24.09.2026 aktualisiert


nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 31.10.2026
Head of Product / Produktmanager / Product Owner | Enterprise-Plattformen | B2B SaaS, Versicherung
Iffeldorf, Deutschland
Deutschland +2
Dipl.-Ing. (FH)info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Fünf Jahre Produktverantwortung für eine Enterprise-Plattform in über 20 Märkten bei Allianz. Ohne Nutzungspflicht Standard in mehreren Geschäftseinheiten. Führung von 30 Personen, Delivery unter DSGVO und DORA, GenAI in Produktion gebracht. Davor VP Product im PE-Umfeld und sieben Jahre B2B-SaaS.
Skills
DORAAgile MethodologieAgile FührungKünstliche IntelligenzAtlassian JiraStrategisches ManagementSaasCertified Scrum Product OwnerVersicherungenFührungsverantwortungProdukt ManagementSoftware-ProduktmanagementDatengetriebene TestsScaled Agile FrameworkStakeholder Management
Angebot
Ich übernehme auf Zeit die Produktverantwortung für einen Plattformbereich oder ein B2B-SaaS-Produkt, auch als Head of Product mit Führung des Produktteams: Roadmap, Priorisierung, Build-, Defer- und Stop-Entscheidungen.
Erfahrung
Fünf Jahre Produktverantwortung für eine unternehmensweit genutzte Enterprise-Plattform in einem Versicherungskonzern, eingesetzt in über 20 Märkten. In vier Jahren von frühen Piloten zur Standard-Grundlage in mehreren autonomen Geschäftseinheiten. Jedes Team konnte ablehnen. Die Durchdringung entstand über Onboarding, Servicedokumentation und klare Service-Erwartungen.
Verantwortet: Roadmap und Priorisierung der gemeinsam genutzten Plattformfähigkeiten, der Business Case für die Anschlussfinanzierung nach Wegfall der zentralen Mittel, ein gemeinsames Operating Model über Produkt und Engineering. Wiederverwendbare Komponenten ersetzten fragmentierte lokale Entwicklung.
Geführt: eine verteilte Organisation von 30 Personen in Europa und Asien, davon 11 direkt, Budgetverantwortung im unteren siebenstelligen Bereich.
KI in Produktion: GenAI-Funktionen auf der internen LLM-Plattform der Gruppe in Produktion gebracht, darunter RAG-basiertes Onboarding und Asset Discovery. Verantwortet habe ich die Quellinhalte und die Testfälle, gegen die die Antwortqualität vor dem Rollout gemessen wurde. Dazu Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen.
Davor: VP Product für eine E-Commerce-Plattform in mehreren europäischen Märkten unter Private-Equity-Eigentümerschaft (Unternehmen mit rund 70 Mio. Euro Umsatz). Führung des Produktbereichs mit 11 Mitarbeitenden inklusive Budget. Stabiler Umsatz durch Peak-Season und parallele Post-Akquisitions-Integration einschließlich Plattformmigration.
Danach: Sieben Jahre in einem Enterprise-B2B-SaaS für Marketing Automation: Produktdefinition, Priorisierung und Delivery zentraler Module, Discovery mit Enterprise-Kunden gemeinsam mit Pre-Sales und Vertrieb. Build-vs-Buy im Automatisierungsmodul: zuerst eine Drittanbieter Komponente eingekauft, um Kundenevidenz zu bekommen, dann auf Eigenentwicklung umgestellt, als die Funktion im Vertrieb zum Kaufkriterium wurde.
Methoden
Product Discovery, Quartalsplanung und Demand-Priorisierung über Produkt und Engineering, OKRs, Scrum und Product Ownership, Arbeit im SAFe-Rahmen, A/B-Testing und Funnel-Analyse, Build-vs-Buy mit Business Case.
Regulatorik
DSGVO und DORA aus der Delivery, EU AI Act aus Weiterbildung und eigenem Projekt.
Branchen
Versicherung, B2B-SaaS und Marketing-Technologie, E-Commerce.
Eigene Projekte
Zwei öffentliche Open-Source-Projekte: Skills zur Erfassung und Prüfung von Produktentscheidungen, TypeScript-Pakete für Herkunft und Kennzeichnung von KI-Ausgaben nach Artikel 50 EU AI Act.
