17.10.2026 aktualisiert

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Senior Data Engineer | Data Architect

Duisburg, Deutschland
Weltweit
B.Sc. Business Informatics (Wirtschaftsinformatik)
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Profilanlagen

Tarik_Kaya_CV.pdf

Über mich

Seit 2016 Senior Data Engineer und Data Architect. Mein Schwerpunkt liegt auf Data Vault 2.0 und Lakehouse-Architekturen mit Databricks und dbt sowie auf Datenintegration mit Talend DI/ESB. Erfahrung in Banken, Energie, Krankenkassen, Handel und Fertigung, von der Architektur bis zur Umsetzung.

Skills

Azure DatabricksData ArchitectureData VaultData WarehousingPythonTalendSnowflake
Kernkompetenzen
  • Data-Vault-2.0-Architektur
  • Lakehouse- und Medallion-Architekturen
  • Datenintegration und API-Architektur
  • Datenmodellierung (Data Vault, Star Schema, ER)
  • Datenmigration
  • Schulung und Coaching
Data Engineering & Orchestrierung
  • Databricks (Delta Lake, Spark/PySpark)
  • dbt Core
  • Apache Airflow
  • Kubernetes
Integration & Streaming
  • Talend Data Integration
  • Talend ESB (Apache Camel)
  • Talend Cloud
  • Confluent Kafka
  • REST- und OData-APIs
Datenbanken
  • IBM DB2 LUW
  • Exasol
  • Oracle DB
  • MS SQL Server
  • Snowflake
  • Google BigQuery
Programmiersprachen
  • SQL, T-SQL, PL/SQL
  • Python
  • Java (SE)
Business Intelligence
  • Power BI
  • Tableau
Hyperscaler
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
DevOps
  • Azure DevOps
  • GitLab CI/CD
  • Jenkins
  • Git
Qualitätsmanagement
  • Abnahme- und Akzeptanztests
  • Integrationstests
  • Testautomatisierung
Zertifizierungen
  • Talend Data Integration Certified Developer
  • Talend API Services Certified Developer
  • Talend Cloud Certified Administrator
  • AWS Certified Cloud Practitioner

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischMutterspracheSpanischGrundkenntnisseTürkischverhandlungssicher

Projekthistorie

Integration Engineer Talend ESB / DI

Fertigungsunternehmen

Industrie und Maschinenbau

1000-5000 Mitarbeiter

Aufbau einer Integrationslandschaft mit rund 25 Schnittstellen zwischen ERP, Produktdatenmanagement, neuem Fertigungssteuerungssystem und einer Cloud-Lösung für Produktkonfiguration und Angebotserstellung. Plattform: Talend Cloud mit Remote Engines (DEV, TEST, PROD).

  • - Review von Schnittstellenspezifikationen, Gap-Analysen und technische Lösungsdesigns
  • - Entwicklung von Talend-ESB-Routen (Apache Camel): dateibasierte Listener, Message-Routing, Exception Handling, Datei-Lifecycle
  • - Talend-DI-Jobs für Parsing, Validierung, Transformation und batchweise Übertragung von XML- und JSON-Daten an REST- und OData-APIs
  • - Wiederverwendbarer Baukasten aus Joblets, Routelets, Routines und Context Groups, u. a. OAuth2, generische API-Calls mit Retry-Logik, Logging und Fehlerbehandlung
  • - Integrationsmuster: Idempotenz, Wiederaufsetzbarkeit, Teilfehler-Behandlung, Batch-Verarbeitung
  • - Anbindung an Scheduling, Monitoring und Ticketing über strukturiertes Logging

Skills: Talend DI, Talend ESB, Talend Cloud, Apache Camel, REST, OData, OAuth2

Lakehouse Migration auf Databricks

Energieversorger

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Aufbau und Weiterentwicklung eines Lakehouse auf Databricks nach Data Vault 2.0 für SAP- und CRM-Quelldaten (Vertrags-, Abrechnungs- und Geschäftspartnerdaten). Modellierung von Bronze-, Silver- und Gold-Layer mit dbt, Bereitstellung über Power-BI-Semantikmodelle für das Fachbereichs-Reporting.

