28.10.2026 aktualisiert
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Cybersecurity-Architekt & Forscher | AI/ML & sichere Agentic-AI-Systeme | Windows Internals
Amtzell, Deutschland
Nur Remote
B.Sc in Computer Science and EngineeringÜber mich
Mehr als 20 Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen Cybersecurity, Softwareentwicklung und Windows-Kernel. Praktische Anwendung von KI seit 2016.
Skills
AI AgentsKünstliche IntelligenzDatensicherheitHost-basierte EinbruchserkennungssystemeNetwork SecurityMachine LearningSicherheitssoftwareSicherheitssystemeSoftware SecurityWindows KernelMachine Learning Operations
Agentic-AI Security
Architektur, Entwicklung und Absicherung autonomer KI-Agenten mit Fokus auf Zero-Trust-Prinzipien, Identity & Access Management, MCP-/Tool-Security, Runtime Guardrails, Sandboxing und Isolation, Least-Privilege-Zugriffe, sichere LLM-Integration sowie Kontrolle und Nachvollziehbarkeit agentischer Aktionen.
Cybersecurity & Malware Analysis
Mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Erforschung von Anti-Malware-Schutzsystemen, Malware-Analyse (statisch und dynamisch), Reverse Engineering mit Tools wie IDA Pro, Ghidra und radare2, sowie Implementierung von Erkennungssystemen fuer web-basierte Schadsoftware in Sandbox- und Inline-Umgebungen.
ML/AI fuer Cybersecurity
Anwendung von ML/AI-Techniken zur Implementierung hybrider Malware-Klassifikationssysteme, Analyse von ausfuehrbaren Dateien, Erkennung von Angriffsketten in Unternehmensnetzwerken sowie User and Entity Behavior Analytics (UEBA). Einsatz von PyTorch, MLflow, GNN, RNN, CNN, LLMs und agentischer KI.
Windows Kernel & Systemprogrammierung
Entwicklung von Microsoft Windows Kernel-Modulen und Echtzeit-Schutzsystemen, einschliesslich Dateisystem-Filter, Netzwerk-Filter, HIPS-Schutz, Selbstschutz und Stealth-Objekt-Erkennung. Expertise in Windows OS Internals sowie Windows-Treiber- und Kernel-Modul-Entwicklung.
Programmiersprachen
Fundierte Kenntnisse in C, C++, Python und dem x86-Befehlssatz. Zusaetzliche Erfahrung mit C#, JavaScript, Rust und LLVM.
SIEM/XDR & SOC-Betrieb
Entwicklung von Komponenten fuer SIEM/XDR-Produkte, Unterstuetzung von SOC-Teams bei der Untersuchung von Sicherheitsvorfaellen sowie Erstellung optimierter YARA- und Netzwerk-IPS-Regeln.
Netzwerksicherheit & Zero-Trust
Kenntnisse in Netzwerksicherheit, Zero-Trust-Netzwerkzugriffsimplementierungen und SASE-Loesungen (Secure Access Service Edge). Erfahrung im Management von WAN/LAN-Netzwerken.
Big Data Analytics fuer Cybersecurity
Anwendung von Data-Analytics-Systemen (Big Data) fuer Cybersecurity-Zwecke, beispielsweise mit PySpark zur Verarbeitung und Analyse grosser Sicherheitsdatensaetze.
Red Team & Angriffssimulation
Erstellung von Adversary-Simulationen in Unternehmensnetzwerken zum Testen von Angriffserkennungen, Kenntnisse in Exploit-Techniken, Evasionstechniken und adversarialem ML.
Softwarearchitektur & Design Patterns
Entwurf, Entwicklung und Optimierung komplexer Softwaresysteme mit Fokus auf Clean Code und Design Patterns. Erfahrung in agiler Softwareentwicklung und Fuehrung von Entwicklungsteams.
Digitale Forensik & Vulnerability Research
Kenntnisse in digitaler Forensik (Netzwerk und Betriebssystem), Schwachstellenforschung, Microsoft Active Directory Security sowie Anwendung von MITRE-Frameworks.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischgutRumänischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und Implementierung kundenspezifischer Tools, KI-gestützter Systeme, Cybersecurity-Strategien und SDK. Schwerpunkte: Windows Internals und Agentic AI.
Finalisierung der Systeme zur web-basierten Malware-Erkennung und -Schutz, die in der vorherigen Anstellung begonnen wurden.
Forschung und Entwicklung von Komponenten fuer die naechste Generation von IT-Sicherheitssystemen. Mitglied der AI4Sec-Forschungsgruppe. Schwerpunkte: hybride Malware-Klassifikation mit ML/AI, Analyse ausfuehrbarer Dateien, Erkennung von Angriffsketten in Unternehmensnetzwerken, Adversary-Simulationen, SASE-Loesungen, Ransomware-Erkennung und web-basierte Malware-Erkennung. Auszeichnung: 2023 Munich Research Center Annual Excellent Staff.