21.09.2026 aktualisiert
DM
100 % verfügbar
Senior Fullstack & AI Engineer | LLM, RAG, Vue 3, TypeScript
Berlin, Deutschland
Berlin +250 km
Über mich
Ich entwickle KI-Funktionen für den produktiven Einsatz: RAG-Pipelines, LLM-Integration in bestehende Software, DSGVO-konforme Datenarchitektur. Dazu über 10 Jahre Webentwicklung mit Schwerpunkt Vue 3 und TypeScript. Eigenprojekt: Belay, eine KI-Lernumgebung mit Live-Demo. Remote bevorzugt.
Skills
RAGJavaJavaScriptC#DjangoInformation RetrievalPythonNode.jsTypeScriptReact.jsLarge Language ModelsElectronGenerative AIVue.jsBackend
AI Engineering: Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings (BGE-M3), Reranking, Chunking, LLM-Evaluation (LLM-as-Judge, Self-Consistency), Modellauswahl, Inferenz-Optimierung, lokale Inferenz und Finetuning (vLLM, llama.cpp, LM Studio, NVIDIA DGX Spark), OpenAI- und Anthropic-APIs, DSGVO-konforme Datenarchitektur in Multi-Tenant-Systemen.
Frontend: Vue 3, Vue 2, Nuxt, TypeScript, JavaScript, Pinia, Vuex, Vuetify, React, HTML, CSS, Electron. Migration von Vue 2 auf Vue 3 (~25.000 LOC), Performance-Optimierung (INP, Core Web Vitals, Web Worker, Virtual Scrolling).
Backend: Node.js, C#/.NET, Java, Python/Django.
Arbeitsweise: Code-Reviews, Merge- und Release-Verantwortung, Kundenberatung zu Webtechnologien und KI.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2019
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherPolnischMuttersprache
Projekthistorie
Electron- und Web-App (Vue 3, TypeScript), in der ein LLM interaktive, sandboxed Übungsumgebungen generiert und den Live-State der Lernenden über eine postMessage-Bridge ausliest, um abgestufte Hilfe zu geben.
• Mehrstufige Verify→Self-Repair-Pipeline für generierten Code (strukturell → lädt → State-Shape → Self-Test)
• Unabhängiges Reviewer-Modell zur Bewertung der didaktischen Qualität (LLM-as-Judge)
• Bring your own model: OpenAI-kompatible und Anthropic-APIs, lokal (llama.cpp, vLLM, LM Studio) oder gehostet
• Security-Härtung: iframe-Sandbox, contextIsolation, typisierte Preload-Bridge
Öffentliche Live-Demo im Web-Build verfügbar.
• Konzeption und Umsetzung einer produktiven RAG-Pipeline (BGE-M3-Embeddings, Reranking, empirisch optimiertes Chunking)
• KI-Beratung, Modellauswahl und Inferenz-Optimierung von Large Language Models, Integration in bestehende Softwareprozesse
• DSGVO-konforme Datenarchitektur in Multi-Tenant-Systemen
• Migration des CRM-Frontends (~25.000 LOC) von Vue 2/Vuetify 2/Vuex auf Vue 3/Vuetify 3/Pinia in 4 Monaten, anschließende Weiterentwicklung für namhafte Kunden
• Performance-Optimierung: INP von 264–2.288 ms auf ~16 ms, −87 % Event-Listener
• Erweiterte Projektverantwortung für eine bundesweit tätige Dachorganisation: Code-Reviews, Merge-Verantwortung und Release-Beiträge neben der laufenden Feature-Entwicklung
Umsetzung anspruchsvoller Websites und Designs, primär im CMS Contao, für eine Werbeagentur mit mehreren Branchen-Auszeichnungen (u. a. Deutscher Agenturpreis, German Web Awards).
Technologien: CSS, Less, jQuery, PHP