14.07.2026 aktualisiert

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nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 31.12.2026

Senior Data Engineer | Dataarchitekt | Softwareentwickler

Neuenhagen, Deutschland
Deutschland
PhD in Mathematik
Neuenhagen, Deutschland
Deutschland
PhD in Mathematik

Profilanlagen

Databricks Certified Data Engineer Associate 2026 Cert.pdf
Databricks Certified Data Engineer Professional 2026 Cert.pdf
Lebenslauf_DE_FL_Vili Dhamo.pdf

Über mich

Biete Beratungsleistungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Engineering und Datenmodellierung an. Ich habe 16 Jahre Erfahrung in IT-Projekten unterschiedlicher Größe als Entwickler, Solution Architekt, Product Owner und Projektleiter gesammelt.

Skills

APIsAmazon S3Business IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentBig DataClient-Server-ArchitekturDatenverarbeitungDatenbankenCOMSOL MultiphysicsData MiningAmazon DynamoDBData IntelligencePythonMATLABMathematical ProgrammingNatural Language ProcessingParsingPredictive AnalyticsScrumDataOpsRequirements EngineeringSoftwareentwicklungSolution ArchitecturePL/SQLSQLDocker ContainerDatenverarbeitungData SciencePostmanLarge Language ModelsApache SparkCloudformationSalesforce Sales CloudKanbanPySparkAWS GlueApache KafkaAtlassian BitbucketSpark StreamingKontinuierliche OptimierungTeamcityApi-GatewayDaten-PipelineDockerNatural Language GenerationDatabricks
Softwareentwicklung und Programmierung
Langjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwarelösungen mit Python, C++, C# und fundierte methodische Expertise in internationalen, verteilten Teams

Cloud-Technologien und moderne Architekturen
Projektleitung und -Mitarbeit unter Einsatz moderner Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und AWS sowie Entwicklung von ETL-Pipelines auf Cloud-Plattformen

Datenbanken und Big Data
Expertise im Aufbau und Umgang mit relationalen, nicht-relationalen und objektorientierten Datenbanken sowie Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und Big Data Analytics

Data Analytics und Business Intelligence
Fachliche Leitung von Entwicklungsteams mit Verantwortung für
  1. Softwarearchitektur (Layered Architektur, Client-Server Architektur),
  2. Datenmodellierung (dimensionale, objektorientierte und Graphen-Modelle) und
  3. Datenverarbeitung (Erfassung über Bereinigung und Transformation bis hin zur Speicherung)
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen sowie intelligente Q&A-Systeme unter Einsatz von NLP und GenAI

Mathematische Optimierung und Operations Research
Entwicklung und Optimierung statistischer und Operations-Research-Methoden wie Regressions- und Zeitreihenanalyse, Multivariate Verfahren und lineare/nichtlineare/dynamische Optimierung

Agiles Projektmanagement
Fundierte Kenntnisse in agilen Vorgehensmodellen, Softwareentwicklungsprozessen und agilem Projektmanagement mit Erfahrung in Scrum und Requirements Engineering

Business Analysis und Stakeholder Management
Erfahrung in Schlüsselrollen wie Product Owner, Projektleiter, Data Engineer, Softwareentwickler und Business Analyst

Technologien

Programmiersprachen
Python, PySpark, C/C++, SQL, C#, C++/CLI, Java, Spring Boot, PL/SQL, DAX, Cypher

Datenbanken
Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, MongoDB, LiteDB

Cloud / Data / AI Plattformen
Microsoft Azure (Delta Lake, Data Factory, FunctionApp), AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Neptune, Athena, SageMaker, OpenSearch Service, boto3, EC2, CLI, ECS, API Gateway, CloudFormation, SNS), Databricks (Data Intelligence Platform, UC, ACLs, Lakeflow, DLT, SDP, Workflows, Jobs, Pipelines, Batch, Structured Streaming, DAB, DataOps, CI/CD, SDK, CLI)

Tools / Frameworks
Apache Spark, Apache Kafka, Docker, Power BI, .Net (Framework / Core / Standard), Git, SVN, Bitbucket, TeamCity, Jenkins, CMake, MS Visual Studio, NuGet, REST APIs, Postman, Salesforce Sales & Service Cloud, Pentaho, MATLAB, MS Office, Jira, Confluence, Sharepoint, Mural, Doxygen

