27.08.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Software Architect | High Performance & AI
Moers, Deutschland
Nur Remote
Ausbildung zum Fachinformatiker für AnwendungsentwicklungÜber mich
Ich entwickle skalierbare Architekturen mit C#/.NET, Java und modernen Frontends samt sicherer AI bei striktem Datenschutz. Dafür optimiere ich JIT & Native AOT via Source Generators und Devirtualisierung. Anbieterunabhängig, für minimale Cloud-Kosten und maximale Ressourceneffizienz.
Skills
AI AgentsAWS SQSArgo CDRAGLLMJavaJavaScript.Net FrameworkAnwendungsarchitekturBusiness Process Model And NotationProzessoptimierungC#C++Code GenerationDatenbanken
Meine Kernkompetenzen:
High Performance-Backend-Entwicklung (C# / .NET)
Echtzeitsysteme, Compile-Time-Code-Generierung, Native AOT, Apache Kafka, lock-freie Nebenläufigkeit. Eigene Entwicklungen im Bereich Transport, ORM und Caching geben mir ein genaues Bild vom Laufzeitverhalten dieser Schichten. Welcher technische Ansatz trägt, richtet sich nach den Anforderungen des Projekts und den Betriebskosten.
AI Engineering & LLM-Integration
Integration von Commercial- und Open-Source-LLMs (SaaS-Cloud oder eigenständig self-hosted), Retrieval-Augmented Generation (RAG), deterministische Validierungsschichten zur Output-Kontrolle. KI-Systeme mit garantierter Vertraulichkeit.
Moderne Frontend-Entwicklung (Next.js, React, TypeScript)
Performante Frontends mit Anbindung an bestehende Backends
Souveräne Infrastruktur
Planung und Betrieb von Kubernetes-Clustern, containerisierte Deployments (u.a. systemd, Docker, containerd), isolierte Netzwerkzonen, Monitoring, gehärtete Reverse-Proxies u.a. mit Nginx. DSGVO-konform und sicherheitsorientiert von Anfang an.
Für Sie passend, wenn:
- Ein bestehendes System Performance-Probleme hat oder architektonisch überholt werden soll
- Sie Prozesse automatisieren möchten und Skalierungssicherheit benötigen
- Sie ein neues Produkt entwickeln und einen Partner suchen, der sowohl Prototyping als auch Produktionsreife abdeckt
- IT-Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit nicht verhandelbar sind
Remote-Arbeit, klare Kommunikation, projektbezogene oder längerfristige Zusammenarbeit möglich.
Die Zusammenarbeit erfolgt ausschließlich auf freiberuflicher Basis (B2B / Dienstvertrag oder alternativ Werkvertrag möglich).
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Pulse ist ein Native AOT-fähiges Transport-Framework mit austauschbaren Transport-Adaptern (Shared Memory, TCP, rUDP, WebSocket und beliebig erweiterbar) und compile-time generiertem hardwarenahem Endpoint- und Serialisierungscode.
• Es unterstützt durch das nahtlose Inlining von Pre- und Post-(De-)Serialisierungs-Hooks zur Compile Time u.a. eine hocheffiziente Integration von Telemetrie-Lösungen und anderer Software.
• APIs können mittels weniger Zeilen deklariert und konfiguriert werden. Dabei sind restriktive Subsets möglich, sodass z.B. administrative Endpoints zur Laufzeit für eine unautorisierte Verbindung gar nicht existieren.
• API Subsets können zur Laufzeit explizit von der autoritativen Gegenstelle (üblicherweise serverseitig) gewechselt werden.
• Endpoints unterstützen beliebige Datentypen als Parameter.
• Endpoint-Parameter der Typen ReadOnlySpan, ReadOnlyMemory und beliebige ref/in T-Parameter werden kopierfrei ohne Deserialisierung direkt aus dem Empfangspuffer interpretiert, sofern T ein Datentyp mit lückenlosem deterministischem Layout zur Compile Time ist. Padding wird für ref/in T von diesem Fast-Path unterstützt. Das ist über das [StructLayout]-Attribut steuerbar.
In diesem Fall werden nur die Daten deserialisiert, die im benutzerdefinierten Code des eingehenden Endpoints tatsächlich verwendet werden (Zugriff auf den Parameter im Programmcode).
Projektdetails unter: https://www.digitalprozesspartner.de/pulse
• Backend-Entwicklung einer mandantenfähigen ERP-SaaS mit Java und Spring nach hexagonaler Architektur
• REST-APIs, Tests mit JUnit, Code Reviews, Entwürfe zur Softwarearchitektur
• Service zur programmatischen Ansteuerung der Kubernetes-API für die Bereitstellung und Anpassung von Mandantenumgebungen in der Produktion
• Integration der BPMN-Workflow-Engine Flowable
• Kommunikation zwischen Microservices über Amazon SNS und SQS, Authentifizierung mit OAuth 2, Konfiguration und Wartung der AWS-Ressourcen
• Anbindung externer Dienstleister, unter anderem Computop, Stripe und DHL
• Entwicklung eines Windows Services in C#
• Fehleranalyse in einer Legacy-Anwendung ohne Quellcode: Ursache eines Produktivfehlers über Inline-Hooks im Funktionsprolog eingegrenzt und behoben, Adressauflösung und Byte-Modifikation über Disassembler und Debugger
• Datenauswertungen für Fachabteilungen mit komplexen Oracle-SQL-Abfragen
• Migration von Programmcode und Datenbanken
• Prüfung der Systeme auf Schwachstellen, Penetration Testing, statische Analyse mit SonarQube, Prüfung gegen OWASP Top 10
• Observability über Prometheus, Grafana, Loki und Tempo, Fehlerdiagnose
• Frontend-Entwicklung mit Angular
• Einarbeitung neuer Mitarbeiter
• Ladezeit eines Funnels von rund 6 Sekunden auf rund 300 ms reduziert (Faktor 20) durch die optimierte Auslieferung auf selbst gehosteter Infrastruktur, Clickfunnels als angebundene Quelle
• Telegram-Bot zur Administration, umgesetzt in C# gegen die Telegram Bot API
• KI-Chatbot auf Basis der OpenAI API, angebunden an bestehende Datenhaltung in Supabase
• Stack: C#, Supabase, OpenAI API, Telegram Bot API
• Eigenverantwortliche Umsetzung in Abstimmung mit einem weiteren Freiberufler auf Kundenseite