Data Engineer & Fabric Migration Consultant

Marktinformationsdienstleister der Agrarwirtschaft, Bonn (über SOLCOM GmbH)

Energie, Wasser und Umwelt

50-250 Mitarbeiter

Migration und Modernisierung von Marktdaten samt Datenprozessen von einem gewachsenen SQL-Server-Data-Warehouse auf Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse), Azure und Power BI.
Re-Engineering statt 1:1-Portierung: Die bestehenden T-SQL-Prozeduren dienen als Analysequelle. Jede Ausgabe wird fachlich neu als Fabric-Ladeprozedur mit Faktentabelle, Logging und Testskript aufgebaut. Abnahmekriterien sind dieselben Kennzahlen wie im Altsystem, belegt per Vergleichsskript.
Entwicklung in SDK-style-SQL-Projekten (SSDT/dacpac) mit Git und Azure DevOps: Feature-Branches, Pull Requests, Publish in Entwicklungs- und Standard-Warehouse, Nachkontrolle und Dokumentation des Deploys.
KI-gestütztes Arbeiten mit Claude Code: projekteigene Skills für den standardisierten Überführungsprozess (Erfassung → Analyse → Fabric-Prozedur → Test), dazu eine selbst gebaute Wissensbasis über den gesamten Code- und Dokubestand (Objektkatalog „wer liest/schreibt welche Tabelle“, semantische Suche, Fallakten-Wiki). Klare Leitplanken: Die KI schreibt Code und Skripte, ausgeführt wird gegen Datenbanken nur durch den Menschen.

Schwerpunkte: Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse), T-SQL, SQL-Server-Migration, Data Warehouse, Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold), SSDT/dacpac, Azure DevOps, Git, CI/CD, Power BI, Re-Engineering von Legacy-ETL, Testautomatisierung per Vergleichsskript, AI-assisted Software Development (Claude Code), Dokumentation.

AI Enablement Consultant & Databricks/Fabric Architect

Landmarken AG

Architektur und Bauwesen

250-500 Mitarbeiter

Beratung und Umsetzung im KI-, Data-Warehouse- und Data-Engineering-Umfeld.
Aufbau eines agentischen Arbeitsmodells für ein digitales Entwicklungsteam: Konzeption eines Setups mit digitalem Team-Lead als KI-Agent sowie spezialisierten Sub-Agenten für Analyse, Architektur, Implementierung, Review, Testing, Dokumentation und Fehleranalyse.
Orchestrierung verschiedener KI-Systeme und Entwicklungswerkzeuge wie Claude Code und Codex zur Unterstützung der täglichen Entwicklungsarbeit. Ziel ist nicht der Einsatz eines einzelnen KI-Tools, sondern die strukturierte Integration von KI in Entwicklungsprozesse, Qualitätssicherung und Wissensaufbau.
Parallel Entwicklung und Architekturarbeit im Data-Warehouse-Umfeld mit Azure Databricks und Microsoft Fabric. Unterstützung bei der Konzeption moderner Lakehouse-/DWH-Architekturen, Datenmodellierung, ETL/ELT-Strecken, Python/PySpark-Entwicklung, SQL, Aufbau von CI/CD- und Deployment-Strukturen (Azure DevOps, Databricks Asset Bundles) sowie Migration und Bewertung von Microsoft-Fabric- und Azure-Databricks-Ansätzen.
Schwerpunkte: AI-assisted Software Development, Agentic Engineering, Data Architecture, Data Engineering, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Data Vault 2.1, Python, PySpark, SQL, CI/CD, Azure DevOps, Governance, Enablement und technische Umsetzung.

Azure Business Intelligence Architekt

Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit GmbH

Umstellung von Microsoft Fabric auf Azure Databricks.
Entwicklung und Deployment über Databricks Asset Bundles.
Entwicklung einer eigenen Python-Bibliothek zur Generierung der Data-Vault-2.1-Ladelogik inkl. CDC (Eigenbau statt dbtvault/AutomateDV), umgesetzt mit Python und Spark.
Aufbau und Betrieb der CI/CD-Strecke in Azure DevOps: Git-Repository, Branch-Strategie, Build- und Release-Pipelines.
Performance-Optimierung der Ladestrecken und der Abfrageschicht: inkrementelle Verarbeitung über CDC, Partitionierung und Cluster-Sizing in Spark/Databricks sowie Optimierung der Semantik- und Reportingschicht.
Umsetzung der Sicherheits- und Datenschutzanforderungen eines Bundesunternehmens: Rollen- und Berechtigungskonzept, Trennung der Umgebungen, Umgang mit personenbezogenen Daten im Data Warehouse.
Aufbau von Reports, Dashboards und Genie Spaces in Databricks; Power BI zusätzlich als Reporting- und Frontend-Schicht.
Einsatz von RAG und eines LLMs zur Datenextraktion.
Federführender Aufbau des Data Warehouse sowie Förderung der Fähigkeiten und Kompetenzen der BI-Entwickler.
Agentic Engineering mit verschiedenen KI-Assistenzsystemen.
Schwerpunkte: Azure Databricks, Databricks Asset Bundles, Unity Catalog, Delta Lake, Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Spark, Python, PySpark, SQL, Data Vault 2.1, CDC, ETL/ELT, CI/CD, Azure DevOps, Power BI, Genie / Text-to-SQL, Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, RAG, Data Governance.

