08.07.2026 aktualisiert


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100 % verfügbarPower Platform Experte
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Agile MethodologieArchitekturMicrosoft AzureBusiness IntelligenceUnternehmensreportingBeratungDatenmodellGitHubSteuerungMicrosoft Sql-ServerScrumMicrosoft Power BIAnforderungsanalyseMicrosoft SharepointSQL Server Reporting Services
Power Platform Experte (Power Apps, Power Automate, Power BI), Trainer für Power Platform, Entwicklung von Geschäftsapplikationen, Genehmigungsworkflows, Investment- und Procurement-Apps, Datenmodellierung mit Power BI, DAX, Power Query, M, T-SQL, SSIS, Implementierung von Microsoft Fabric (Bronze-, Silver-, Gold-Architektur), Datenanbindung aus Dynamics 365 FO & CE, Dataverse, SharePoint, SQL Server, Aufbau von Center of Excellence (CoE), Leitung und Steuerung von Entwicklerteams, Agile Projektmethoden (Scrum, Kanban), Anforderungsanalyse und Fachbereichsberatung, Dashboard-Design und Data Storytelling, Durchführung von Workshops und Trainings, Erstellung von Schulungsunterlagen, Power BI Report Server und SSRS-Erfahrung, Versionskontrolle und Deployment mit GitHub und Azure DevOps, Beratung zu Governance und Lizenzstrategien für Power Platform, Erfahrung in internationalen und funktionsübergreifenden Projektteams, verhandlungssicheres Deutsch, fließendes Englisch.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Für den Zusammenschluss zweier großer Telekommunikationsunternehmen war die Zusammenführung von unterschiedlichen Data Warehouse Systeme zu unterstützen.
Hierfür war sowohl eine strategische Beratung hinsichtlich Architektur und Technologie erforderlich, als auch nachgelagerte projektgestützte Tätigkeiten.
Ziel war eine umfassende Zusammenführung der bestehenden Warehouse Lösungen innerhalb beider Unternehmen sowie ein Neuaufbau in einzelnen Teilbereichen.
Hierbei wurden anhand eines Schichtenmodells die jeweiligen Anforderungen verteilt und umgesetzt.
Es wurde in vielen Bereichen fachlich mit den Endanwendern entwickelt und im Reporting-Layer nach den Theorien von Kimball der Single Point of Truth (SPOT) abgebildet.
Die Daten wurden für die unterschiedlichsten Abteilungen im gesamten Unternehmen bereitgestellt.
Das Projekt gliederte sich über eine Vielzahl von Teilprojekten.
Aufgaben:
Teamführung eines Teams von 7 Personen,
Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus dem Bereich Online Performance,
enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen,
Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports,
Verfassen von Dokumentationen und Konzepten.
Entwurf und Aufbau einer Reporting Möglichkeit mithilfe von Power BI,
Entwicklung von Analyselösungen für Fachbereiche auf der Analytical Plattform,
Training und Ausbildung der Kundenmitarbeiter im Umgang mit Power BI,
Erstellung von vorstandstauglichen Reporting und Dashboarding Inhalten,
Anbindung und Integration von verschieden Datenquellen an das Analyse Front-End,
Beratung der Fachbereiche in Bezug auf Self-Service Möglichkeiten der Analytical Plattform.
Technologien:
Microsoft Analytics Platform System (APS/PDW), Microsoft Master Data Services, Microsoft Parallel Data Warehouse (PDW), Microsoft SharePoint, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft SQL Server 2014, Microsoft SQL Server 2017, Microsoft SSAS (Analysis Services), Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft SSRS (Reporting Services), Power Apps, Power Automate Projekt, Power BI Desktop, Power Query, PowerShell, Team Foundation Server
Hierfür war sowohl eine strategische Beratung hinsichtlich Architektur und Technologie erforderlich, als auch nachgelagerte projektgestützte Tätigkeiten.
Ziel war eine umfassende Zusammenführung der bestehenden Warehouse Lösungen innerhalb beider Unternehmen sowie ein Neuaufbau in einzelnen Teilbereichen.
Hierbei wurden anhand eines Schichtenmodells die jeweiligen Anforderungen verteilt und umgesetzt.
Es wurde in vielen Bereichen fachlich mit den Endanwendern entwickelt und im Reporting-Layer nach den Theorien von Kimball der Single Point of Truth (SPOT) abgebildet.
Die Daten wurden für die unterschiedlichsten Abteilungen im gesamten Unternehmen bereitgestellt.
Das Projekt gliederte sich über eine Vielzahl von Teilprojekten.
Aufgaben:
Teamführung eines Teams von 7 Personen,
Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus dem Bereich Online Performance,
enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen,
Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports,
Verfassen von Dokumentationen und Konzepten.
Entwurf und Aufbau einer Reporting Möglichkeit mithilfe von Power BI,
Entwicklung von Analyselösungen für Fachbereiche auf der Analytical Plattform,
Training und Ausbildung der Kundenmitarbeiter im Umgang mit Power BI,
Erstellung von vorstandstauglichen Reporting und Dashboarding Inhalten,
Anbindung und Integration von verschieden Datenquellen an das Analyse Front-End,
Beratung der Fachbereiche in Bezug auf Self-Service Möglichkeiten der Analytical Plattform.
Technologien:
Microsoft Analytics Platform System (APS/PDW), Microsoft Master Data Services, Microsoft Parallel Data Warehouse (PDW), Microsoft SharePoint, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft SQL Server 2014, Microsoft SQL Server 2017, Microsoft SSAS (Analysis Services), Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft SSRS (Reporting Services), Power Apps, Power Automate Projekt, Power BI Desktop, Power Query, PowerShell, Team Foundation Server
Für ein großes Telekommunikationsunternehmen sollte das bestehende Social Media Reporting, welches bisher in Qlik erfolgte, abgelöst werden.
