17.07.2026 aktualisiert
nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 01.07.2027
ML/AI Engineer
Ottweiler, Deutschland
Weltweit
Diplom BioinformatikÜber mich
Ich unterstütze Unternehmen dabei, produktionsreife ML-Systeme von der Konzeption bis zum Deployment aufzubauen. Ich verantworte den gesamten Prozess: Problemdefinition, Architekturentwurf, Modellentwicklung, Edge-Deployment und Flottenbetrieb.
Skills
AI AgentsMLOpsKünstliche IntelligenzComputer VisionMachine LearningObjekterkennungOpenCVAzure Machine LearningTransformerZeitreihenanalyseDatenverarbeitungPyTorchScikit-learnMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Ich entwickle agentische KI-Systeme für den produktiven Einsatz: Agenten, die sich in fachlichen Wissensbasen verankern, Werkzeuge anbinden und systematisch evaluiert werden. Grundlage dafür sind rund 20 Jahre Erfahrung im Machine Learning. Ich habe mich wiederholt in neue Fachgebiete eingearbeitet – medizinische Videoanalyse, Funksignale, Populationsmodellierung, Molekular-Docking – und die jeweiligen Systeme bis in den Betrieb gebracht. Meine Arbeit umfasst den gesamten Ablauf: Problemanalyse, Architektur, Modell- und Agentenentwicklung, Evaluation, Deployment und Betrieb. Veröffentlichungen u. a. in Nature Medicine und Science.
Agentische KI
LangGraph, LangChain, Pydantic AI, Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool Use & Function Calling, RAG und Wissensverankerung, Vektordatenbanken, VLM/LLM-Embeddings, MCP, Evaluation & Guardrails
Computer Vision
Objekterkennung, Tracking, Action Segmentation, Video-Foundation-Models, Multi-Kamera-Systeme, Edge-Deployment
Prädiktives ML
Churn- und Survival-Analyse, Kundensegmentierung, Contextual Bandits, Bayessche Modellierung, Time-to-Event-Prognosen
Infrastruktur & Betrieb
Edge-to-Cloud-Pipelines, Flottenmanagement, Docker/K8s, AWS/GCP, verteilte Kamerasysteme, Echtzeit-Datenverarbeitung
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2018
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Entwurf und Aufbau eines End-to-End-Systems zur automatisierten Beobachtung von Labormäusen im Heimkäfig: 48 Kameras über 12 Käfige, Raspberry-Pi-Edge-Compute, festplattenlose Flotte mit vollständiger Remote-Observability. Entwicklung eines vollständig maßgeschneiderten Multi-Kamera-, Multi-Frame-Deformable-DETR für Maus-Tracking und Action-Segmentierung.
Modellierung von Bevölkerungsströmen aus Telekommunikationsdaten
Emodo / Ericsson — San Francisco | 2018–2024
Aufbau dynamischer Modelle von Bevölkerungsströmen in den USA und Großbritannien aus Telekommunikationsnetz- und Mobilstandortdaten. Langjähriges Engagement über mehrere Projekte hinweg in den Bereichen Datenmodellierung, Geodaten-Analytik und Echtzeitsysteme. Das britische Bevölkerungsstrommodell wurde von der britischen Regierung während der COVID-19-Pandemie eingesetzt.
Erkennung epileptischer Anfälle in Patientenvideos
Motus Med — Berlin | 2024–2026
Entwicklung eines Systems zur Anfallserkennung in Handyvideos, die von Patienten und Pflegepersonen hochgeladen werden. Feinabstimmung von Foundation-Models mittels LoRA zur effizienten Anpassung an die medizinische Domäne.
Zertifikate
Certified Agile Software Engineer
Scaled Agile2022