12.07.2026 aktualisiert
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Senior Data Scientist | Statistik und Kausalanalyse
Berlin, Deutschland
Berlin +25 km
Promotion (Dr. rer. nat.) in Anomaly Detection and Causal Analysis, TU BerlinÜber mich
Experte für Statistik, künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung mit umfangreicher Erfahrung in Industrie und Wissenschaft. Umfassende Kompetenzen in Kausalität, Mathematik und Physik. Reputation von 11k+ auf Cross Validated (Stack Exchange) ausschließlich durch Antworten (vor der LLM-Ära).
Skills
A/B TestingKünstliche IntelligenzData AnalysisCodeanalyseDifferentialgeometrieDatenbankanalyseLinuxDifferentialgleichungR (Programmiersprache)Statistische HypothesentestsSystemanalysePythonMachine LearningMathematikMathematikunterricht
Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz
Umfangreiche Expertise in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und KI-Methoden (Zeitreihenanalyse, Anomaly Detection, Model Selection, Hyperparameter Optimization, …), einschließlich LLM-basierter Dokumentenverarbeitung und generativer KI-Methoden, mit Einsatz in Industrie- und Forschungsprojekten bei Unternehmen und Institutionen wie Mercedes-Benz Group, Audi, BMW, Telekom, Fraunhofer HHI und dem Deutschen Bundestag.
Kausalanalyse & Anomaly Detection
Forschungsschwerpunkt in den Bereichen Causal Discovery, Causal Effect Analysis sowie Anomaly Detection und Root Cause Analysis, untermauert durch acht wissenschaftliche Publikationen und eine Dissertation zu diesen Themen.
Softwareentwicklung mit Python, R, Java und C#
Langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, R, Java, C# und weiteren Sprachen, unter anderem mit der Hugging Face-Bibliothek sowie in Projekten zur Optimierung von Werbeplattformen und zur Software- und KI-Beratung.
Statistik & Mathematik
Fundierte Kenntnisse in Statistik und Mathematik, erworben durch ein Physikstudium an der TU Berlin sowie durch langjährige Forschungs- und Beratungstätigkeit. Sie umfassen sowohl frequentistische als auch bayessche Statistik.
KI-Consulting & Software-Consulting
Beratungserfahrung in KI- und Softwareprojekten für namhafte Kunden wie Audi, BMW, Daimler und den Deutschen Bundestag im Rahmen der Tätigkeit bei science + computing AG.
Static Application Security Testing (SAST)
Projektleitung im Bereich Static Application Security Testing fuer Webanwendungen bei INFODAS GmbH.
Physik & algebraisch-geometrische Methoden
Wissenschaftliche Arbeit im DFG SFB 288 zu Differentialgeometrie und Quantenphysik sowie Erarbeitung algebraisch geometrischer Methoden zur Loesung diskreter dynamischer Systeme an der TU Berlin.
Datenbanken & weitere Programmiersprachen
Kenntnisse in PHP, MySQL sowie weiteren Technologien, eingesetzt in der Softwareentwicklung bei Unister zur Optimierung der Werbeplattform.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischgutItalienischGrundkenntnisseSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung LLM-basierter Dokumentenverarbeitung hauptsaechlich in Python mit der Hugging Face-Bibliothek. Projektleitung im Bereich Static Application Security Testing (SAST) fuer Webanwendungen. Entwicklung generativer KI-Methoden fuer Anwendungen in der Satellitentechnik.
Projektleitung und Leitung zahlreicher KI- und Machine-Learning-Projekte bei verschiedenen Unternehmen, darunter Telekom, Fraunhofer HHI und BMW. Softwareentwicklung mit Python und R. Betreuung von Semester-, Bachelor- und Masterarbeiten. Forschung im Bereich Anomaly Detection und Root Cause Analysis sowie Causal Discovery und Causal Effect Analysis. Acht wissenschaftliche Publikationen. Promotion (Dr. rer. nat.): Dissertation Anomaly Detection and Causal Analysis.
Leitung des KI-Teams. Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Werbeplattform. Softwareentwicklung mit Python, PHP, R, Java und MySQL.
Zertifikate
Doktor rer. nat.
Technische Universität Berlin2026