01.01.2025 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior Business Data Analyst
Neustadt, Deutschland
Neustadt +100 km
IT Management M.Sc.Skills
InnovationPHPAgile MethodologieData AnalysisApache HTTP ServerAtlassian ConfluenceAtlassian JiraMicrosoft AzureBusiness IntelligenceBusiness Process Model And NotationBusiness AnalysisWirtschaftsinformatikProzessoptimierungGeschäftsanforderungenC#
Business Data Analyst für datengetriebene Prozessverbesserung und Data Analytics
Branchen: Energie- und Versorgungswirtschaft, Finanzwirtschaft und Versicherung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und medizinisches Umfeld
Werkzeuge: Camunda Modeler, Microsoft Visio, SAP Signavio, Microsoft Power BI, Pyramid Analytics, Tableau, Azure DevOps, Jira, Confluence, Gitlab, Innovator, Bpanda
Programmiersprachen und Technologien: PHP, C#, Python, Jupyter Notebook, Pandas, SpaCy, SQL (MySql, PostgreSql), NoSql, .Net Core, Terraform, Traefik, Docker, Kubernetes, Nginx, Apache Webserver, ElasticSearch, Microsoft Azure Cognitive Search
Methodik/Vorgehen: Agile & Scrum, Scrum Master, Product Owner, Systemanalyse, Technische Konzeption, Software Architektur, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, BPMN, EPC, Business Intelligence, Data Analytics, Data Cleansing, Data Modelling, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, ETL, Natural Language Processing, Serverless, Process Mining, PunchOut, cXML, Continuous Development & Integration
Branchen: Energie- und Versorgungswirtschaft, Finanzwirtschaft und Versicherung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und medizinisches Umfeld
Werkzeuge: Camunda Modeler, Microsoft Visio, SAP Signavio, Microsoft Power BI, Pyramid Analytics, Tableau, Azure DevOps, Jira, Confluence, Gitlab, Innovator, Bpanda
Programmiersprachen und Technologien: PHP, C#, Python, Jupyter Notebook, Pandas, SpaCy, SQL (MySql, PostgreSql), NoSql, .Net Core, Terraform, Traefik, Docker, Kubernetes, Nginx, Apache Webserver, ElasticSearch, Microsoft Azure Cognitive Search
Methodik/Vorgehen: Agile & Scrum, Scrum Master, Product Owner, Systemanalyse, Technische Konzeption, Software Architektur, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, BPMN, EPC, Business Intelligence, Data Analytics, Data Cleansing, Data Modelling, Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, ETL, Natural Language Processing, Serverless, Process Mining, PunchOut, cXML, Continuous Development & Integration
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Betreuung der energiewirtschaftlichen Abrechnungsprozesses
Betreuung der Umsetzung fachlicher und regulatorischer Anforderungen sowie die Begleitung der Fehlerbeseitigung im Abrechnungsprozess von Kunden in der Energiewirtschaft. Dies umfasst die Rechnungserstellung, -korrektur, bilanzielle Abgrenzung, sowie die maschinelle Verarbeitung von konventionellen, sowie modernen und intelligenten Messsystemen in Form einfacher und komplexer Anlagen.
Unterstützt werden die Bewertung und Einstufung von Fehlerberichten aus dem operativen Bereich unter anderem durch das Hinzuziehen einer Reproduktion des fehlerhaften Zustands und die Ursachenfindung, basierend auf SQL-Abfragen und datenanalytischen Untersuchungen.
Kenntnisse: Geschäftsprozessanalyse, Systemanalyse, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, Data Analytics, SQL, Jupyter Notebook, Python
Betreuung der Umsetzung fachlicher und regulatorischer Anforderungen sowie die Begleitung der Fehlerbeseitigung im Abrechnungsprozess von Kunden in der Energiewirtschaft. Dies umfasst die Rechnungserstellung, -korrektur, bilanzielle Abgrenzung, sowie die maschinelle Verarbeitung von konventionellen, sowie modernen und intelligenten Messsystemen in Form einfacher und komplexer Anlagen.
Unterstützt werden die Bewertung und Einstufung von Fehlerberichten aus dem operativen Bereich unter anderem durch das Hinzuziehen einer Reproduktion des fehlerhaften Zustands und die Ursachenfindung, basierend auf SQL-Abfragen und datenanalytischen Untersuchungen.
Kenntnisse: Geschäftsprozessanalyse, Systemanalyse, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, Data Analytics, SQL, Jupyter Notebook, Python
Automatisierung Kandidaten Matching zu Ausschreibungen
Explorative Untersuchung heterogener, unstrukturierter Daten im PDF-Format zu Ausschreibungen und Kandidaten. Die Bewertung der Übereinstimmung passender Kandidatenprofile zur Ausschreibung wurde bisher aufwändig manuell durchgeführt. Die Untersuchung soll zeigen, dass eine Automatisierung des Prozesses zum Teil oder zur Gänze möglich ist. Zudem sollen mögliche Quick Wins und potenzielle Impediments erörtert werden.
