Senior Technical Product Manager & Technical Platform Lead

Rollen: Senior Product Owner, Technical Product Owner, Technical Product Manager, Platform Lead, Platform Owner, AI Enablement Lead, AI Adoption Consultant, Technical Project Lead, Delivery Manager, Program Manager, PMO, Senior Business Analyst, Requirements Engineer, Release Manager, Operations Lead.

Erfahrung: über 5 Jahre Enterprise-IT, seit knapp vier Jahren Senior Product Owner und Platform Lead einem Automotive OEM. Plattformen für 14 Mio.+ aktive Nutzer und Services in 11 Mio.+ Fahrzeugen. Steuerung von bis zu 13 internationalen Entwicklungsteams auf 4 Kontinenten (ca. 90 Entwickler), 40+ Enterprise Services. Zuvor Software Engineer im regulierten Bankenumfeld (Bayerische Landesbank, Berlin Hyp). Bachelor Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt IT-Sicherheit.

Product Ownership: Produktvision, Roadmap, Backlog-Management, Priorisierung, Release-Planung, Sprint- und PI-Planning, Abnahme der Increments, Scrum, SAFe, Kanban. Requirements Engineering, Anforderungsanalyse, Lastenhefte, Anforderungskataloge, fachliche Spezifikationen, User Stories, Prozessanalyse und Prozessmodellierung (BPMN). Test- und Integrationsplanung, Testfallmanagement (Xray), UAT, fachliche Abnahmen. Budget- und Forecast-Verantwortung, Kapazitätsplanung, Management-Reporting.

Projekt- und Lieferantensteuerung: Vendor Management, Steuerung externer Technologie-Lieferanten, Dienstleisterwechsel inkl. Ausschreibungsvorbereitung und Knowledge Transfer, Offshore- und Nearshore-Teams (Brasilien, Portugal, Tunesien, China), Stakeholder-, Risiko- und Eskalationsmanagement, Projektstabilisierung, gate-basierte Freigabeprozesse, IT-Governance.

Plattformbetrieb und DevOps: produktionskritische Systeme, CI/CD-Strategie (GitHub Actions, Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform), Docker, Kubernetes, AWS (EC2, Lambda, IAM, Bedrock), Azure, Cloud-Migration im laufenden Betrieb, Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana, Kibana, Elasticsearch), Incident-, Problem- und Root-Cause-Management, ITSM und ServiceNow-Einführung, Remedy, Jira Service Management, Release-Management, Runbooks, Kafka, SQS, MQ, REST, Swagger, Axway API Gateway. SSO und Berechtigungskonzepte: OpenID Connect, OAuth 2.0, Keycloak, LDAP, OpenAM, RBAC, Spring Security, IAM.

AI Enablement: GitHub Copilot Rollout, MCP (Model Context Protocol), RAG, Vector Search, Semantic Search, Hybrid Retrieval, AI-Agenten, Tool-Calling, LLM-Integration, AWS Bedrock, AI-Governance, AI-Schulungen für technische und nicht-technische Teams, Use-Case-Identifikation, Automatisierungspotenziale, AI-Agent im Produktivbetrieb.

Integration und Security:

Datenschutz und Compliance: GDPR/DSGVO, PIPL, Privacy Impact Assessment (PIA), Consent Management, GDPR-Audit, Markteinführungen in China unter Data Residency, Compliance- und Audit-Anforderungen, Grundkenntnisse BSIG.