Sprachen
Englisch (verhandlungssicher in Wort und Schrift), Albanisch (Muttersprache)

Int. anerkannte Zertifikate
  1. Professional Scrum Product Owner I
  2. Databricks Certified Data Engineer Professional (gültig bis Februar.2028)
  3. Databricks Certified Data Engineer Associate (gültig bis Januar.2028)

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherAlbanischMuttersprache

Projekthistorie

Senior Data Engineer, Power BI Dashboard Entwickler

Energie, Wasser und Umwelt

Integration von Daten aus unterschiedlichen IT und OT Systemen sowie auswertbare Bereitstellung in einer cloudbasierten Datenplattform
Definition, Dokumentation und Implementierung von Datenflüssen und Schnittstellen zwischen IT / OT Systemen und der Azure Datenplattform
Aufbau, Konfiguration und Monitoring der Datenplattform sowie der zugehörigen Schnittstellenprozesse
Zusammenführung operativer Daten (z. B. Messdaten, Betriebsführung, GIS, Asset Management) zu einer einheitlichen Datenbasis für projektbezogene Analyse- und Nutzungsszenarien
Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT Datenpipelines in Azure Databricks und Power BI Dashboards
Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten
Keywords
  1. Zentrale Datenplattform, Datenmodellierung
  2. Backend-Entwicklung
  3. Azure Cloud, Databricks, Power BI

Technical Lead, Senior Data Engineer

Mercedes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Optimierung der bestehenden, unternehmensinternen Datenplattform und einer Reporting-Landschaft zur Unterstützung einer einheitlichen Sicht auf unternehmensrelevante Kennzahlen
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch die Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und eine strukturierte Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deployment-prozesses durch die Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops mit dem Entwicklerteam zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs

Keywords
  1. Datenarchitektur
  2. Backend-Entwicklung, CI/CD
  3. Azure Cloud, Databricks

Projektleiter, Solution Architect, Senior Data Engineer (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung einer Webapplikation und eines Power BI Dashboards zur Verarbeitung und Darstellung von Pricing- und Fahrzeugdaten im Wettbewerbsvergleich

Fachliche Führung eines Entwicklerteams (7 Mitarbeitende) mit Verantwortung für Architekturkonzeption, Datenmodellierung und Backend-Entwicklung
Entwicklung und Optimierung der Datenverarbeitungsschritte in Databricks
Erstellung und Orchestrierung der ETL-Pipelines mit Databricks Jobs
Performanceoptimierung, Testing, Fehlerbehebung
Projektleitung, Stakeholder-Management, Begleitung während der Go-Live Phase
Durchführung von Requirements Engineering und Beratung bei dem Solution Design
Anwendung agiler Projektmanagement-Methoden, einschließlich Erstellung und Pflege des Produktbacklogs

Keywords
  1. Softwarearchitektur, Datenmodellierung
  2. Backend-Entwicklung
  3. Azure Cloud, Databricks
  4. Agiles PM, Requirements Engineering

Product Owner, Solution Architekt, Data Engineer (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung eines Knowledge Management Systems, welches, basierend auf unstrukturierte Daten, in der Lage ist mithilfe von NLP und generativer KI Fragen zu beantworten

Fachliche Verantwortung für das Data Engineering inkl. Onboarding, Verarbeitung und Vereinheitlichung von Inhalten aus verschiedenen Datenquellen (Dokumente in verschiedenen Formaten, relationale Datenbanken, Audio/Video)
Fachliche Führung des Data-Engineering Teams (bis zu 5 Mitarbeitenden)
Steuerung von externen Dienstleistern zur Produktentwicklung, Verbesserung der Systemstabilität und -qualität
Konzeption und Entwicklung von ETL-Pipelines zur Verarbeitung von struktuierten und unstrukturierten Daten mit Lambda, Glue, ECS und Step Functions in AWS
Konzeption und Entwicklung einer Graphdatenbank mit Amazon Neptune zur Speicherung und Abfrage von Daten und deren Beziehungen mittels Cypher
Entwicklung von JSON, XML und PDF Parsern zur Extraktion von relevanten Inhalten aus verschiedenen Datenquellen
Integration eines Speech-to-Text LLM in die ETL-Pipelines zur Extraktion von Inhalten aus Audio- und Videodateien
Entwicklung von Unit Tests (PyTest, unittest) und Testautomatisierung
Konzeption der Architektur und der Schnittstellen zwischen den Produktmodulen
Definition des Produkts und Erstellung des Produkt-Backlogs
Priorisierung der Arbeitspakete und Tracking des Entwicklungsfortschritts mit Jira

