28.10.2026 aktualisiert

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Senior Architect | Cloud, DevOps & Modern Engineering | Kubernetes & Platform Engineering

Hamburg, Deutschland
Deutschland
Dipl.-Ing. Elektrotechnik / Informationstechnik
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Dipl.-Ing. Elektrotechnik / Informationstechnik

Profilanlagen

Kompetenzprofil_Peter_Wurbs.pdf

Über mich

Mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in Architektur, Infrastruktur, Softwareentwicklung und Betrieb bildet die Basis meiner Arbeit. Im Mittelpunkt steht Platform Engineering mit selbst betriebenem Kubernetes in souveränen Clouds, damit Teams sicher und selbstständig ausliefern können.

Skills

ObservabilityAI AgentsGitOpsHelmPlatform EngineeringLokiKubernetes-SicherheitAgile MethodologieArchitekturCloud ComputingContinuous DeliveryLinuxDevOpsDisaster RecoveryInfrastrukturScrumAnsiblePrometheusSonarqubeToolchainGrafanaInfrastructure as Code (IaC)KanbanKubernetesRancherCloudflareCIS-BenchmarksTerraformDevSecOpsDockerJenkins
Leistungsspektrum

Architektur, Implementierung, Review und Optimierung in folgenden Feldern:
Cloud-Umgebungen mit Schwerpunkt auf Infrastruktur und Managed Services (z. B.
Datenbanken, IAM, Monitoring) in Verbindung mit Infrastructure as Code.
Kubernetes-Umgebungen auf Basis selbst betriebener Cluster oder Managed Services der
Cloud-Provider, automatisiert aufgesetzt und verwaltet, mit Storage und Datenbanken.
Observability-Plattformen zur Erfassung, Auswertung und Visualisierung von Telemetriedaten
(Metriken, Logging und Alerting).
Security-Reviews und Härtung von Cloud-Umgebungen, Servern, Kubernetes-Clustern,
Images, Deployments und Applikationen auf Basis interner Richtlinien oder etablierter
Standards wie CIS, unter Einbeziehung betrieblicher Aspekte (Patch-Management, Logging,
Monitoring, Alerting, SIEM).
Containerisierung und Migration von Applikationen nach Kubernetes, vom Architektur-Review
über Planung und Umsetzung technischer Maßnahmen bis zur Validierung in der
Zielumgebung.
DevOps-Tools und -Methoden, CI/CD-Pipelines und GitOps als Unterbau für
Softwareentwicklungsprozesse (SDLC), einschließlich der Optimierung von Teams und Abläufen
auf technischer wie organisatorischer Ebene sowie ITIL-basierter Betriebs- und Disaster-
Recovery-Konzepte.
Agentic Engineering durch Integration von KI-Agenten in die Softwareentwicklung, mit
definierten Best Practices und toolgestützten technischen Guardrails. Dazu gehört die
Überführung KI-generierter Prototypen in produktionsreife Applikationen nach etablierten
Software-Engineering-Standards.
Technische Fachtrainings und Workshops zu Cloud-Native-Architekturen, Kubernetes,
DevOps, Infrastructure as Code, Toolchain-Design und Agentic Engineering, von der Konzeption
bis zur Durchführung.

Skills

Kubernetes & Container: Kubernetes, Rancher, RKE2, K3s, Helm, Longhorn, Docker, Traefik
GitOps, CI/CD & Toolchain: Flux, Jenkins, Git, Gitea, Bitbucket, Harbor, Jira, PostgreSQL
Infrastruktur & Cloud: Terraform, Ansible, Linux, Open Telekom Cloud, Cloudflare, Keycloak
Observability: Prometheus, Grafana, Loki, Grafana Cloud
Agentic Engineering & DevSecOps: Claude Code, Vitest, Playwright, SonarQube, Trivy, Wapiti
Methoden: DevOps, Kanban, Scrum, ITIL/ITSM
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Trainingsentwickler & Dozent

Praxis-Seminare zu Kubernetes und Agentic Coding
Zeitraum: seit 2026
Branche: IT-Weiterbildung
Rolle: Trainingsentwickler & Dozent
Beitrag:
  • Konzeption und Ausarbeitung von Praxis-Seminaren für etablierte Schulungsanbieter
  • Kubernetes Bootcamp – vom Konzept zur produktiven Plattform: Aufbau einer produktionsreifen Kubernetes-Plattform ausgehend von einem Standard-Server, inklusive Zugriffskontrolle, Härtung, GitOps, Monitoring und Backup/Recovery
  • Vom Prompt zur App mit Claude – Agentic Coding in der Praxis: Entwicklung einer eigenen Anwendung mit Claude Code, mit Schwerpunkt auf Planung, Guardrails, Tests sowie Security- und Quality-Reviews
  • Didaktisches Konzept mit hohem Praxisanteil: kurze Theorie-Impulse, Live-Demos und Übungen am eigenen Cluster oder Projekt
  • Übertragung erprobter Setups und Methoden aus eigenen Projekten in die Seminare
Mehrwert: Statt Theorie am fertigen Beispiel setzen die Teilnehmenden jeden Schritt selbst um. Sie erwerben dabei praktisches Wissen, das sie direkt auf eigene Projekte übertragen können.
Technologien: Linux, K3s, Helm, Flux, Grafana Cloud, Claude Code, VS Code, Go, JavaScript, Playwright, Trivy, Agentic Engineering, Prompt Engineering