Dazu wurde ein geeignetes dimensionales Modell erstellt, auf welchem Power BI als Visualisierungs-Lösung aufsetzt.
Aufgaben:
Anforderungsaufnahme,
Anbindung verschiedener Datenquellen (Facebook, Instagram, GoogleAnalytics, GoogleAdwords, YouTube, REST API),
Datenbankentwicklung,
Visualisierung mittels Power BI
Technologien:
C#, CData SSIS Components, DAX Studio, Facebook Business Manager, Microsoft Power BI, Microsoft SSIS (Integration Services), PDW, Power BI, SharePoint, SQL, T-SQL
Dazu wurde ein geeignetes dimensionales Modell erstellt, auf welchem Power BI als Visualisierungs-Lösung aufsetzt.
Aufgaben:
Anforderungsaufnahme,
Anbindung verschiedener Datenquellen (Facebook, Instagram, GoogleAnalytics, GoogleAdwords, YouTube, REST API),
Datenbankentwicklung,
Visualisierung mittels Power BI
Technologien:
C#, CData SSIS Components, DAX Studio, Facebook Business Manager, Microsoft Power BI, Microsoft SSIS (Integration Services), PDW, Power BI, SharePoint, SQL, T-SQL
Aufbau eines Data Lakes zur Integration verschiedenster Quellsysteme.
Ablösung alter Insellösungen aus dem Vertrieb und Aufbau einer modernen Reportinglandschaft.
Der Kunde plante die Einführung einer neuen BI/Dashboard Lösung.
Ursprünglich wurden wichtige Kennzahlen aus den Vorsystemen mit sehr hohem manuellem Aufwand ausgewertet.
Die Auswertungen konnten nur von wenigen Spezialisten erstellt werden und waren Bestandteil des Berichtswesens für den Vorstand.
Zum Teil wurden Vorlaufzeiten von mehreren Wochen benötigt um die Berichte entsprechend aufzubereiten.
Als Vorbereitung auf eine neue BI/Dashboard Lösung wurden im Rahmen eines internen Projektes seitens des Kunden
„Marktexzellenz“-Anforderungen an das zukünftige Berichtswesen definiert.
Die wichtigsten Kennzahlen wurden ebenfalls in einem weiteren vorgelagerten Teilprojekt erarbeitet.
Es war das erste Projekt für den Kunden, welches vollständig in der Microsoft Azure Cloud umgesetzt wurde.
Das grundlegende Konzept war neu, in der Cloudlösung zunächst alle Kundendaten zusammen zu bringen, gemeinsam
zu verarbeiten und erst in der Reportinglösung über ein Berechtigungskonzept wieder zu trennen.
Im Rahmen des Projektes wurdendemnach neben der reinen Umsetzung der Lösung auch entsprechende Konzepte, Vorgehensweisen und Wissen vermittelt.
Aufgaben:
Anforderungsanalyse und Konzeption in einem agilen Vorgehen,
Review von Architekturvorgaben,
technische Umsetzung und Steuerung, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus den Bereichen Vertrieb und Marketing,
enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen,
Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports,
Verfassen von Dokumentationen und Konzepten,
Abstimmung mit Stakeholdern.
Technologien:
Azure Analysis Services, Azure Dev Ops, Azure Key Vault, Azure Logical App, Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks, Power BI
Ablösung alter Insellösungen aus dem Vertrieb und Aufbau einer modernen Reportinglandschaft.
Der Kunde plante die Einführung einer neuen BI/Dashboard Lösung.
Ursprünglich wurden wichtige Kennzahlen aus den Vorsystemen mit sehr hohem manuellem Aufwand ausgewertet.
Die Auswertungen konnten nur von wenigen Spezialisten erstellt werden und waren Bestandteil des Berichtswesens für den Vorstand.
Zum Teil wurden Vorlaufzeiten von mehreren Wochen benötigt um die Berichte entsprechend aufzubereiten.
Als Vorbereitung auf eine neue BI/Dashboard Lösung wurden im Rahmen eines internen Projektes seitens des Kunden
„Marktexzellenz“-Anforderungen an das zukünftige Berichtswesen definiert.
Die wichtigsten Kennzahlen wurden ebenfalls in einem weiteren vorgelagerten Teilprojekt erarbeitet.
Es war das erste Projekt für den Kunden, welches vollständig in der Microsoft Azure Cloud umgesetzt wurde.
Das grundlegende Konzept war neu, in der Cloudlösung zunächst alle Kundendaten zusammen zu bringen, gemeinsam
zu verarbeiten und erst in der Reportinglösung über ein Berechtigungskonzept wieder zu trennen.
Im Rahmen des Projektes wurdendemnach neben der reinen Umsetzung der Lösung auch entsprechende Konzepte, Vorgehensweisen und Wissen vermittelt.
Aufgaben:
Anforderungsanalyse und Konzeption in einem agilen Vorgehen,
Review von Architekturvorgaben,
technische Umsetzung und Steuerung, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus den Bereichen Vertrieb und Marketing,
enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen,
Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports,
Verfassen von Dokumentationen und Konzepten,
Abstimmung mit Stakeholdern.
Technologien:
Azure Analysis Services, Azure Dev Ops, Azure Key Vault, Azure Logical App, Data Factory, Data Lake Gen2, Databricks, Power BI