31.07.2026 aktualisiert
LM
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Director AI & Machine Learning | Ph.D. | Engineering Leadership
Berlin, Deutschland
Nur Remote
Ph.D. (Dr. rer. nat. / Dr.-Ing.), Informatik & Maschinelles Lernen, FEUP - Universitat Porto, 2015Über mich
Motivierte, flexible und dynamische Führungskraft mit umfassender Erfahrung, fundierter Ausbildung und tiefgehendem Fachwissen in den Bereichen Maschinelles Lernen. Nachweisbare Erfolge in der Entwicklung und der Implementierung von ML-basierten kommerziellen Produkten.
Skills
Agile ModellierungKünstliche IntelligenzData MiningFinanzmodellierungPythonMachine LearningRstudioAzure Machine LearningScriptingModellgetriebene EntwicklungMachine Learning OperationsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Maschinelles Lernen & KI
Tiefgehendes Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, einschliesslich NLP, AutoML, generativer KI (GenAI), LLMs sowie Edge ML/IoT. Nachweisbare Erfolge bei der Steigerung der Modellgenauigkeit um bis zu 40 Prozentpunkte in produktiven Systemen.
MLOps & Plattformentwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Einfuhrung und dem Betrieb von MLOps-Plattformen (Flyte, Weights & Biases, BentoML, Ray, AWS SageMaker). Signifikante Verbesserungen der Bereitstellungsleistung nach DORA4-Standard, darunter -60% Lead Time for Changes und +500% Deployment Frequency.
Fuhrung & Teamaufbau
Erfahrung in der Fuhrung von mehr als 50 FTEs in verteilten, hybriden und Remote-Strukturen. Aufbau und Skalierung von KI-Teams mit Top-Talenten, darunter Promovierte und Ex-FAANG-Mitarbeiter, mit nachweisbaren Ergebnissen in Wachstumsphasen bis zum Einhorn-Status.
Programmiersprachen & IDEs
Kenntnisse in Python, R, C/C++, C#, VB, SQL (PL/SQL), PHP, (X)HTML sowie Entwicklungsumgebungen wie Spyder, Jupyter, RStudio und VS Code.
Datenbanksysteme
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen, darunter Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, Exasol und MongoDB.
Data Mining & Analytics
Einsatz von Tools wie Looker, MapReduce, Weka, MOA sowie Frameworks fur Data Mining und analytische Modellierung in den Bereichen Mobilitat, Fintech und E-Commerce.
Cloud & DevOps
Kenntnisse in AWS (inkl. AWS SageMaker), Docker, Kubernetes (K8s), Kafka, FastAPI sowie Unix-basierten Betriebssystemen und Bash-Scripting.
Agile Methoden & OKRs
Anwendung agiler Prinzipien (Scrum/Kanban) und OKR-Frameworks zur Steigerung von Teamfokus, Mitarbeiterengagement und Produktivitat, mit messbaren Ergebnissen wie +8% Mitarbeiterengagement.
Kreditscoring & Finanzmodellierung
Entwicklung und Implementierung moderner ML-Pipelines fur B2C- und B2B-Kreditscoring, Preisgestaltung, Erschwinglichkeitsprufung und Ablehnungsanalytik mit nachweisbaren Umsatzsteigerungen von bis zu 30%.
Tiefgehendes Fachwissen in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, einschliesslich NLP, AutoML, generativer KI (GenAI), LLMs sowie Edge ML/IoT. Nachweisbare Erfolge bei der Steigerung der Modellgenauigkeit um bis zu 40 Prozentpunkte in produktiven Systemen.
MLOps & Plattformentwicklung
Umfangreiche Erfahrung in der Einfuhrung und dem Betrieb von MLOps-Plattformen (Flyte, Weights & Biases, BentoML, Ray, AWS SageMaker). Signifikante Verbesserungen der Bereitstellungsleistung nach DORA4-Standard, darunter -60% Lead Time for Changes und +500% Deployment Frequency.
Fuhrung & Teamaufbau
Erfahrung in der Fuhrung von mehr als 50 FTEs in verteilten, hybriden und Remote-Strukturen. Aufbau und Skalierung von KI-Teams mit Top-Talenten, darunter Promovierte und Ex-FAANG-Mitarbeiter, mit nachweisbaren Ergebnissen in Wachstumsphasen bis zum Einhorn-Status.
Programmiersprachen & IDEs
Kenntnisse in Python, R, C/C++, C#, VB, SQL (PL/SQL), PHP, (X)HTML sowie Entwicklungsumgebungen wie Spyder, Jupyter, RStudio und VS Code.
Datenbanksysteme
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen, darunter Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, Exasol und MongoDB.
Data Mining & Analytics
Einsatz von Tools wie Looker, MapReduce, Weka, MOA sowie Frameworks fur Data Mining und analytische Modellierung in den Bereichen Mobilitat, Fintech und E-Commerce.
Cloud & DevOps
Kenntnisse in AWS (inkl. AWS SageMaker), Docker, Kubernetes (K8s), Kafka, FastAPI sowie Unix-basierten Betriebssystemen und Bash-Scripting.
Agile Methoden & OKRs
Anwendung agiler Prinzipien (Scrum/Kanban) und OKR-Frameworks zur Steigerung von Teamfokus, Mitarbeiterengagement und Produktivitat, mit messbaren Ergebnissen wie +8% Mitarbeiterengagement.
Kreditscoring & Finanzmodellierung
Entwicklung und Implementierung moderner ML-Pipelines fur B2C- und B2B-Kreditscoring, Preisgestaltung, Erschwinglichkeitsprufung und Ablehnungsanalytik mit nachweisbaren Umsatzsteigerungen von bis zu 30%.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschGrundkenntnisseEnglischverhandlungssicherPortugiesischMuttersprache
Projekthistorie
Fuhrungsposition (Executive Position) mit der Leitung des gesamten KI-Bereichs (Budget von 3,5 Mio. Euro/Jahr, uber 20 FTEs inkl. Engineering, MLOps & Data Science) wahrend einer Hypergrowth-Phase bis zum Erreichen des Einhorn-Status (Bewertung von 2 Mrd. Euro im Jahr 2024). Bereitstellung von ML-Diensten zur Transformation der Strassenlogistikbranche. Wichtigste Erfolge: Uber 8 Mio. Euro zusatzlicher Bruttogewinn durch ML-Dienste; +40 bzw. +20 Prozentpunkte Genauigkeit bei Preisbildungs- und Empfehlungsmodellen; Einfuhrung einer neuen MLOps-Plattform mit -60% Lead Time for Changes und +500% Deployment Frequency.
Steuerung der Data- und ML-Engineering-Teams bei der Entwicklung und Produktivsetzung von ML-basierten B2B-Kreditprodukten (130k Antrage; uber 80 Mio. USD an vergebenen Krediten). Neuaufbau der Datenabteilung auf 7 FTEs, Neugestaltung der OKR-Prozesse (+8% Mitarbeiterengagement) und Mitfuhrung von Massnahmen zur Produktivitatssteigerung (+45% Team-Output).
Teilzeittatigkeit als Gastdozent fur Maschinelles Lernen an der Hochschule Fresenius in Hamburg.