30.04.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarSoftware Ingenieur C/C++ 14/17/20/23
Kirchheim b. München, Deutschland
Weltweit
Ingenieur, Diplom (Uni)Über mich
C++ 14/17/20/23, Embedded Programmierung Linux, GUI Qt/QML SDK, LVGL Lib und backend in C++ 14/17/20 (ARM Cortex A/M MCU). GPU Programmierung(GLSL Schaders) und Modellierung mit OpenGL. OOP in C++. Bankwesen Erfahrung, Trading Systems (HFT), Börsenprotokolle. Entwicklung für Medizingeräten.
Skills
C++CmakeVisual C++QNX (Software)Qt (Software)Git
Programmiersprachen:
C++ 14/17/20/23, Ada, Assembler
Entwicklungswerkzeuge:
- Qt Creator, VisualStudio C++, IBM Rhapsody Architect, GNAT Studio, EEZ Studio
- C++11/14/17/20/23, C++STL, QT/QML, LVGL, OpenCV, gStreamer
- C/C++ gcc/g++ GNU, GNAT, clang, cmake
- MS Visual C++/STL
- Version Control Systeme: SVN,git,Hg(Mercurial)
- Verteilte/Netzwerk Systeme:
- TCP/IP Socket, Multi threading
- Betriebssysteme:
- Windows, Linux, bare-bone, QNX
- Image/Signal Processing: Intel IPP, OpenCV
- GPU (OpenGL) Programming, C++AMP(GPGPU)
- Software für Medizin Geräte (embedded und Host: Beatmungsgeräte, Cataract OP Mikroskop Augmented Assistance), Software für Beatmungsgeräte, Software für Kosmetikgeräte
- Platformen HW/Boards: Infenion, NXP, STMicro.
- Embedded Systeme: ARM Cortex-M(3/4/5/7),A7/8, STM32H7 (Multi-CPU), Linux Embedded, bare-bone, FreeRTOS, QNX.
- Bankwesen: Trading Systems (HFT), Exchange Interfaces,Investment Banking und Market Connectivity, Börsen Euronext, WSE (Warsow), Stuttgart (T.I.Q.S.), SWX, MMTP, UTP-Direct, Ordering/Quoting Engine.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2007
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherRumänischMutterspracheRussischMuttersprache
Projekthistorie
Implementierung Frontend Anwendungen für Embedded Linux für einen Beatmungsgerät: Qt 5.x.x(und QML) in C++ 14/17/20, NDA bis zum Markteinführung.
- Entwicklung von Anwendungen und Bibliotheken (Dll, so) für Medizingeräten in C++ (Windows), Assembler (für Geschwindigkeitsoptimierung) und Implementierung der Schnittstellen zur anderen Sprachen: Java (JNA), Ada, Python.
- Integration von ‚Video-Graber‘ HW Karten und Kameras und Implementierung der Live (engl.) Übertragung und Verarbeitung von Bildern.
- Implementierung eigene Bildverarbeitungs- Pipeline und Filtern. Integration der bestehenden Filtern als Gstreamer Plug-in (SRC, Sink, Filter).
- Anwendung für OP Assistenzfunktionen: Prozessierung der Live Videobilder und Augenerkennung (Berechnungen für Schnitten und Implantier Positionen der Künstliche Linse) bei der Katarakt OPs.
- Kleine Embedded Projekte in C++ (Schnittstellen I2C Auslesen und Bewerten (Slave)).