18.09.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Architect / Lead AI & Backend Engineer / Cloud Data Engineer
Köln, Deutschland
Nur Remote
Doctor of Philosophy (PhD), Dr. sc.nat., PhysicsSkills
Dr. Andreas Weiden ist ein hochqualifizierter AI Architect und Software-Infrastruktur-Spezialist mit einem starken wissenschaftlichen Fundament (Promotion in Physik am CERN).
Er verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der objektorientierten Softwareentwicklung mit Python sowie über umfassende Expertise im Aufbau moderner KI-Anwendungen, RAG-Systeme und cloudnativer Microservice-Architekturen.
Andreas beherrscht alle drei großen Cloud-Plattformen (GCP, Azure, AWS) und verbindet tiefgehendes mathematisch-analytisches Verständnis mit pragmatischem Software-Engineering.
Als ehemaliger Technical Lead ist er es gewohnt, komplexe technische Architekturen zu konzipieren, Teams anzuleiten und innovative PoCs agil in produktionsreife Enterprise-Lösungen zu überführen.
Relevanter Tech-Stack
● Artificial Intelligence & LLMs: Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentic Workflows, Deepseek R1, LangChain, Llama-Index, Prompt-Engineering, LLM Observability (LangFuse), Microsoft Presidio (Anonymisierung).
● Vektordatenbanken & Suche: Qdrant (zertifiziert), Weaviate, Vector Search, Multi-Vector Search (ColPali, ColBERT), Elasticsearch.
● Python & Backend-Entwicklung: Python (Experte), FastAPI, Flask, Asyncio, SQLModel, Pydantic, Poetry, C++, Rust.
● Cloud & Data Engineering: Google Cloud Platform (GCP - Core), Microsoft Azure (zertifiziert), AWS, BigQuery, BigTable, Dataflow, Vertex AI, Azure Synapse, Databricks, PostgreSQL.
● DevOps & Containerisierung: Kubernetes (GKE, AKS), Docker & Docker-Compose, ArgoCD, Terraform, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2015
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
KI-Inkubator (RTL Medien Gruppe) | AI Architect & Engineer: Konzeption, agile
Entwicklung und Deployment innovativer KI-PoCs (u. a. Azure OpenAI, RAG, Agentic
Workflows), Definition von Observability-Standards mit LangFuse und
MLOps-Infrastruktur im Konzernumfeld.
Datenextraktion für CO2-Bilanz (Troester GmbH) | AI Architect: Design eines
LLM-basierten Workflows zur automatisierten Extraktion CO2-relevanter Daten aus
komplexen Dokumenten mittels Vision & Reasoning Modellen (inkl. Vektor-Search) und
Bereitstellung interaktiver Dashboards.
TextSenseAI (RAG-System) | AI & Backend Architect: Architektur und Entwicklung eines hochgradig sicheren, Multi-Agenten-RAG-Systems unter Einhaltung des EU-AI
Acts, inklusive rollenbasierter JWT-Rechteverwaltung und tiefer LangChain-Integration
im Kubernetes-Cluster.
Crossmedia Recommendation Engine (RTL Medien Gruppe) | Technical Lead &
Data Engineer: Technische Leitung eines 10-köpfigen Teams beim Aufbau einer
hochverfügbaren, skalierbaren Streaming-Infrastruktur in der Google Cloud (GCP) unter
Verwendung von FastAPI, ArgoCD, Kubernetes und BigTable.