  • - Modellierung und Pflege von Hubs, Links und Satellites im Silver- und Gold-Layer mit dbt für Vertrags-, Vertragskonto- und Geschäftspartnerdaten
  • - Erweiterung von Power-BI-Semantikmodellen (TMDL) inkl. Rollen, Beziehungen und Kalendertabellen
  • - Code-Reviews für dbt- und Power-BI-Änderungen: Korrektheit, Datenfrische, Testabdeckung
  • - Datenqualität über dbt-Tests (unique, relationships, Effectivity Satellites)
  • - Anforderungsaufnahme und Abstimmung mit dem Fachbereich
  • - Pull-Request- und Branch-Workflow in Azure DevOps

Skills: Data Vault 2.0, Databricks, dbt, Power BI, SQL, Azure DevOps, SAP IS-U

Trainer Data Vault 2.0 / Data Architect

Versandhändler

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Konzeption und Durchführung einer zweitägigen Data-Vault-2.0-Schulung im Rahmen der Migration einer Oracle-Datenplattform nach Databricks. Data Vault 2.0 wird beim Kunden als automatisierbares Modellierungsregelwerk für KI-generierte Ladestrecken eingeführt.

  • - Modernisierung einer bestehenden Schulung inkl. Einordnung in Lakehouse- und Medallion-Architekturen
  • - Didaktisches Konzept: Grundlagen an Tag 1, technischer Hands-on an Tag 2, Modellierungsübungen und Szenario-Quiz
  • - Schulungsunterlagen zu Hubs, Links, Satellites, Multi-Active, Effectivity und Status Tracking Satellites, Same-As Links, PIT, Bridge, Business Vault und Information Marts
  • - Praxisfälle: gelöschte Daten, neue Spalten, Quellwechsel, geänderte Business Keys
  • - Hands-on-Paket für MS SQL Server: fiktives Quellsystem, DDL- und Ladeskripte in T-SQL, Musterlösungen und Kontrollskripte
  • - Umsetzung in T-SQL: Hash Keys, HashDiffs, idempotente Insert-only-Ladestrecken, Ghost Records, SCD2-Views
  • - Regelwerk für KI-generierten Ladecode: Namenskonventionen, Hash-Regeln, Ladetemplates, Review-Checkliste

Skills: Data Vault 2.0, Databricks, MS SQL Server, T-SQL

Data Engineer dbt / IBM DB2

Gesetzliche Krankenkasse

Versicherungen

1000-5000 Mitarbeiter

Datenmigration einer gesetzlichen Krankenkasse vom SAP/oscare-Kernsystem auf BITMARCK 21c (IBM DB2 LUW, rund 4.100 Zieltabellen) mit dbt Core. Mehrstufige ELT-Pipeline: Staging (Bereinigung, Typisierung), Integration (fachliche Anreicherung, Objekt-IDs) und Überführung in die Zielstruktur.

  • - Inbetriebnahme des dbt-Adapters für IBM DB2 LUW, Behebung DB2-spezifischer Kompatibilitätslücken
  • - Umstellung der Objekt-ID-Generierung auf native DB2-Sequenzen für performante, konsistente Schlüsselvergabe
  • - Konzeption und Umsetzung der dbt-Testabdeckung für den ersten produktiven Fachcluster (Stammdaten)
  • - Code-Reviews an SQL-Modellen mit Fokus auf Datenqualität und Konsistenz
  • - Mitgestaltung des Entwicklungs-Workflows (Plan, Umsetzung, Review)
  • - Statusberichte und Kundenpräsentationen, u. a. zum Abschluss der Proof-of-Concept-Phase
  • - Merge-Request-Workflow und CI/CD-Pipeline in GitLab

Skills: dbt Core, IBM DB2 LUW, SQL, Python, GitLab CI/CD

Data Architect / Data Engineer

Einzelhändler

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Integration von Emarsys-Kontakt- und OpenData in das zentrale Customer-360-Modell einer Datenplattform. Aufbau und Automatisierung einer Cloud-Datenpipeline mit Airflow, dbt und Databricks für eine konsistente Datenbasis für Analyse und Reporting.

