategische Entscheidungsfindung mit pragmatischer Umsetzung.

Skills

APIsKünstliche IntelligenzAutomatisierungBusiness IntelligenceProzessoptimierungBerechnungenComputerphysikDevOpsDigitalisierungMathematische OptimierungPhysikGenerative AIBackendFull Stack EntwicklungDigitalstrategieWindkraftGolang
Software Engineering
KI-unterstützte Full-Stack-Entwicklung von Expertentools, Desktop- und Webapplikationen in TypeScript (Vue.js, Angular), Go (Gin, Wails) und Python (FastAPI).

IT-Prozessberatung & Digitalstrategie
Analyse, Optimierung und digitale Transformation von Geschäftsprozessen an der Schnittstelle zwischen Business und IT.
Strategische Architekturberatung, Erarbeitung des „Big Picture“ und technologieneutrale Entscheidungsfindung nach Kosten-Nutzen-Kriterien.

Datenanalyse & Business Intelligence
Architektur und Aufbau herstelleragnostischer, moderner BI-Plattformen sowie Entwicklung und Pflege robuster ELT-Pipelines.
Modellierung zukunftssicherer Datengrundlagen für Reporting, Monitoring und KI-Integrationen.

DevOps & Cloud-Infrastruktur
Automatisierung und Absicherung von Cloud-Umgebungen (GCP, AWS, Vanilla Kubernetes) sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines und Monitoring-Systemen.

Automatisierung & Web-Scraping
Entwicklung performanter Go- und Python-Tools zur automatisierten Datengewinnung und Prozessoptimierung – inklusive gezieltem Einsatz von KI-Methoden zur Datenaufbereitung.

Algorithmen & Performance-Optimierung
Implementierung und Laufzeit-Optimierung komplexer mathematischer Verfahren und Berechnungsmodelle (z. B. Monte-Carlo-Simulationen, Platzierungsalgorithmen, Schallemissionsmodelle).

Für mehr Informationen zu meinem Werdegang, besuchen sie gerne mein LinkedIn Profil.

Erfahrung

Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Cross-Platform Desktop-App zur HR-Prozessautomatisierung (Go & Vue.js)

Bautz Maschinen- und Stahlbau GmbH

Industrie und Maschinenbau

10-50 Mitarbeiter

Rolle: Full-Stack Software Engineer & Automatisierungsexperte

Ziel: Vollständige Digitalisierung und Beschleunigung wiederkehrender, manueller Personalprozesse durch eine performante Desktop-Software.

Umsetzung & Architektur:
  • Konzeption und Entwicklung einer leichten, nativen Cross-Platform-Anwendung auf Basis von Go (Wails Framework).
  • Design und Implementierung einer modernen, intuitiven Benutzeroberfläche mit Vue 3 und Quasar.
  • Automatisierung komplexer Datenverarbeitungs- und Schnittstellenlogiken im Go-Backend zur fehlerfreien Abwicklung des monatlichen HR-Workflows.
  • Gewährleistung hoher Performance, geringer Systemressourcennutzung und nahtloser lokaler Systemintegration.
Tech-Stack: Go (Golang), Wails, Vue.js 3, Quasar Framework, TypeScript, HTML5/CSS3

Ergebnis: Massive Zeitersparnis bei der monatlichen Personaldatenverarbeitung, Eliminierung manueller Fehlerquellen und eine hohe Akzeptanz bei den Endanwendern durch ein modernes UI.

Konzeption & Aufbau einer skaliersicheren GenAI-Dokumentenanalyse in der Cloud

Bautz Maschinen- und Stahlbau GmbH

Industrie und Maschinenbau

10-50 Mitarbeiter

Rolle: Cloud Architect & Full-Stack Engineer

Ziel: Automatisierte, DSGVO-konforme Erfassung und Aufbereitung von Stücklisten zur Vermeidung manueller Tipparbeit.

Umsetzung & Architektur:
  • Aufbau einer skaliersicheren Cloud-Plattform in der Google Cloud Platform (GCP) auf Basis von Cloud Run und Firebase.
  • Implementierung einer modular erweiterbaren Pipeline-Architektur für künftige GenAI-Anwendungsfälle.
  • Integration feingranularer Abrechnung (Job-Ebene) für GenAI-Anfragen und Nutzung einer Pay-per-Use-Infrastruktur zur Vermeidung fixer Baseline-Kosten.
  • Konzeption und Umsetzung DSGVO-konformer Datenhaltungs- und Löschkonzepte.
Tech-Stack: GCP (Cloud Run, Firebase), Python / Go, GenAI APIs, Docker

Ergebnis: Einsparung von mehreren hundert Personenstunden pro Jahr bei maximaler Transparenz und minimalen Betriebskosten.

Automatisierung & Restrukturierung der Betriebsabrechnung (BAB)

Bautz Maschinenbau GmbH

Industrie und Maschinenbau

10-50 Mitarbeiter

Rolle: Financial Data & Process Engineer / IT-Berater

Ziel: Fehlerbereinigung und automatisierter Datenimport für eine präzise, monatsscharfe Selbstkosten- und Maschinenstundensatzrechnung.

