11.08.2026 aktualisiert
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Senior AI/ML Engineer & Data Scientist | LLM/RAG, NLP, Computer Vision, MLOps
Berlin, Deutschland
Weltweit
M.Sc. Computer Science (AI & Robotics)Über mich
Senior AI/ML Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in produktiven KI-Systemen: LLMs, RAG, NLP, Computer Vision und MLOps. Ich begleite Projekte vom PoC bis zum Betrieb – mit messbaren Ergebnissen, z. B. 94 % Routing-Genauigkeit, 10.000 E-Mails/Tag und sicheren On-Prem-LLMs.
Skills
Künstliche IntelligenzAmazon Web ServicesSoftware für Optische ZeichenerkennungKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionPythonMachine LearningNatural Language ProcessingNltkOpenCVTensorFlowPyTorchLarge Language ModelsKerasFastAPI
Senior AI/ML Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung datengetriebener Systeme. Mein Fokus liegt auf GenAI/LLMs, RAG, NLP, Computer Vision und MLOps – von der Anforderungsanalyse und dem PoC bis zu Deployment, Monitoring und Optimierung.
Schwerpunkte
• Generative AI & LLMs: RAG mit semantischer und Keyword-Suche, Chatbots, On-Premise-LLM-Deployment, Quantisierung und GPU-Beschleunigung
• NLP: E-Mail- und Intent-Routing, Antwortvorschläge, Information Extraction, PII-Masking, Phishing-Erkennung und Textklassifikation
• Computer Vision: Objekt-, Personen-, Gesichts- und Handerkennung, Segmentierung, OCR, Szenenklassifikation, ADAS/Lane Detection und Image Stitching
• ML Engineering & MLOps: skalierbare AI-Services, APIs, Containerisierung, CI/CD, Experiment Tracking sowie produktives Monitoring
• Beratung & Delivery: technische Konzeption, Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation, Wissenstransfer und Mentoring
Ausgewählte Ergebnisse
• Conversational-AI-Lösung für rund 8.000 Dialoge täglich mit 90 % Zufriedenheit
• Smartes Routing von rund 10.000 Kunden-E-Mails pro Tag
• Hotline-Routing von 75 % auf 94 % korrekte Zuordnung verbessert
• On-Premise-LLM vollständig datenschutzkonform betrieben; Inferenz von 3,5 auf 10,2 Token/s beschleunigt
• ADAS-Lane-Detection mit über 96 % Verfügbarkeit
• Computer-Vision-Lösungen mit 95 %+ Klassifikationsgenauigkeit und Erkennung von 1.600 Personen
• Mehr als 10 Junior-Kolleg:innen projektübergreifend eingearbeitet und betreut
Technologien
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, OpenCV, FastAPI, Pandas, SciPy, NLTK, OCR (Tesseract/EasyOCR), MLflow, Docker, AWS, SQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, CI/CD, vLLM, Ollama, Dialogflow
Ich unterstütze Teams bei GenAI- und Machine-Learning-Projekten, AI-Automatisierung, PoCs/MVPs, Produktivsetzung sowie der Modernisierung bestehender ML-Systeme.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2016
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMutterspracheUkrainischgut
Projekthistorie
Konzeption, Entwicklung und produktiver Betrieb eines Conversational-AI-Chatbots auf Google Dialogflow. Kombination von LLMs mit RAG für skalierbaren Kundensupport. Verarbeitung von ca. 8.000 Dialogen täglich, 90 % Nutzerzufriedenheit und messbare Entlastung der Hotline.
Deployment und Optimierung von DeepSeek auf einem privaten On-Premise-Server für datenschutzkritische Anwendungen. Integration mit Open-WebUI sowie GPU-Beschleunigung und Modellquantisierung. Inferenzleistung von 3,5 auf 10,2 Token/s gesteigert bei vollständiger Datenhoheit.
Developing AI-powered solutions including conversational chatbots, smart email routing, and AI services for various banking operations.