12.05.2026 aktualisiert

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Full Stack Software Engineer | Backend, Cloud & Security

Bötzingen, Deutschland
Deutschland
Informatik Bachelor of Science
Bötzingen, Deutschland
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Informatik Bachelor of Science

Profilanlagen

Kushtrim_Mjeku_CV.pdf

Über mich

Erfahrener Software Engineer mit Fokus auf skalierbare Backend-Systeme und Cloud-Architekturen. Spezialisiert auf Java/Spring Boot, API-Design sowie Application Security (OAuth2/OIDC). Erfahrung in CI/CD, Kubernetes und Performance-Optimierung. Liefere stabile, wartbare und sichere Lösungen.

Skills

OAuth 2.0OIDCGitHub ActionsAzure FunctionsSpring SecurityContinuous DeliveryContinuous IntegrationGitHubGradleSpring FrameworkPythonPostgreSQLSpring BootSoftware SecurityBackendGitKotlinKubernetesAzure AKSApi DesignRestful ApisDockerMicroservices
Schwerpunkte:
  1. Backend-Entwicklung mit Java / Kotlin (Spring Boot, Microservices)
  2. API Design & Integration (REST, OpenAPI)
  3. Application Security (OAuth2, OIDC, Security by Design)
  4. CI/CD & Deployment (GitHub Actions, ArgoCD)
  5. Cloud & Container (Kubernetes, Docker, Azure)
Technologien & Tools:
  1. Java, Kotlin, Spring Boot
  2. PostgreSQL, JPA/Hibernate
  3. Kafka
  4. Angular, TypeScript
  5. Python
  6. Git, Maven/Gradle
  7. Testing (JUnit, Mockito)
Erfahrung in der Entwicklung und Absicherung von produktiven Systemen, inklusive Performance-Optimierung, Security-Integration in CI/CD Pipelines sowie Betrieb und Weiterentwicklung von Cloud-nativen Anwendungen.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgutAlbanischverhandlungssicher

Projekthistorie

Full Stack Software Engineer (Versicherung, Cloud & Security)

Pax Lebensversicherungsgesellschaft AG

Versicherungen

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung und Betrieb von Fullstack-Anwendungen im Versicherungsumfeld mit Fokus auf skalierbare Backend-Services, fachliche Logiken sowie performante Frontend-Integration.
  1. Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Backend-Services mit Java & Spring Boot
  2. Umsetzung fachlicher Logiken inkl. Tarifberechnungen im Versicherungsumfeld
  3. Fullstack-Entwicklung inkl. Umsetzung und Integration von Frontend-Komponenten (Angular, TypeScript)
  4. Design und Spezifikation von APIs (OpenAPI) sowie Integration externer Schnittstellen
  5. Analyse und nachhaltige Behebung von Bugs
  6. Erstellung und Pflege von Unit- und Integrationstests (JUnit, Mockito)
  7. Einführung von OAuth2/OIDC-basierter Authentifizierung und Security-Konzepten
  8. Weiterentwicklung und Optimierung von CI/CD Pipelines (GitHub Actions, ArgoCD)
  9. Performance-Optimierung von Tests (Reduktion der Laufzeiten um ~67% durch Parallelisierung)
  10. Deployment und Betrieb von Anwendungen in Kubernetes-basierten Cloud-Umgebungen (Azure)
  11. Analyse und nachhaltige Behebung komplexer Produktionsprobleme
  12. Umsetzung von Security-by-Design sowie Integration von AppSec-Maßnahmen
  13. Refactoring und Modernisierung von Legacy-Code hin zu wartbaren und skalierbaren Architekturen
  14. Aufbau und Integration von Application Security in den Entwicklungsprozess (z. B. automatisiertes Security Testing, Dependency-Scanning und strukturiertes Vulnerability Management)

Full Stack Software Engineer (Automotive, Backend & Cloud)

Mercedes Benz Tech Innovation GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Entwicklung und Weiterentwicklung von Anwendungen in Microservice-Architekturen im Automotive-Umfeld mit Fokus auf stabile Backend-Systeme und integrierte Frontend-Lösungen.
  1. Entwicklung und Weiterentwicklung von Backend-Services und APIs mit Java/Kotlin & Spring
  2. Fullstack-Entwicklung inkl. Umsetzung von Frontend-Komponenten mit Angular
  3. Integration von Backend-Services in ein zentrales API-Management über ein API-Gateway (Kong)
  4. Design und Integration von Schnittstellen sowie Anbindung externer Systeme
  5. Analyse und nachhaltige Behebung von Fehlern im produktiven Betrieb (2nd- und 3rd-Level-Support)
  6. Refactoring und Modernisierung bestehender Anwendungen
  7. Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions)
  8. Deployment und Betrieb von Anwendungen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes)
  9. Analyse und Optimierung der Systemperformance, inkl. Datenbankoptimierung und effizienter Abfragegestaltung
  10. Automatisierung manueller Prozesse zur Verbesserung der Effizienz und Datenverarbeitung
  11. Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring- und Logging-Lösungen

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