  • - Datenmodell in Mermaid als Grundlage für iterative Modellierungsworkshops mit den Fachbereichen
  • - Modellierung des Data-Vault-2.0-Modells mit dbt
  • - Aufbau und Pflege der Airflow-DAGs zur Automatisierung der Datenprozesse
  • - Orchestrierung der dbt-Jobs über Airflow auf Kubernetes in der Azure Cloud
  • - Spark-Jobs in Databricks zum Laden und Transformieren von Emarsys OpenData aus BigQuery
  • - Databricks Managed Tables als zentrale Zwischenschicht für den C360-Datenfluss
  • - Deployment der DAGs über Azure DevOps Pipelines
  • - Technische Dokumentation, Naming Conventions und Release-Prozesse
  • - Tests, Validierungen und Optimierungen zur Qualitätssicherung

Skills: Data Vault 2.0, Databricks, PySpark, dbt, Apache Airflow, Kubernetes, BigQuery, Azure DevOps

Data Architect / Integration Engineer Talend ESB

Energieversorger

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Aufbau eines zentralen Integrationslayers zur Bereitstellung und Orchestrierung von Business-APIs. Anbindung mehrerer Quellsysteme und Umsetzung von Near-Real-Time-Schnittstellen für geschäftskritische Daten, von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

  • - Anbindung mehrerer Quellsysteme und Applikationsendpunkte
  • - Konzeption und Umsetzung von Microservices und ESB-Routen mit Talend
  • - Überwachung und kontinuierliche Optimierung der produktiven Schnittstellen
  • - Analyse, Behebung und Prävention von Störungen inkl. Ursachenanalyse
  • - Technische Projektkoordination und Abstimmung mit Fachbereichen und Systemverantwortlichen

Skills: Talend ESB, Talend DI, REST-APIs, Microsoft Azure, Git

Data Engineer Data Vault & Kafka

Bank

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

Streamingbasierte Integration von Quelldaten in ein Data Warehouse auf Basis eines Data-Vault-2.0-Modells. Nachrichten aus Confluent Kafka wurden verarbeitet, validiert und revisionssicher in die Data-Vault-Strukturen geladen.

  • - Konzeption und Umsetzung des Data-Vault-2.0-Datenmodells für die Zielarchitektur
  • - Entwicklung eines Kafka-Konsumenten mit Schema-Validierung
  • - Transformation und Beladung der Data-Vault-Strukturen
  • - Rollenbasiertes Zugriffskonzept für die Exasol-Datenbank
  • - UDFs zur DSGVO-konformen Datenverschlüsselung
  • - Aufbau eines Testing-Frameworks zur Qualitätssicherung der Datenmigration

Skills: Data Vault 2.0, Confluent Kafka, Exasol, IBM DB2, Talend, Java

Data Engineer Data Vault & Talend

Bank

Banken und Finanzdienstleistungen

1000-5000 Mitarbeiter

Modernisierung einer gewachsenen Datenplattform und schrittweise Überführung in eine Data-Vault-2.0-Architektur. Ziel war eine konsolidierte, skalierbare Data-Warehouse-Lösung für Stamm- und Verkaufsdaten.

  • - Analyse, Weiterentwicklung und Betrieb von Talend-basierten ETL- und ELT-Strecken über mehrere Applikationen hinweg
  • - Modellierung der Datenstrukturen nach Data Vault 2.0
  • - Performance-Optimierung komplexer SQL-Abfragen für Reporting-Prozesse
  • - Technische Beratung und Abstimmung zwischen mehreren Scrum-Teams für konsistente Datenflüsse

Skills: Data Vault 2.0, Talend, IBM DB2, Exasol, SQL, Java

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