Rahmen
Remote deutschlandweit, vor Ort im Raum München. Freiberuflich auf Dienstvertragsbasis, keine Arbeitnehmerüberlassung. Deutsch Muttersprache, Englisch verhandlungssicher.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Produktverantwortung für eine unternehmensweit genutzte Enterprise-Plattform in über 20 Märkten, mit der Markt-Teams kundennahe Anwendungen für über 100 Millionen Endkunden entwickelten.
Die Plattform wuchs innerhalb von vier Jahren von frühen Piloten zur Standard-Grundlage in mehreren autonomen Geschäftseinheiten. Jedes Team konnte ablehnen. Die Durchdringung entstand über Onboarding, Servicedokumentation und klare Service-Erwartungen.
Verantwortung für Roadmap und Priorisierung zentraler Plattformfähigkeiten mit expliziten Build-, Defer- und Stop-Entscheidungen, dazu ein marktübergreifendes Finanzierungsmodell.
Wiederverwendbare Komponenten und Integrationsmuster ersetzten fragmentierte lokale Entwicklung und reduzierten Time-to-Market und Doppelarbeit über die Märkte hinweg.
Führung einer verteilten Produktorganisation mit 30 Mitarbeitenden in Europa und Asien, davon 11 direkt, Budgetverantwortung im unteren siebenstelligen Bereich. Gemeinsames Operating Model über Produkt und Engineering eingeführt, im SAFe-Rahmen. Verlässliche Delivery unter DSGVO und DORA.
GenAI-Funktionen auf der internen LLM-Plattform der Gruppe in Produktion gebracht, RAG-basiertes Onboarding und Asset Discovery, inklusive Verantwortung für die Quellinhalte und die Testfälle zur Messung der Antwortqualität vor dem Rollout.
Verantwortung für Roadmap, Priorisierung und kommerzielle Ergebnisse einer hochvolumigen B2C-E-Commerce-Plattform in mehreren europäischen Märkten unter Private-Equity-Eigentümerschaft (Unternehmen mit rund 70 Mio. Euro Umsatz).
Verantwortung für den Bereich Product inklusive Budget, mit 11 Mitarbeitenden in Product Management, UX Research und Design sowie Data Analytics.
Team durch Peak-Season-Delivery und parallele Post-Akquisitions-Integration geführt, einschließlich Plattformmigration und operativer Überführung an die übernehmende Gruppe.
Conversion über A/B-Tests und Funnel-Analyse auf der laufenden Plattform optimiert, parallel zur Migration auf Gruppenstandards. Umsatz während der Transition stabil gehalten.
Produktverantwortung für zentrale Module einer Enterprise-B2B-SaaS für Marketing Automation, über die mehrjährige Entwicklung von einem E-Mail-fokussierten System zu einer Multi-Channel Marketing Cloud. Produktdefinition, Priorisierung und Delivery.
Strukturierte Enterprise Discovery mit Pre-Sales und Vertrieb aufgebaut und betrieben, über Kundenpanels, Solution Workshops und Vor-Ort-Termine. Zentrale Produktschnittstelle zu Enterprise-Kunden für die verantworteten Module.
Packaging und Pricing für die eigenen Module gemeinsam mit dem zentralen Pricing-Team mitgestaltet, auf Basis von Business Cases und Zahlungsbereitschaft der Kunden.
Build-vs-Buy-Entscheidung im Automation-Modul: zuerst eine Drittanbieter-Komponente eingekauft, um schnell belastbares Kundenfeedback zu erhalten, dann auf Eigenentwicklung umgestellt, als die Funktion im Vertrieb zum Kaufkriterium wurde.
Ab 2013 Teamleitung Product Management.
Zertifikate
AI Ethics, Regulation & Compliance Programme
Saïd Business School, University of Oxford2026
AI Product Leadership
Product Faculty2026
FinOps Certified: AI Value
The Linux Foundation2026
EU AI Act and High-Risk AI Systems
Fraunhofer IKS2025
AI Product Management
Product Faculty2025