15.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Scientist | Generative AI | Deep Learning | LLM/VLM | AI Reliability
München, Deutschland
Deutschland +2
Master of Science (M.Sc.) Data Science | PhD Candidate, TU Müncheninfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Skills
LLMComputer VisionPythonMachine LearningTensorFlowData SciencePyTorchDeep LearningGenerative AI
Senior Data Scientist und AI Researcher mit Schwerpunkt auf Deep Learning, Generative AI und der Entwicklung sowie Validierung von KI-Systemen. Aktuell Promotion an der Technischen Universität München im Bereich Generative Testing von Deep-Learning-Systemen.
Schwerpunkte:
- Machine Learning & Deep Learning
- Generative AI, LLMs & VLMs
- AI Reliability, Testing & Model Validation
- Computer Vision
- Generative Testing & Test Case Generation
- Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, OpenCV
- Data Science & Datenanalyse
- Evolutionary Robotics & Autonomous Systems
- AWS, SQL, Git
- Wissenschaftliche Evaluierung und angewandte KI-Forschung
Praktische Forschungserfahrung aus Industrie- und Public-Sector-Projekten bei fortiss sowie universitäre Forschungserfahrung in den Bereichen Deep Learning, Robotik und AI-Systemvalidierung. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen wissenschaftlichen Fachpublikationen.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Forschung zum Testing und zur Validierung von Deep-Learning-Systemen mit Schwerpunkt auf Generative Testing und Latent-Space-Analyse. Entwicklung und Evaluation generativer Methoden zur gezielten Testfallgenerierung sowie Forschung zu Diffusion Models, VLMs und Neural Surrogates. Untersuchung der Robustheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen und Veröffentlichung wissenschaftlicher Forschungsergebnisse.
Angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich Artificial Intelligence und Deep Learning in Industrie- und Public-Sector-Projekten. Schwerpunkt auf der Einführung, Evaluierung und Validierung von KI-Systemen sowie AI Reliability. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Testing und Validierung von Deep-Learning-Systemen. Mitarbeit an Forschungsprojekten zur praktischen Nutzung und Implementierung von KI-Technologien in Unternehmen.
Entwicklung eines Machine-Learning-Decoders für dreidimensionale topologische Codes im Rahmen der Masterarbeit. Konzeption, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen sowie Entwicklung eines equivarianten Machine-Learning-Ansatzes. Wissenschaftliche Analyse und Dokumentation der Ergebnisse.