03.09.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarSenior Systems and Software Engineer | CTO & Co-Geschäftsführer
Haag (Rheintal), Schweiz
Schweiz
Lehre Informatiker EFZ, Schwerpunkt SystemtechnikÜber mich
Seit 2025 gehe ich einer Frage nach: Wie lässt sich KI-gestützt Software entwickeln, die etablierte Standards für Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit erfüllt? Entstanden sind daraus ein Regelwerk für KI-gestützte Entwicklung und eine Kontextplattform, die Unternehmenswissen für KI nutzbar macht.
Skills
AI AgentsRAGLLMAPIsKünstliche IntelligenzSystems EngineeringContinuous DeliveryContinuous IntegrationDevOpsIdentity-Management-SystemePythonPostgreSQLLinux ServersNode.jsSoftwareentwicklung
KI-Systeme
Konzeption und Entwicklung von RAG-Architekturen, MCP-Servern und LLM-Anwendungen über Cloud-APIs und selbst gehostete Modelle. Betrieb selbst gehosteter Sprachmodelle mit vLLM inklusive Quantisierung und Benchmarking. Prompt Engineering und Output-Validierung. Anbindung verteilter Quellsysteme, Aufbau von Ingest-Pipelines und Kontextbereitstellung für LLMs.
KI-gestützte Entwicklung und Administration
Konzeption von Regelwerken für KI-gestützte Softwareentwicklung und Systemadministration: hierarchische Best Practices mit metadatengesteuerter Auswahl, Kommandos (Skills) für den gesamten Projektlebenszyklus, Durchsetzung über Hooks, Rückverfolgbarkeit von der Anforderung bis zum Code, automatisierte Prüfungen von Spezifikationstreue, Testabdeckung und Policy-Konformität.
Softwareentwicklung
TypeScript, Node.js, React, Fastify, PostgreSQL, Python. Entwicklung mandantenfähiger Webanwendungen, REST-APIs und relationaler Datenmodelle.
Infrastruktur und Betrieb
Linux, Docker, Reverse Proxy, CI/CD, Self-Hosting und On-Premises-Betrieb. Härtung von Servern und Containern, Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte, Log-Aggregation, Monitoring und Alerting. Aufbau von Build- und Deployment-Pipelines mit CVE-Gates, SBOM und Image-Signatur.
Identity und Zugriffsmanagement
OIDC und OAuth 2.1, Keycloak inklusive Realm-Design, Berechtigungs- und Rollenkonzepte, vorgelagerte Authentifizierungsdienste für Anwendungen ohne eigene Anmeldung.
Datenschutz und Compliance
Umsetzung von revDSG- und DSGVO-Anforderungen in Software: Auskunftsrecht, Consent-Verwaltung, Aufbewahrungsfristen, Audit-Logs.
Digitalisierung und Geschäftsprozessautomatisierung
Leitung von IT- und Digitalisierungsprojekten, Analyse und Automatisierung von Geschäftsprozessen gemeinsam mit Fachabteilungen, Erarbeitung und Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und KI-Strategien.
Produktmanagement
Produktverantwortung von Vision und Marktanalyse über Anforderungserhebung und technisches Konzept bis zu Umsetzung, Deployment und Betrieb.
Bereichsverantwortung
Aufbau und Verantwortung für einen Software-, KI- und IT-Bereich.
Microsoft-Plattformen
Microsoft 365, SharePoint, Teams, Azure, Entra ID, Power Platform, PowerShell. Governance-, Berechtigungs- und Datenklassifikationskonzepte.
SaaS-Plattformen
Systemverantwortung, Betrieb und Weiterentwicklung von SaaS-Anwendungen, insbesondere im HR-Umfeld, inklusive Schnittstellenanbindung.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
Entwicklung einer Kontextplattform, die verteiltes Unternehmenswissen für KI-Dienste nutzbar macht. Verschiedenste Quellsysteme mit unterschiedlichen Schnittstellen werden angebunden statt migriert - Datenhoheit, Berechtigungen und Klassifikation bleiben beim Quellsystem.
Prototyp
Validierung der Kernthesen an echten Firmendaten. Aufbau eines lauffähigen MCP-Servers mit vier angebundenen Quellsystemen, hybrider Suche aus Vektor- und Volltexttreffern mit Reranking sowie Zugriffskontrolle bis auf Dokumentebene. Erprobt mit sechs Sprachmodellen, darunter selbst gehostete. Zentrale Erkenntnis: Kontextmanagement und Orchestrierung bestimmen Antwortqualität, Korrektheit und Halluzinationsneigung stärker als die Wahl des Modells. Produktiv im internen Einsatz.
Technologien: Python, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, MCP, OAuth 2.1, Keycloak, vLLM, Docker
Produktversion
In Entwicklung. Ziel ist eine Orchestrierungsschicht zwischen bestehenden Unternehmenssystemen und KI-Modellen: Quellsysteme einmal anbinden, danach übergreifende KI-Fähigkeiten nutzen - modellagnostisch, anbieterunabhängig und mit dem Kontext unter eigener Kontrolle. Kunden definieren dabei beliebig viele eigene MCP-Server je Quelle, Mandant oder Anwendungsfall. Leitgedanke: gezielter Kontext statt Brute-Force - mehr Kontext verschlechtert die Antwortqualität und treibt zugleich die Kosten.
Technologien:
TypeScript, Node.js, Fastify, Drizzle ORM, PostgreSQL, Docker
Aufbau eines Regelwerks, das KI-gestützte Entwicklung von der Idee bis zum Betrieb strukturiert. Mit KI entsteht schnell ein Prototyp; mit wachsender Komplexität wird es schwierig, Standards für Qualität, Sicherheit und Wartbarkeit zu halten.
Aufbau
- Best Practices in sechs Ebenen, von allgemeinen Prinzipien bis zum Deployment
- Metadatengesteuert: Der Agent lädt nur die Vorgaben, die für die jeweilige Datei gelten
- Kommandos (Skills) für den ganzen Lebenszyklus, von Vision und Marktanalyse über Lastenheft und Pflichtenheft bis zu Umsetzung und Betrieb
- Durchsetzung über Hooks: Schreibzugriffe bleiben blockiert, bis die Vorgaben geladen sind
- Rückverfolgbarkeit von der These über die Anforderung bis zum Code
- Automatisierte Prüfungen auf Spezifikationstreue, Testabdeckung und Regelkonformität vor Abschluss eines Meilensteins
- Rund 60 Vorlagen für alle Phasen und Dokumenttypen, darunter zwölf Agent-Prompts mit eigenen Report-Formaten
- Multi-Agenten-Orchestrierung: Anforderungserfassung, Konzeptarbeit und Verifikation laufen über parallele Sub-Agenten
- Rückkanal: Learnings und Verbesserungsvorschläge aus der Praxis fliessen strukturiert ins Regelwerk zurück
- Das Regelwerk folgt denselben Strukturprinzipien, die es Projekten vorschreibt: maschinenlesbar aufgebaut und automatisiert auf Konsistenz geprüft
Über mehrere Produkte angewendet, laufend weiterentwickelt.
Technologien:
Claude Code, Bash, Python, Markdown mit Frontmatter-Metadaten