31.03.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarBackend Entwickler | SAP CAP | Python
München, Deutschland
Nur Remote
Fachinformatiker AnwendungsentwicklungÜber mich
Ich bin Software Entwickler mit über 20 Jahren Berufserfahrung, spezialisiert auf SAP CAP und Python Backend Entwicklung.
Skills
SAP CloudCloud FoundryPythonSAP HANASqlalchemySAP EntwicklungSAP BTPBackendSAP FioriSAP UI5
SAP:
- SAP CAP (Cloud Application Programming Model) (Node.js / Typescript)
- Open Data Protocol (OData v2, OData v4)
- SAP Fiori Elements
- Core Data Services (CDS)
- SAP Cloud SDK
- SAP HANA Database
- SAP HANA Database Explorer
- SAP HANA XSA (Application Development)
- SAP Data Intelligence (Graph & Operator Development)
- SAP Business Technology Platform
- SAP BTP Cloud Foundry Runtime
Programmierung
- Python
- Typescript
- Javascript
- Node.js
- Kotlin
- SQL
- Bash
- HTML
- CSS
Python Frameworks
- FastAPI (RESTful)
- Django (Web)
- SQLAlchemy (DB)
Datenbanken
- SAP Hana Database
- PostgreSQL
- MySQL
Testing
- Unit-Tests
- jest
- pytest
Machine Learning Konzepte
- Natural Language Processing
- Deep Learning
- Supervised Learning
- Transfer Learning
- Classification
Machine Learning Tools
- Pandas
- Jupyter
- scikit-learn
- Tensorflow
- Pytorch
- Hugging Face Transformers
- Label Studio
- BERT
- spaCy
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
- Seaborn
Versionskontrolle
- Git
CI / CD
- GitLab
- Jenkins
- Github Actions
Container
- Kubernetes (CKA)
- Docker
- Helm
Automatisierung / Server Configuration Management
- Puppet
- Ansible
- Terraform
IDE
- IntelliJ IDEA
Betriebssystem
- Linux
- MacOS
- Windows
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Das Forschungsdatenzentrum Gesundheit (FDZ) ermöglicht die Nutzung der Abrechnungsdaten aller gesetzlich Versicherten in Deutschland für wissenschaftliche Zwecke. Ziel ist es, durch neue Erkenntnisse die medizinische Versorgung nachhaltig zu verbessern.
Technologien:
SAP Cloud Application Programming Model (CAP), SAP Fiori Elements, Python, Node.js, Typescript, SQL, SQLAlchemy, pytest, Jest, SAP UI5, SAP HANA Database, SAP Data Intelligence, SAP Database Explorer, SAP HANA XSA, Cloud Foundry, Github, Gitlab, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Confluence, Scrum
Aufgaben:
- Entwicklung von SAP CAP Backend Services.
- Weiterentwicklung einer SAP CAP & Fiori Elements Anwendung für performante und skalierbare Datenimporte.
- Entwicklung von SAP Data Intelligence Graphen und Operatoren zur Anonymisierung, Pseudonymisierung und Verarbeitung großer Gesundheitsdatensätze.
- Umsetzung automatisierter Unit- und Integrationstests (pytest, Jest).
- Durchführung von Code-Reviews und Sicherstellung von Codequalität sowie Einhaltung technischer Standards.
- Pflege und Erweiterung der technischen Dokumentation.
- Arbeit im Scrum-basierten Umfeld.
Implementierung einer KI zur Überprüfung extrahierter Texte von hochgeladenen Bildern auf potenzielle Verstöße gegen Plattform Richtlinien. Verdächtiger Text wird von der KI erkannt und in eine Queue im Admin-Bereich verschoben, um eine schnellere und effizientere Identifikation auf der Plattform zu ermöglichen. Zur Minimierung der Kosten für die Annotation von Trainingsdaten und Steigerung der Erkennungsrate wurde erfolgreich eine Active Learning Pipeline eingeführt. Durch die Annotation von nur etwa 7% der Daten konnte eine beeindruckende Erkennungsrate von 75% erreicht werden.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Entwicklung eines Microservices zur Bereitstellung des Machine Learning-Modells
- Implementierung von Akzeptanz- und Unit-Tests für den Microservice
- Integration des Microservice in die Active Learning Pipeline
- Entwicklung von ETL-Pipelines für den effizienten Import und Export von Trainingsdaten
- Integration der Lösung in den Administrationsbereich des Portals
- Aufbau einer Plattform zum annotieren von Daten
- Implementierung von Tracking-Mechanismen zur Erfassung von Metriken
Beim Upload von Bildern auf die Plattform wird ein innovatives Feature integriert: Bilder, die Text enthalten, werden automatisch erkannt und dieser Text wird extrahiert. Diese Funktion dient dazu, den enthaltenen Text zu überprüfen und sicherzustellen, dass er den Plattform Richtlinien entspricht. Im Falle von Regelverstößen ermöglicht die automatische Erkennung eine schnelle Reaktion, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten und die Integrität der Plattform zu schützen.
Aufgaben:
Aufgaben:
- Entwicklung eines Microservice zu Bereitstellung eines OCR Service
- Implementierung von Akzeptanz- und Unit-Tests für den Microservice
- Integration der Lösung in den Administrationsbereich des Portals
- Evaluierung und Optimierung verschiedener OCR Systeme hinsichtlich Erkennungsrate und Performance
exali Berufshaftpflicht-Siegel
Das original exali Berufshaftpflicht-Siegel bestätigt dem Auftraggeber, dass die betreffende Person oder Firma eine aktuell gültige branchenspezifische Berufs- bzw. Betriebshaftpflichtversicherung abgeschlossen hat.
Versichert bis: 01.06.2027