Lead Architect & Engineer

RobinAid Foundation

Pharma und Medizintechnik

10-50 Mitarbeiter

Bereitstellung einer E-Learning-Plattform für die RobinAid Foundation
Zeitraum: seit 2026
Branche: Non-Profit / medizinische Bildung
Rolle: Lead Architect & Engineer
Beitrag:
  • Konzeption und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Basis von virtuellen Servern und selbst betriebenem Kubernetes (K3s)
  • Härtung der Server und des Clusters durch Anwendung der CIS-Hardening-Guides
  • Entwicklung eines Helm-Charts für das ILIAS-Deployment (codeberg.org/pwurbs/ilias-chart)
  • Entwicklung GitOps-basierter Deployment-Prozesse für Server, Cluster, Tools und Anwendungen auf Basis von Flux
  • Absicherung und globale Bereitstellung der Umgebung mittels Cloudflare
  • Integration von Grafana Cloud und Grafana Alloy für Monitoring, Alerting und Log/Metric-Aggregation
  • Nutzung von KI-Agenten zur effizienten Erstellung von Skripten, Evaluierung von Ideen und Problemlösung
  • Installation und Konfiguration des Learning-Management-Systems ILIAS
  • Abstimmung der Prozesse für User-Onboarding, Content-Strukturen und Kurs-Zuweisungen
Mehrwert: Die Plattform ermöglicht der RobinAid Foundation die weltweite Bereitstellung von medizinischem Lehrmaterial zur Unterstützung ihrer internationalen Hilfsprojekte (robinaid.eu). Eine stabile, sichere und weltweit erreichbare Plattform ist hierfür eine wesentliche Voraussetzung.
Technologien: Linux, K3s, Traefik, Helm, Flux, Cloudflare, Grafana Cloud, Grafana Alloy, Claude Code, ILIAS, IONOS, Zitadel

Architect & Developer

Entwicklung des Open-Source-Tools wuFlow mit KI-Agenten
Zeitraum: 2025–jetzt
Branche: Open-Source-Entwicklung
Rolle: Architect & Developer
Beitrag:
  • Evaluation und Einsatz von KI-Agenten zur Entwicklung eines produktionsreifen, selbst gehosteten Issue-Trackers mit Kanban-Board, Backlog und Release-Planung
  • Etablierung von technischen Guardrails durch die Integration von Tools und Tests auf verschiedenen Ebenen zur strikten Kontrolle des generierten Codes
  • Umsetzung einer schlanken und sicheren Architektur mit minimalen externen Abhängigkeiten unter Verwendung von JavaScript und Go
  • Erarbeitung von Best Practices für die Steuerung, Verwendung und Integration von KI-Agenten als Teil der Softwareentwicklung
  • Wissenstransfer über Chancen, Herausforderungen und Grenzen von KI-Agenten in produktiven Lösungen
Mehrwert: Das Projekt zeigt, dass KI-Agenten die Entwicklungseffizienz deutlich steigern können, sofern die Kontrolle beim Menschen bleibt und strikte Guardrails die Code-Qualität sicherstellen. Es macht zudem sichtbar, wie stark sich die etablierten Rollen, Prozesse und Methoden ändern (müssen), um die Technologie sinnvoll anzuwenden. Das Projekt dient als praxisnaher Blueprint für die Einführung von Agentic Engineering in Entwicklungsteams.
Technologien: Gemini Antigravity, Claude Code, Go, JavaScript, Traefik, Vitest, Wapiti, Playwright, SonarQube, VS Code, Agentic Engineering, Prompt Engineering

Deputy Lead Architect & Product Owner

T-Systems
Management einer Enterprise-DevOps-Toolchain
Zeitraum: 2022–2025
Arbeitgeber: T-Systems
Branche: IT-Dienstleistung
Rolle: Deputy Lead Architect & Product Owner
Beitrag:
  • Fachliche Führung des DevOps-Teams mit mehreren Subteams sowie Management von Backlog und Kanban-Board
  • Gestaltung der zukünftigen Produktausrichtung, Technologiewahl und Architekturentscheidungen als Mitglied des Steering Boards
  • Erstellung von Produkt- und Leistungsbeschreibungen, Kalkulationen sowie fachliche Kundenberatung
  • Koordination und Umsetzung konzerninterner Security-Assessments auf Basis eines Audit-Regelwerks für Plattformen
  • Steuerung des Produkt-Supports einschließlich Eskalationen und Troubleshooting
Mehrwert: Die Bereitstellung einer flexiblen und standardisierten DevOps-Toolchain ist ein wesentlicher Pfeiler der Tool-Governance und ermöglicht mehreren tausend Nutzern in hunderten Projekten eine effiziente Softwareentwicklung.
Technologien: Kanban, Scrum, Jira, Confluence, ITIL/ITSM

DevOps-Architect & Engineer

T-Systems
Cloud-Native Infrastruktur und Observability für eine DevOps-Toolchain
Beitrag:
  • Gesamtverantwortung für alle Infrastruktur-Themen, von der Architektur über Setup und Dokumentation bis zum Betrieb, sowie fachliche Führung des Subteams
  • Automatisierte Bereitstellung der Umgebungen in der Open Telekom Cloud und Aufbau selbst betriebener Kubernetes-Cluster (RKE2/Rancher) via Terraform
  • Storage-Sublayer mit Longhorn, Entwurf und Test eines Business-Continuity-Konzepts
  • Betrieb der PostgreSQL-Datenbanken für die DevOps-Tools auf Kubernetes mit selbst entwickelten Helm-Charts
  • Migration der DevOps-Tools von Docker nach Kubernetes
  • Automatisiertes, Git-basiertes Deployment aller DevOps-Tools nach Evaluierung von GitOps-Werkzeugen (Flux, Argo CD)
  • Multi-Environment-Plattform für Metriken, Logs und Alerts mit Prometheus, Loki und zentralem Grafana, auch für das Security-Monitoring (SIEM)
  • Härtung der Infrastruktur nach Security-Standards wie CIS
Mehrwert: Die Implementierung einer skalierbaren, automatisierten und sicheren Infrastruktur legt die stabile Basis für den konzernweiten Betrieb der Toolchain. Die Observability-Plattform und das Business-Continuity-Konzept sorgen für hohe Ausfallsicherheit, erfüllen Compliance-Anforderungen und machen Fehler früh erkennbar.
Technologien: Kubernetes, RKE2, Rancher, Longhorn, PostgreSQL, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab, Harbor, Gitea, Keycloak, NGINX, Prometheus, Loki, Grafana, Open Telekom Cloud, CIS

Senior-Trainer

T-Systems
IT-Expertentrainings
Zeitraum: 2018–2025
Arbeitgeber: T-Systems
Branche: IT-Weiterbildung
Rolle: Senior-Trainer
Beitrag:
  • Konzeption und Erstellung von internen und externen Trainings zu aktuellen IT-Themen wie Cloud, DevOps, Terraform, DevOps-Toolchains, Cloud-Native-Architekturen
  • Vorbereitung und Durchführung zahlreicher Präsenz- und Online-Trainings (DE/EN) inklusive praxisnaher Hands-On-Sessions und Live-Demos
  • Integration von Erkenntnissen und Erfahrungswerten aus realen Projekten und Problemstellungen in die Trainingsinhalte
  • Kontinuierliche Verbesserung der Inhalte anhand von Feedback und technologischer Entwicklung
  • Einarbeitung neuer Trainer im Rahmen von Train-the-Trainer-Programmen
Mehrwert: Durch den direkten Transfer von Projekterfahrungen in die Trainings erhalten die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen, sondern unmittelbar anwendbare Best Practices. Das verbessert konzernweit die Qualität der Projektumsetzung.
Technologien: Cloud-Native-Architekturen, DevOps, Agile Frameworks, Terraform, Präsentationstechniken

DevOps-Architect

T-Systems
DevOps-Transformation in Kundenprojekten
Zeitraum: 2018–2020
Arbeitgeber: T-Systems
Branche: Öffentlicher Dienst, Automobilindustrie
Rolle: DevOps-Architect
Beitrag:
  • Federführende Gestaltung der DevOps-Transformation auf technischer und organisatorischer Ebene, einschließlich Leitung des Delivery-Teams und Befähigung der Entwicklungsteams durch Self-Service-Strukturen
  • Konzeption und Implementierung cloud-basierter Infrastruktur und automatisierter
  • CI/CD-Pipelines für Container-Workloads, mit Git-basierten Branching- und Deployment-Strategien für Kubernetes sowie Test- und Qualitätsschleifen
  • Aufbau einer Monitoring-Lösung mit Prometheus und Grafana zur Sicherstellung von Betriebsstabilität und Datentransparenz
Mehrwert: Die Einführung von DevOps-Prinzipien, Automatisierung und strukturierten Betriebsprozessen verkürzt die Release-Zyklen. Entwicklungsteams können selbstständig ausliefern, während überwachte Zielumgebungen einen stabilen Produktionsbetrieb sichern.
Technologien: Kubernetes, OpenShift, Docker, Jenkins, Bitbucket, Git, Prometheus, Grafana, Open Telekom Cloud

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