29.10.2026 aktualisiert


verifiziert
100 % verfügbarSenior PHP-Entwickler (17 J.) | Spryker (5 J.), Symfony | KI-Integration & Agentic AI
Bitburg, Deutschland
Deutschland +5
Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (IHK)info: Deutschland, Österreich, Schweiz, Luxemburg, Norwegen, Schweden
Über mich
Ich sorge für schnelle, stabile Systeme und sichere Datenprozesse, auch wo Standard-Lösungen an Grenzen stoßen: Performance, komplexe Schnittstellen, saubere Architektur. KI Einsatz mit klaren Grenzen: Kosten, Fehlerverhalten und Datenschutz sind Teil der Lösung. Remote bevorzugt.
Skills
AI AgentsClean CodePHPAPIsKünstliche IntelligenzUnit TestingProfilingCode-ReviewDatenbankenContinuous DeliveryContinuous IntegrationE-CommercePostgreSQLMySQLPerformance-Tuning
Senior PHP-/Backend-Entwickler mit 17 Jahren Erfahrung im E-Commerce (B2B und B2C). KI-Integration in PHP-Anwendungen bedeutet für mich: Sprachmodelle und KI-Agenten mit der Sorgfalt einer kritischen Schnittstelle anbinden, getestet und mit klarem Fehlerverhalten, Kostenkontrolle und Datenschutz.
Backend & E-Commerce
- PHP, Spryker (Zed, Yves, Glue, OMS), Symfony, Shopware 6
- Architektur: modulare Backends, Ports & Adapters, Architekturentscheidungen (ADR)
- Schnittstellen und System-Integration: REST-API, ERP, PIM, Middleware, Headless
- Messaging: RabbitMQ, asynchrone Prozesse, Idempotenz, Dead-Letter-Queues
- Performance: Profiling (Blackfire.io, pgBadger), SQL-Tuning, High-Volume-Importe
- Datenbanken: MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
- Sicherheit: Authentifizierung & Autorisierung, Mandantenfähigkeit
KI-Integration
- LLM-Integration: Anthropic, OpenAI und Google über eine gemeinsame Schnittstelle
- KI-Dienste als eigene Services, angebunden per RabbitMQ und REST-API
- Agentic AI: KI-Agenten und Agentic Workflows, Freigaben bleiben beim Menschen
- MCP (Model Context Protocol): eigene MCP-Server als Zugang zu Fachsystemen
- Guardrails, Fehlerverhalten, Kostendeckel und Tracing für KI-Pipelines
- Datenschutz: Pseudonymisierung und Anonymisierung vor dem Sprachmodell, DSGVO, EU AI Act
- Prompt Engineering, Context Engineering, Structured Outputs
- LLM-Evaluation und Regressionstests für Prompts
KI-gestützte Entwicklung
- Claude Code: Harness mit Skill-Bibliothek, Sub-Agenten und Regelwerken
- Multi-Agent-Orchestrierung mit Prüf-Gates und unabhängiger Zweitprüfung
- KI-Code-Review und Sicherheitsprüfung vor dem Push
Qualität & Werkzeuge
- Tests: PHPUnit, Codeception, Integrationstests; PHPStan, PSR-12, Clean Code
- Docker, DDEV, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git
- Scrum, Kanban, Code Reviews
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2020
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Plattform, die wiederkehrende Geschäftsprozesse aus KI-Bausteinen zusammensetzt: KI-Agenten übernehmen Recherche, Bewertung und Erstellung, der Mensch entscheidet. Eigenprojekt im Dev-Betrieb.
- Architektur: Python-KI-Kern (LangGraph, FastAPI) und PHP-CRM (Symfony, Messenger), über RabbitMQ gekoppelt; alle Dienste containerisiert (Docker)
- Agentic Workflows: Checkpoint je Schritt, Wiederaufnahme und typisierte Verträge zwischen den Schritten
- MCP-Server, u. a. als Fassade zum CRM
- LLM-Integration mehrerer Anbieter, Umschaltung per Konfiguration
- Claude Agent SDK hinter eigener Schnittstelle, angeschlossen an Messung, Kostendeckel und Tracing
- Datenschutz: Pseudonymisierung und Anonymisierung vor dem Sprachmodell
- LLM-Evaluation mit Golden Cases und Regressions-Gate für Prompts KI-gestützt entwickelt mit Claude Code; Architektur, Verdrahtung und Steuerung selbst.
Arbeitsumgebung, in der KI-Agenten Software nach festen Regeln entwickeln.
Ich gebe Architektur, Implementierungsvorgaben und detaillierte Aufträge vor, die Agenten setzen um, Prüfungen sichern das Ergebnis. Eigenprojekt mit Claude Code, täglich im Einsatz.
- Harness: Fähigkeiten, Rollen und Leitplanken der Agenten als versionierte Bausteine, in allen Projekten nutzbar
- Context Engineering: Jeder Agent erhält genau den Kontext, den seine Aufgabe braucht
- Multi-Agent-Orchestrierung: Aufträge parallel verteilt, jedes Ergebnis geprüft und unabhängig gegengeprüft
- Durchgängiger Ablauf vom Konzept über den Plan bis zur Umsetzung und Abnahme
- Governance: Der Mensch gibt frei, Agenten arbeiten nur in abgeschotteten Umgebungen
- KI-Code-Review und Sicherheitsprüfung vor jeder Übernahme in den Code
- Lernendes Regelwerk: Fehler werden zu Regeln, Entscheidungen zu wiederverwendbaren Mustern
Freiberuflich in Enterprise-E-Commerce-Projekten mit Spryker, Shopware 6 und Symfony, überwiegend remote.
- System-Architektur: modulare Backend-Strukturen in Spryker (Zed, Yves, Glue) und Symfony
- Schnittstellen: Datentransfer zwischen ERP (SAP), PIM und Middleware
- OMS: State-Machines und Payment-Provider im Checkout
- Asynchrone Prozesse: Queues mit RabbitMQ und Redis
- Performance: Engpässe in Code, SQL-Queries, Produktimporten und Feed-Exporten beseitigt
- Legacy-Migration auf aktuelle Core-Standards
- Middleware: Symfony-Transformatoren für Preis- und Bestandsdaten
- Seit Ende 2025 zusätzlich KI-Integration und KI-gestützte Entwicklung in eigenen Projekten