13.10.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarFreelance Full-Stack, Cloud, Edge & AI Engineer
Wien, Österreich
Weltweit
Master of Science - MS, Technische MathematikÜber mich
Full-Stack Developer für Web-, Mobile-, Cloud- und Edge-Systeme mit Fokus auf Angular, React, ASP.NET, Python, Azure und Cloudflare. Erfahrung in AI/ML, GIS, IoT und QA-Automatisierung. Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen von Architektur bis Deployment.
Skills
AI AgentsGitHub CopilotGitHub ActionsVitestOllamaSupabaseFlutterAsp.NetJavaAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAndroidApplication Lifecycle ManagementArcgisAtlassian Confluence
As a Freelance Full-Stack, Cloud, Edge & AI Engineer with a background in software engineering and applied mathematics, I design and deliver scalable web, mobile, cloud-native, and edge-native platforms — owning the full lifecycle from architecture and rapid prototyping to implementation, automated testing, CI/CD, cloud deployment, and long-term evolution.
I specialize in globally distributed, serverless architectures on Cloudflare (Workers, Pages, Queues) and Azure, with a stack spanning ASP.NET Core, React, Angular, Next.js, Python, Node.js, TypeScript, Capacitor, Docker, and Kubernetes. My AI engineering experience covers MCP server development, AI agent integrations (Copilot, Claude), RAG workflows, LSP/MCP tooling, and local Ollama models.
Alongside this, I build machine learning systems (computer vision, time-series forecasting, GIS/LiDAR, smart-grid analytics, Physics-Informed Neural Networks) and automated testing/CI-CD strategies with Cypress, Playwright, Postman, Jest, xUnit, vitest and Pytest across Azure DevOps, GitHub Actions, and GitLab CI/CD.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherUkrainischGrundkenntnisseKroatischMuttersprache
Projekthistorie
Entwicklung von End-to-End Front-End und Back-End Lösungen für Web-Anwendungen zur effizienten Produktionsverfolgung für Asphaltmischwerke, Optimierung der Transportlogistik und Unterstützung von On-Site-Anwendungen für Bauunternehmen.
Verarbeitung von GIS- und Laserscannerdaten, Entwicklung automatisierter visueller semantischer Segmentierungsmodelle für Straßenzustandsüberwachung, Entwicklung von PhysicsInformedNeuralNetworks (PINN) im Bereich Gebäudedynamik und Erfindung einer patentierten Methode zur Bestimmung der Vorspannkraft von verankerten Ankern.
Entwicklung und Implementierung von Zeitreihenerkennungs- und Regressionsmodellen für das Smart-Grid-System in Hamburg zur Identifizierung von Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur unter Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen.