20.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Engineer & Solutions Architect | Technical Founder | LLM & RAG Systems
Wien, Österreich
Weltweit
Studies in Philosophy, University of ViennaÜber mich
Senior AI Engineer & Architect mit exzell. Kommunikationsskills. Produktive LLM-Systeme: RAG, Eval-Frameworks, Voice-AI, Agents. Zuletzt: - AI Agents für Versicherungs-Plattform - Lokales LLM + integr. Agents für MSP (98,5 % Success) - KI-gestützte Finance für Amortec. DACH-Native.
Skills
AI AgentsRAGLLMAzure DevOpsJavaKünstliche IntelligenzPythonMachine LearningAWS CLITypeScriptGoogle CloudGoogle VoiceArtificial Intelligence Markup Language (AIML)
Condensed to 2,455 characters including line breaks, so you have about 500 left over.
Conversational AI & Voice Agents
ElevenLabs Conversational AI (Alteos (AXA Insurance Group): FNOL, Schaden, Betrugsprävention), LiveKit, Vapi.ai, Google STT/TTS, Whisper, Dialogflow CX. NLU für frei gesprochene Sprache, Multi-Agent-Routing, deutschsprachige Voice-UX.
Gemini & Google AI
Gemini-Tier-Stack in Produktion: 3.1 Pro (Reasoning, Planung), 3 Flash / 2.5 Flash (Latenz), 2.5 Flash-Lite (Klassifikation). Vertex AI, Cloud Run. Produktiv bei Alteos, Amortec, Rock IT, AIAgent.engineer.
LLM-Systeme
Multi-Provider-Routing mit Fallback: Claude, Gemini, GPT-4o, Azure OpenAI, Mistral, Llama, Qwen 3.5, OpenRouter. Structured Output, Function Calling, deutsches Register-Tuning. RLHF-Beitrag für Anthropic.
Claude Code
Teamstandard bei Alteos (Skills, MCP an Linear/GitHub). Eigene Claude-Agentenlandschaft (Sales, Research, Content, Webdesign) konzipiert und eingeführt, Team-Enablement.
Evaluierung & Observability
Eigene Eval-Frameworks: 15+ Runner, 9 Provider, LLM-Judges, KB-Scoring, Audioqualität (WER). Langfuse-Analyse über 70k+ Traces, Latenzforensik (p50/p99/TTFT). Entscheidungsgenauigkeit auf Sachbearbeiter-Niveau.
Document Intelligence
Zweistufige Betrugs-/Schadenpipeline (Alteos), multimodale Rechnungsdigitalisierung (Amortec, AWS/Databricks), Azure Document Intelligence, Sentiment-Analyse mit RoBERTa.
Agenten & Orchestrierung
Mastra (produktiv), LangChain, LangGraph, Vercel AI SDK, MCP, n8n, Chainlit. Drei Agenten produktiv bei Rock IT. Anbindung C-Entron, Riverbird, Microsoft Graph API.
RAG & Retrieval
FAISS mit E5 und Cross-Encoder (Rock IT, 98,5 % Erfolgsquote), LanceDB, pgvector, Neo4j Graph-RAG mit LightRAG (Neosys), FalkorDB. Hybrid BM25 + Dense, RRF, LLM-as-Judge-Guardrails.
Backend & Infrastruktur
Python (FastAPI, AsyncIO, Pydantic, Celery), TypeScript/Node (Hono, Prisma). PostgreSQL mit RLS. AWS (ECS Fargate, Lambda, RDS), Terraform/OpenTofu, GCP, Azure, Hetzner, Docker.
Regulierte Branchen
Versicherung: VVG, BGB, EU AI Act, DSGVO; übertragbar auf Banking. Compliance-Guardrails, Zitatprüfung, PII-Bereinigung.
Beratung & Projektleitung
KI-Roadmaps, Projektinitiierung (Fragenkataloge, Entscheidungsvorlagen), End-to-End von Architektur bis Produktion.
Frontend, Web3 & 3D
React, Vite, Tailwind, Playwright, Vitest. Solidity (ERC-721/1155, Mainnet), Bitcoin Ordinals. 3D-GenAI bei Beamit.AI (Trellis, Hunyuan3D, TripoSR).
Sprachen: Python, TypeScript, JavaScript, Solidity, CUDA-Grundlagen.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2012
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Senior engineer on an insurance-domain LLM evaluation and agent platform. Designed and implemented a registry-driven evaluation framework, led refactoring of voice-agent pipelines, built cross-config variance analysis and performance-pattern analytics, and contributed to test-case clustering with pgvector.
Architect and lead engineer for a Document Intelligence on Graph-RAG project for a Swiss enterprise client. Built heterogeneous document understanding pipelines for PDFs, PowerPoints, and scanned material using LightRAG, Neo4j, and RAGFlow.
Founded an independent AI consulting practice based in Vienna, providing AI engineering and architecture services across DACH and the US.