06.07.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarMachine Learning Engineer – Sensor Data & Perception Systems
Blumberg, Deutschland
Weltweit
Promotion Computer Science an der Université de Haute-AlsaceÜber mich
Machine Learning Engineer mit starkem Fokus auf Computer Vision, sensorbasierter Wahrnehmung sowie datengetriebener Analyse physikalischer Messsignale. Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-ML-Pipelines für hochdimensionale Zeitreihen- und bildbasierte Sensordaten.
Skills
ForschungFahrerassistenzsystemeAnalyse-ToolsData AnalysisKünstliche Neurale NetzwerkeComputer VisionAutomobilindustrieDatenvalidierungSicherheitstechnikPythonMATLABMachine LearningNumPyOpenCVTensorFlow
Machine Learning & Deep Learning
Fundierte Expertise im maschinellen Lernen und in tiefen neuronalen Netzen, inklusive der praktischen Entwicklung, Optimierung und Umsetzung komplexer Modelle in Forschungs- und Praxisprojekten.
Programmierung & Datenanalyse
Sehr gute Kenntnisse in Python und MATLAB sowie im Einsatz gängiger Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, Keras, pandas und NumPy zur effizienten Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung.
Signalverarbeitung & Computer Vision
Spezialisierung auf die Analyse und Verarbeitung von Signalen sowie auf Computer-Vision-Methoden; erfolgreiche Anwendung in wissenschaftlichen Projekten, insbesondere im Kontext sensorbasierter und bildgebender Systeme.
Sensorik
Erfahrung im Umgang mit und in der Auswertung von Sensordaten verschiedenster Systeme, darunter Lichtschranken, Rauch- und Bewegungsmelder, Videoüberwachungstechnik sowie sicherheitsrelevante Sensorsysteme im Laborumfeld.
Automotive Testing
Praxis in der Durchführung und Auswertung von Performance-Tests für Fahrerassistenzsysteme nach EURO-NCAP-Standards im Rahmen von Entwicklungs- und Validierungsprojekten (u. a. Daimler Crashtargetprojekt).
Elektronikentwicklung & Sicherheitstechnik
Kenntnisse in der Entwicklung, Bewertung und Integration elektronischer Komponenten sowie sicherheitstechnischer Systeme durch langjährige akademische Tätigkeit im Labor für Sicherheitstechnik.
Datenauswertung & Statistische Analyse
Umfangreiche Erfahrung in der quantitativen Analyse, statistischen Auswertung und Aufbereitung komplexer Datenmengen – von explorativer Analyse bis hin zu modellgestützten Methoden.
Wissenschaftliche Software- und Analysetools
Sicherer Umgang mit Tools und Bibliotheken wie OpenCV, Scikit-Learn, matplotlib und seaborn zur Umsetzung datengetriebener, wissenschaftlicher und bildverarbeitender Anwendungen.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseSpanischgutTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Akademische Mitarbeit im Bereich Elektronikentwicklung, Sicherheitstechnik und Datenauswertung
Masterarbeit im Bereich Mechatronische Systeme
Durchführung von Systemtests im Automotive-Bereich