05.10.2026 aktualisiert
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Senior Software Engineer - Rust & Python | GA4GH / Genomische Dateninfrastruktur | KI-Code-Review
Jettingen, Deutschland
Nur Remote
Ph.D. Informatik, University of Kansas (2010)Über mich
Promovierter Informatiker (20+ Jahre) mit Schwerpunkt auf sicherer, standardbasierter Dateninfrastruktur und Rust/Python. Gründer von Synaptic Four. Ich prüfe und stabilisiere KI-generierten Code und baue GA4GH-konforme Plattformen. Teilzeit, remote, weltweit, überwiegend asynchron.
Skills
LLMKünstliche IntelligenzBioinformatikContinuous DeliveryContinuous IntegrationKryptographieLinuxVerteilte EntwicklungGenomicsPythonSoftware ArchitecturePrompt EngineeringGenerative AIDatenschutzDSGVO
Rust- und Python-Entwicklung
Architektur und Implementierung sicherer, standardbasierter Software in Rust und Python, on-premise, containerisiert und reproduzierbar, mit Fokus auf Korrektheit und Datensouveranitat.
GA4GH-Standards und Genomdaten-Infrastruktur
Fundierte Kenntnisse der GA4GH-Standards DRS, WES, TES, TRS, Beacon v2, htsget, Passports und Crypt4GH sowie Konzeption und Review verteilter, foderierter Forschungsplattformen.
KI-Code-Review und Evaluation
Systematische Prufung KI-generierter Implementierungen auf Fehlannahmen, erfundene APIs, Randfalle und Produktionsreife sowie Entwurf adversarialer Testszenarien und realistischer Engineering-Aufgaben zur Bewertung von KI-Losungen.
Compliance-nahe Systeme
Entwicklung von Systemen nach EHDS, DSGVO Art. 28, mit Einwilligungsverwaltung, Verschlusselung und Audit-Trails.
Verteilte und foderierte Systemarchitektur
Design und Umsetzung verteilter und foderierter Systeme, REST/gRPC-API-Design, On-Premise- und Edge-Deployment sowie Sicherheits- und Verschlusselungskonzepte.
Infrastruktur und DevOps
Einsatz von Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD, Git/GitHub sowie Cloud-Plattformen wie AWS und GCP.
KI und LLM-Orchestrierung
LLM-Orchestrierung, agentische Pipelines, Retrieval/Suche, Prompt-/Kontext-Engineering und Evaluation von KI-Code.
Methodik und Projektmanagement
Agile/Scrum, Anforderungsanalyse, Testdesign, Technische Dokumentation und Mentoring.
Programmiersprachen und Technologien
Kenntnisse in Rust, Python, TypeScript, SQL und Bash.
Architektur und Implementierung sicherer, standardbasierter Software in Rust und Python, on-premise, containerisiert und reproduzierbar, mit Fokus auf Korrektheit und Datensouveranitat.
GA4GH-Standards und Genomdaten-Infrastruktur
Fundierte Kenntnisse der GA4GH-Standards DRS, WES, TES, TRS, Beacon v2, htsget, Passports und Crypt4GH sowie Konzeption und Review verteilter, foderierter Forschungsplattformen.
KI-Code-Review und Evaluation
Systematische Prufung KI-generierter Implementierungen auf Fehlannahmen, erfundene APIs, Randfalle und Produktionsreife sowie Entwurf adversarialer Testszenarien und realistischer Engineering-Aufgaben zur Bewertung von KI-Losungen.
Compliance-nahe Systeme
Entwicklung von Systemen nach EHDS, DSGVO Art. 28, mit Einwilligungsverwaltung, Verschlusselung und Audit-Trails.
Verteilte und foderierte Systemarchitektur
Design und Umsetzung verteilter und foderierter Systeme, REST/gRPC-API-Design, On-Premise- und Edge-Deployment sowie Sicherheits- und Verschlusselungskonzepte.
Infrastruktur und DevOps
Einsatz von Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD, Git/GitHub sowie Cloud-Plattformen wie AWS und GCP.
KI und LLM-Orchestrierung
LLM-Orchestrierung, agentische Pipelines, Retrieval/Suche, Prompt-/Kontext-Engineering und Evaluation von KI-Code.
Methodik und Projektmanagement
Agile/Scrum, Anforderungsanalyse, Testdesign, Technische Dokumentation und Mentoring.
Programmiersprachen und Technologien
Kenntnisse in Rust, Python, TypeScript, SQL und Bash.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Leitung eines Ein-Personen-Softwareunternehmens mit Produkten vom Entwurf bis zum Kundenkontakt: Rust-Infrastruktur, KI-gestutzte Workflows, Compliance-Rahmen (DSGVO, EHDS) und Vertrieb. Projekte umfassen Ferrum (GA4GH-Gateway in Rust), Solum (EHDS-Compliance-Schicht), Synaptic Intelligence Engine, BioResearch Assistant sowie KI-Code-Review und Evaluation.
Plattform-Engineering, Ingestion und Freigabe genomischer Daten.