21.10.2026 aktualisiert
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Software Engineer | Data & Analytics | Embedded Systems
Radeberg, Deutschland
Radeberg +25 km
B.Sc. WirtschaftsinformatikSkills
JavaAPIsComputer VisionBusiness Intelligence DevelopmentEmbedded SystemsPythonMachine LearningSensorsystemenRequirements EngineeringSQLSnowflakeBackendFull Stack EntwicklungFront EndEvent-Sourcing
Projekte
Autonomes Inspektionssystem mit Boston Dynamics Spot
Entwicklung eines mobilen Prüfsystems, bei dem der Laufroboter Spot zyklische Computer-Vision-Prüfungen an Maschinen autonom durchführt (Teamprojekt, 7 Personen). Mein Anteil: Infrastruktur und Tooling (Container-Umgebung mit Docker), Computer-Vision-Modell zur Erkennung von Maschinenanzeigen, Datenpipeline sowie Anomalie-Erkennung bei Abweichungen von definierten Messwertbereichen. Validierung der erkannten Werte gegen die Maschinensteuerung im IIoT-Testbed.
Decision-Support-System für strategische Pre-Orders (Procurement Data Hub)
Requirements Engineering und Full-Stack-Entwicklung eines Systems zur Entscheidungsunterstützung im Einkauf (Python, FastAPI, Angular, Snowflake, dbt). Entwicklung des Procurement Data Hub von einer frühen Phase an auf Basis von Event Sourcing. Performance-Optimierung um den Faktor 10 bis 20, Aufbau eines analytischen Endpoints für Entscheidungstransparenz, Vorbereitung der Übergabe ans Engineering-Team.
Datenschutz & KI auf Snowflake
NLP-basierte Erkennung und Anonymisierung personenbezogener Daten, Data-Masking-Lösungen in Snowflake sowie ein KI-basiertes Intent-Classification-Modell für Textdaten.
BMS-Monitoring-System (Fraunhofer IVI)
Entwicklung eines Monitoring-Systems mit Batteriestatusüberwachung und autonomem Machine-Tracking (Python, Liontron, PostgreSQL).
Tech Stack
Sprachen: Python, SQL, Java
Backend & Frontend: FastAPI, REST-APIs, Angular
Daten & BI: Snowflake, dbt, PostgreSQL, ETL- und Datenpipelines
KI & ML: Computer Vision, Anomalie-Erkennung, NLP, Klassifikationsmodelle, LLM-Anwendungen
Architektur: Event Sourcing, Decision-Support-Systeme
Robotik & IIoT: Boston Dynamics Spot (SDK/API, Missionen), MQTT/OPC-UA-Anbindung
DevOps & Tools: Docker, Linux, Git
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Requirements Engineering und Full-Stack-Entwicklung eines Decision Support Systems innerhalb des Procurement Data Hub für analytische Beschaffungsworkflows (Python, FastAPI, Angular).
Reibungslose Systemübergabe an Engineering-Kollegen, Weiterentwicklung des Decision Support Systems sowie Performance-Optimierung des Systems (ca. 10-20x schneller).
Entwicklung eines mobilen Prüfsystems, bei dem der Laufroboter Spot zyklische Computer-Vision-Prüfungen an SPS-Anlagen autonom durchführt
Entfernung und Anonymisierung von PII mittels NLP-Framework (Python & Snowflake), Implementierung von Datenmaskierungslösungen in Snowflake-Umgebungen, Entwicklung eines KI-basierten Intent-Klassifikationsmodells für Textdaten sowie Mitarbeit am Procurement Data Hub von einer frühen Entwicklungsphase an (Python, FastAPI, Event Sourcing).
Zertifikate
A3 Problem Solving for Continuous Improvement
Linkedin Learning2026
Microsoft Project Grundkurs
Linkedin Learning2023