Umsetzung & Details:
  • Restrukturierung und Fehlerbereinigung der bestehenden Logik im Betriebsabrechnungsbogen (BAB).
  • Anbindung und Transformation heterogener Datenquellen mittels Power Query zur Vollautomatisierung des monatlichen Datenimports.
  • Modellierung transparenter Berechnungslogiken für Maschinenstundensätze und Gemeinkostenverteilung.
  • Eliminierung manueller Übertragungsfehler und Reduktion des monatlichen Pflegeaufwands.
Tech-Stack: Excel, Power Query, Datenmodellierung, Controlling-Logiken

Ergebnis: Auf Knopfdruck aktualisierbare, fehlerfreie Betriebsabrechnung und verlässliche Kalkulationsgrundlage für die Geschäftsführung bei minimalem manuellem Aufwand.

Enterprise-Auftragsmanagement & IT-Forensik

Bundeskriminalamt

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter

Rolle: Cloud & Software Architect / IT-Forensiker

Ziel: Digitalisierung und Zentralisierung der Schnittstelle zur IT-Forensik für rund 1.000 Anwender.

Umsetzung & Architektur:
  • Konzeption und Entwicklung eines zentralen Enterprise-Auftragsmanagementsystems als Vollstack-Anwendung.
  • Containerisierung, skaliersicheres Deployment und eigenverantwortlicher Betrieb auf einem Kubernetes-Cluster.
Weitere Tätigkeiten:
  • Operative Ermittlungsunterstützung: Technische Daten- und Beweissicherung bei Vor-Ort-Einsätzen (Hausdurchsuchungen).
  • Webforensik: Entwicklung maßgeschneiderter Scraping-Skripte zur automatisierten Sicherung flüchtiger Daten.
Tech-Stack: Typescript/Angular, Golang/Gin Gonic, Kubernetes, Docker, Gitlab CI

Ergebnis: Erfolgreiche Bereitstellung einer hochverfügbaren Kernplattform und spürbare Reduktion des administrativen Verwaltungsaufwands im Behördenumfeld.



Interim Project Manager

Sorption Technologies GmbH

Industrie und Maschinenbau

< 10 Mitarbeiter

Um die Wartezeit für meine Sicherheitsüberprüfung beim Bundeskriminalamt
(BKA) produktiv zu nutzen, habe ich das Start-up im
Bereich Kältetechnik operativ unterstützt. In dieser intensiven Phase habe
ich maßgeblich an der Schnittstelle zwischen Technik und Organisation
gearbeitet:
Prototypenbau: Steuerung der Produktionsleitung für einen innovativen
Adsorber-Prototypen.
Digitalisierung: Ganzheitliche Integration von Microsoft 365 zur Optimierung
der internen Zusammenarbeit.
Business Development: Durchführung einer strategischen Marktanalyse für
Spezialpumpen.
Supply Chain: Verantwortung für den technischen Einkauf und das
Lieferantenmanagement.

Weiterentwicklung & Betrieb einer Geo-Planungsplattform für Windparks

Caeli Wind GmbH

Energie, Wasser und Umwelt

10-50 Mitarbeiter

Rolle: Full-Stack & Algorithm Engineer

Ziel: Kontinuierlicher Betrieb, Weiterentwicklung und funktionale Erweiterung der zentralen Plattform zur datengestützten Windpark-Planung.

Umsetzung & Architektur:
  • Frontend & GIS: Weiterentwicklung des Kartenelements auf Basis von Vue 2 und Mapbox, inklusive der Implementierung eines interaktiven Planungstools direkt in der Karte.
  • Backend & Algorithmen: Umsetzung komplexer Features im Python (Flask) Backend – u. a. Implementierung eines komplexen Platzierungsalgorithmus zur Flächenoptimierung auf Basis wissenschaftlicher Fachpublikationen.
  • DevOps & Cloud: Betrieb und Wartung der Plattform auf einem Azure Kubernetes Service (AKS) Cluster sowie Einrichtung automatisierter CI/CD-Pipelines via GitHub Actions für nahtlose Instanz-Updates.
Tech-Stack: Python (Flask), JavaScript / Vue 2, Mapbox GIS, Azure Kubernetes Service (AKS), GitHub Actions, Docker, Algorithmen

Ergebnis: Höhere Planungsgenauigkeit und erhebliche Zeitersparnis bei der Standortanalyse durch automatisierte Platzierungsmodelle und eine performante Karten-Schnittstelle.

High-Performance Cloud-Scanner & DevOps for cyberscan.io

Deutsche Gesellschaft für Cybersicherheit mbH & Co. KG

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Rolle: Software & Cloud DevOps Engineer

Ziel: Aufbau hochparalleler Infrastrukturen zur Schwachstellen-Analyse und Cloud-Migration des Kernprodukts.

Umsetzung & Architektur:
  • Entwicklung hochparalleler Massen-Port- und HTTP-Scanner (Masscan, Python/aiohttp) mit GCP Pub/Sub-Anbindung.
  • Aktive Steuerung der Cloud-Migration, Einrichtung automatisierter CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) und Vault-Secret-Management.
  • Linux-Administration (MongoDB-Cluster, Icinga2) und Tiefenanalyse von NASL-Interpretern zur Schwachstellen-Bewertung.
Tech-Stack: GCP (Pub/Sub), Python (aiohttp), Masscan, Docker, GitHub Actions, HashiCorp Vault, MongoDB, Linux

Ergebnis: Skalierbarer, hochperformanter Betrieb der Scanning-Engine bei vollständiger Automatisierung der Deployment-Pipelines.

Portfolio

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Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.

Versichert bis: 01.04.2029

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