Keywords
  1. NLP & Generative KI
  2. Softwarearchitektur & Schnittstellenkonzeption
  3. Backend-Entwicklung
  4. AWS Cloud

Lead Data Engineering (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Anwendung des unternehmensinternen, KI-basierten Knowledge Management Systems zur Informationssuche bei dokumentierten Servicefällen

Fachliche Verantwortung für die Entwicklung neuer Features des unternehmensinternen, KI-basierten Q&A-Systems
Onboarding und Verarbeitung neuer Datenformate, einschließlich Optimierung der Systemperformance bei großen Datenmengen (Big Data), in AWS
Abstimmung und Integration der Schnittstellen zu externen IT-Systemen des Kunden, inklusive Verantwortung für die Systemanbindung

Keywords
  1. NLP & Generative KI
  2. Schnittstellenkonzeption, Systemintegration
  3. Backend-Entwicklung
  4. AWS & Azure Cloud

Projektleiter, Senior Data Engineer (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung eines skalierbaren und konfigurierbaren Process Mining Analyse-Tools für Produktionsabläufe

Konzeption und Entwicklung von ETL-Pipelines in Databricks zur Verarbeitung und Bereitstellung der Daten zur Visualisierung der Produktionsabläufe in einer Anlage mit Power BI
Konzeption und Entwicklung einer Konfigurationslogik der ETL-Pipelines zur Anwendung des Tools auf verschiedene Produktionsanlagen und zur Datenaufbereitung für unterschiedliche Aggregationsebenen
Agiles Projektmanagement, Kundenkommunikation, Requirements Engineering
Dokumentation der Data Pipeline und deren Konfiguration in OneNote

Keywords
  1. Process Mining & Business Intelligence
  2. Backend-Entwicklung, Big Data
  3. Azure Cloud, Databricks
  4. Agiles PM, Requirements Engineering

Projektleiter, Solution Architekt, Senior Data Engineer (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Migration von on-prem MS SQL Datenbanken sowie Power BI Dashboards nach Microsoft Azure

Fachliche Führung des Projektteams sowie Konzeption der Zielarchitektur (Medallion)
Projektleitung inklusive Erstellung des Migrationsplans und Orchestrierung der Migration
Datenmigration aus mehreren MS SQL Datenbanken nach Azure Data Lake
Analyse bestehender Data Pipelines in Pentaho und Übersetzung dieser in ETL-Pipelines in Databricks und Azure Data Factory
Anpassungen der Power BI Dashboards und Anbindung an die Daten aus Azure Data Lake
Dokumentation der Migrationsschritte, der Zielarchitektur sowie der Data Pipelines und deren Konfiguration in Confluence; Übergabe an das Wartungsteam

Keywords
  1. Architekturdesign, Cloudmigration
  2. Backend-Entwicklung
  3. Azure Cloud, Microsoft SQL Server, Databricks
  4. Agiles PM

Projektleiter, Power BI Dashboard Entwickler (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung eines Power BI Dashboards zur Visualisierung relevanter KPIs für Data Officers im Rahmen einer konzernweiten Datenstrategie

Agiles Projektmanagement mit KanBo, einschließlich Kundenkommunikation
Requirements Engineering und Beratung zum Solution Design
Erstellung des Datenmodells und Definition von Measures (DAX) zur Berechnung der KPIs
Entwicklung des Power BI Dashboards und Anbindung der Quelldaten aus MS Sharepoint
Erstellung eines Playbooks und Bereitstellung des Power BI Dashboards im Power BI Service
Dokumentation des Datenmodells und der Entwicklung des Power BI Dashboards in Git

Keywords
  1. Datenmodellierung
  2. Power BI Dashboard-Entwicklung
  3. Agiles PM, Requirements Engineering

Methodenexperte, Data Scientist (Festanstellung)