Data Architect CX, Sales & Digital Analytics

TUI InfoTec GmbH

Solution Design für die Subdomäne CX, Sales & Digital Analytics.
Unterstützung und Beratung der beteiligten Entwickler bei der Umsetzung.
Abstimmung mit den Architekten der verwandten Subdomänen im Rahmen einer domänenorientierten Datenarchitektur.
Verwendete Technologie: Amazon S3, Snowflake, dbt, Python, GitLab und Tableau.
Schwerpunkte: Data Architecture, Solution Design, Data Mesh / Domänenarchitektur, Snowflake, dbt, Python, Amazon S3, GitLab, Tableau, Cloud Data Platform.

Datenarchitekt

Deutsche Post IT Services GmbH

Konzeption und Modernisierung gewachsener Datenstrukturen innerhalb eines etablierten Data Warehouse aus dem Geschäftsbereich Post & Paket Deutschland.
Definition, Abstimmung und Dokumentation nachhaltiger Datenmodelle als verbindliche Grundlage für mehrere Entwicklerteams.
Abstimmung mit den Architekten der beauftragenden Business IT sowie Übernahme teamübergreifender Querschnittsaufgaben.
Fachliche Unterstützung der Entwicklerteams bei der Umsetzung.
Entwicklung von BI-Software mit Teradata, Shell-Skripten und Git.
Schwerpunkte: Data Warehouse, Datenmodellierung, Architektur-Governance, Modernisierung gewachsener Datenstrukturen, Teradata, SQL, Shell-Skripting, Git, Zusammenarbeit im Enterprise-Umfeld.

Senior Business Intelligence Architekt/Testmanager

abcfinance GmbH

Neuentwicklung der BI-Strategie und des Betriebskonzeptes.
Architektonische und operative Weiterentwicklung des angewandten Data-Vault-Modells.
Entwicklung von Analysemodellen (SSAS) und ETL-Strecken (SSIS).
Administration, Tuning und Wartung der SQL Server Systemlandschaft.
Beratung und Unterstützung der BI-Entwickler im gesamten Microsoft BI-Technologie-Stack.
Testmanagement der BI-Software sowie Unterstützung der Fachbereiche beim Testen; Release-Management.
Schwerpunkte: Data Vault, Datenmodellierung, SSAS, SSIS, T-SQL, SQL Server, Performance-Tuning, Microsoft BI-Stack, BI-Strategie, Testmanagement, Release-Management.

Data Warehouse Architect

Evalueserve GmbH

Technischer Projektleiter für BI-Projekte im Möbelhandel.
Konzeption, Modellierung, Realisierung und Einführung von BI-Lösungen über den gesamten Projektzyklus.
Erstellung von SSAS Cubes sowie Design von Reports mit T-SQL und MDX.
Programmierung von ETL-Strecken mit SSIS.
Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen.
Migration von SQL Server 2008 R2 Strukturen auf SQL Server 2012 und 2014.
Schwerpunkte: Data Warehouse, Datenmodellierung, SSAS, OLAP, SSIS, T-SQL, MDX, SQL Server, ETL, Datenqualität, Migration, technische Projektleitung.

Senior Consultant Quality Engineering und Assurance

Cognizant Technology Solutions GmbH

Fachliche Teamleitung und Koordination von Offshore-Testern im internationalen Team.
Testen von Data-Warehouse-Landschaften mit Oracle 11g als Datenbanksystem und Cognos BI 10 als Front-End bei der Deutschen Telekom.
Definition der Teststrategie, -konzepte und -richtlinien sowie Entwurf des Testplans und Erstellung der Testfälle in HP Quality Center.
Eigenständige Überprüfung von Data-Warehouse-Strukturen und ETL-Strecken mit produktionsnahen Testdaten.
Durchführung von Solutiontests über verschiedene DWH-Systeme hinweg.
Monitoring der Testfallausführung sowie Fehlererfassung mit Jira.
Schwerpunkte: Data Warehouse Testing, ETL-Testing, Datenqualität, Teststrategie, Testmanagement, Oracle, SQL, Cognos BI, HP Quality Center, Jira, Offshore-Koordination, Telekommunikation.

Data Miner

simyo GmbH

Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung des Data Warehouse und der Reportinglandschaft (relational und dimensional) auf Basis SQL Server.
Definition, Dokumentation und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenmodells.
MS SQL-Datenbankentwicklung sowie Aufbau des CRM-Data-Marts.
Administration und Entwicklung der BI-Lösung Cognos Express sowie QlikView für abteilungsspezifisches Self-Reporting.
Segmentierung, Verknüpfung und Aggregation erhobener Daten sowie Präsentation der Ergebnisse.
Migration SQL Server 2005 auf Version 2008 R2.
Steuerung externer Dienstleister.
Schwerpunkte: Data Warehouse, Datenmodellierung, Data Mart, SQL Server, T-SQL, Reporting, Cognos, QlikView, Self-Service BI, Datenanalyse, Migration, Dienstleistersteuerung.

Data Management Specialist

Transcom CMS Forderungsmanagement GmbH

Betrieb des Data Warehouse auf der Microsoft SQL Server Plattform.
MS SQL- und MySQL-Datenbankentwicklung sowie Datenbankadministration.
Realisierung der ETL-Prozesse über Integration Services (SSIS).
Entwicklung von Standard-Reports über Reporting Services (SSRS) sowie Kundenreports für Großkunden und interne Reports.
Migration SQL Server 2000 auf Release 2005.
Administration und Entwicklung der Outbound-Telefonie-Lösung AG-Vip SQL.
Schwerpunkte: Data Warehouse, SQL Server, T-SQL, MySQL, Datenbankadministration, SSIS, SSRS, ETL, Reporting, Migration.

Senior Consultant KI-Einführung | AI-assisted Software Engineering | Data Architecture

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