Unter Anwendung verschiedener Ansätze aus den Bereichen NLP und Topic Modelling wurden die Herausforderungen und Potenziale datenbasiert analysiert. Es wurden Ansätze und Bedingungen abgeleitet zur Fortführung der Prozessoptimierung, u.a. durch Normalisierung und Harmonisierung der Eingabeinformationen, sowie die konzeptionelle Nutzung einer semantischen Suche. Es konnte ein Prototyp zur automatisierten Erzeugung eines Matching Scores vorgestellt werden, wodurch sich die Prozesszeit von mehreren Tagen auf wenige Sekunden reduzieren lässt.
Kenntnisse: Data Analytics, Natural Language Processing, Topic Modelling, Jupyter Notebook, Python, Pandas, SpaCy, Plotly
Explorative Untersuchung heterogener, unstrukturierter Daten im PDF-Format zu Ausschreibungen und Kandidaten. Die Bewertung der Übereinstimmung passender Kandidatenprofile zur Ausschreibung wurde bisher aufwändig manuell durchgeführt. Die Untersuchung soll zeigen, dass eine Automatisierung des Prozesses zum Teil oder zur Gänze möglich ist. Zudem sollen mögliche Quick Wins und potenzielle Impediments erörtert werden.
Unter Anwendung verschiedener Ansätze aus den Bereichen NLP und Topic Modelling wurden die Herausforderungen und Potenziale datenbasiert analysiert. Es wurden Ansätze und Bedingungen abgeleitet zur Fortführung der Prozessoptimierung, u.a. durch Normalisierung und Harmonisierung der Eingabeinformationen, sowie die konzeptionelle Nutzung einer semantischen Suche. Es konnte ein Prototyp zur automatisierten Erzeugung eines Matching Scores vorgestellt werden, wodurch sich die Prozesszeit von mehreren Tagen auf wenige Sekunden reduzieren lässt.
Kenntnisse: Data Analytics, Natural Language Processing, Topic Modelling, Jupyter Notebook, Python, Pandas, SpaCy, Plotly
Aufbau Geschäftsbereich Data Analytics und Beratung in datengetriebener Prozessoptimierung
Als Product Owner verantwortete ich den Aufbau, die Überwachung und Steuerung des Bereichs Data Analytics im strategischen Geschäftsbereich Data unter Berücksichtigung fachlicher, sowie vertrieblicher Aspekte. Hierbei wurde der Fokus auf das Thema Decision Intelligence und Advanced Analytics gelegt, um im Rahmen der Prozessoptimierung die Entscheidungsfindung idealerweise zu (semi-)automatisieren. Ich leitete die Organisation und fachliche Betreuung der Teammitglieder im Geschäftsbereich und vermittelte die notwendigen Informationen und Rahmenbedingungen, um Kollegen zu effizientem Arbeiten zu befähigen.
Im operativen Geschäft führte ich die Beratung und Betreuung von Kunden im Rahmen der Geschäftsprozessanalyse, dem Anforderungsmanagement und des IT-Business Alignments durch, sowie die Beratung zum Einsatz von maschinellem Lernen und dem datengetriebenen Ansatz in der Prozessdigitalisierung.
Einsatz von Pyramid Analytics zur gestützten Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen unter Berücksichtigung geltender Datenschutzvorschriften.
Kenntnisse: Geschäftsprozessanalyse, Systemanalyse, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, BPMN, BPM, Datenfluss, Geschäftsobjektemodellierung, Agile, Product Owner, Data Analytics, Process Mining, Advanced Analytics, Decision Intelligence, Pyramid Analytics, Python
Als Product Owner verantwortete ich den Aufbau, die Überwachung und Steuerung des Bereichs Data Analytics im strategischen Geschäftsbereich Data unter Berücksichtigung fachlicher, sowie vertrieblicher Aspekte. Hierbei wurde der Fokus auf das Thema Decision Intelligence und Advanced Analytics gelegt, um im Rahmen der Prozessoptimierung die Entscheidungsfindung idealerweise zu (semi-)automatisieren. Ich leitete die Organisation und fachliche Betreuung der Teammitglieder im Geschäftsbereich und vermittelte die notwendigen Informationen und Rahmenbedingungen, um Kollegen zu effizientem Arbeiten zu befähigen.
Im operativen Geschäft führte ich die Beratung und Betreuung von Kunden im Rahmen der Geschäftsprozessanalyse, dem Anforderungsmanagement und des IT-Business Alignments durch, sowie die Beratung zum Einsatz von maschinellem Lernen und dem datengetriebenen Ansatz in der Prozessdigitalisierung.
Einsatz von Pyramid Analytics zur gestützten Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen unter Berücksichtigung geltender Datenschutzvorschriften.
Kenntnisse: Geschäftsprozessanalyse, Systemanalyse, Anforderungsmanagement, Business Analyse, Business-IT Alignment, BPMN, BPM, Datenfluss, Geschäftsobjektemodellierung, Agile, Product Owner, Data Analytics, Process Mining, Advanced Analytics, Decision Intelligence, Pyramid Analytics, Python