Mercerdes-Benz Consulting GmbH

Automobil und Fahrzeugbau

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung eines Prognosemodells für die Sales-Entwicklung digitaler Services

Datenexploration und Entwicklung (in Python) eines Algorithmus zur Identifikation und Behandlung fehlender oder inkonsistenter Daten
Konzeption und Entwicklung (in Databricks) eines Prognosemodells zur Vorhersage der Sales-Entwicklung digitaler Services auf Basis historischer Daten, Bewertung und Optimierung der Prognosegüte
Entwicklung eines Verfahrens in Databricks zur Simulation von What-If-Szenarien zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse

Keywords
  1. Prognose- und Simulationsverfahren
  2. Algorithmen-Entwicklung
  3. Azure Cloud, Databricks

Methodenexperte, Softwareentwickler (Festanstellung)

Lufthansa Systems GmbH & Co. KG

Transport und Logistik

1000-5000 Mitarbeiter

Aufbau einer plattformunabhängigen C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie sämtlicher Kernprobleme der Geodäsie

Entwicklung einer C++-Basisbibliothek zur Berechnung des Magnetfeldes der Erde sowie zentraler geodätischer Fragestellungen
Bereitstellung verschiedener Lösungsansätze entsprechend den Anforderungen an Präzision und Performance
Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in JavaScript und CCS
Implementierung von Wrappern in Java, C# und C
Fehleranalyse und -behebung
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
Entwicklung von Unit Tests (mit Catch) und Testautomatisierung
Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen

Keywords:
- C++-Entwicklung
- Schnittstellen-Entwicklung
- Systemmaintenance, CI/CD, Testing
- Scrum

Methodenexperte, Softwareentwickler (Festanstellung)

Lufthansa Systems GmbH & Co. KG

Transport und Logistik

1000-5000 Mitarbeiter

Aufbau einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen im Rahmen der Digitalisierung und Dynamisierung der Navigationskarten für den Einsatz im Cockpit

Konzeption und Implementierung einer C++-Bibliothek zur Visualisierung von aeronautischen Routen
Anwendung verschiedener Optimierungsheuristiken (geometrischer Ansatz, KI-basierte Ansätze) zur Steigerung der Systemeffizienz
Entwicklung einer webbasierten Testapplikation in C# und .Net
Implementierung von Wrappern in Java, C# (.Net Framework, .Net Standard) und C
Fehleranalyse und -behebung
Implementierung und Optimierung von CI/CD-Prozessen in TeamCity
Entwicklung von Unit Tests (mit Catch) und Testautomatisierung
Erstellung und Pflege fachlicher sowie technischer Dokumentation mit Doxygen

Keywords
  1. C++ / C# - Entwicklung
  2. Schnittstellen-Entwicklung
  3. Systemmaintenance, CI/CD, Testing
  4. Scrum

Methodenexperte, Softwareentwickler (Festanstellung)

Lufthansa Systems AG

Transport und Logistik

1000-5000 Mitarbeiter

Erweiterung und Wartung eines Systems zur Prognoseerstellung von Passagiernachfrage in der Airline Industrie

Modellierung, Implementierung (in C++) und Kalibrierung von Verfahren aus der Statistik und Operations Research zur Verbesserung der Nachfrageprognose
Generalisierung und Restrukturierung bestehender C++-Komponenten zur Verbesserung der Skalierbarkeit
Durchführung von Vergleichsanalysen verschiedener Modellansätze (z. B. Zeitreihen, Regressionsmodelle) auf unterschiedlichen Datentypen (Buchungen, Stornierungen etc.)
Entwicklung von Komponenten zur automatisierten Überwachung und Sicherstellung der Datenintegrität
Messung, Analyse und Interpretation der Prognosequalität auf großen Datenmengen
Identifikation und Behebung von Fehlern sowie Implementierung und Validierung von Tests
Erstellung und Erweiterung fachlicher und technischer Dokumentation

Keywords
  1. Prognoseverfahren und Operations Research
  2. C++-Entwicklung
  3. Datenanalyse & Qualitätssicherung
  4. Systemmaintenance, Testing

Zertifikate

Databricks Certified Data Engineer Professional

Databricks Academy

2026

Databricks Certified Data Engineer Associate

Databricks Academy

2026

Professional Scrum Product Owner I

Scrum.org

2023

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