16.07.2026 aktualisiert
100 % verfügbar
Senior Data & AI Engineer | GenAI, LLM, RAG, AI Agents, Automation, Azure, Python
Saarbrücken, Deutschland
Weltweit
Dr. rer. nat. in PhysikÜber mich
Promovierter Senior Data & AI Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung. Ich entwickle produktive GenAI-, LLM-, RAG- und Automatisierungslösungen sowie skalierbare Datenplattformen – von Architektur, Python-Backend und APIs bis Cloud-/On-Premises-Betrieb. Direkt, pragmatisch und businessnah.
Skills
AI AgentsRAGLLMKünstliche IntelligenzAutomatisierungData ArchitectureData IntelligencePredictive AnalyticsAzure Machine LearningDatenbank-EnginesAutomatisierte DatenverarbeitungData ScienceLarge Language ModelsGenerative AI
SENIOR DATA & AI ENGINEER | GENERATIVE AI | DATA ENGINEERING | AUTOMATISIERUNG
Promovierter Senior Data & AI Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung in Data Engineering, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing, Softwareentwicklung, Prozessautomatisierung und produktiven KI-Systemen. Ich übernehme Beratung, Solution Architecture und technische End-to-End-Umsetzung – von der Anforderungsanalyse über Datenpipelines, Backend und AI-Komponenten bis Deployment, Monitoring und Betrieb.
GENERATIVE AI / APPLIED AI
• Generative AI, GenAI, Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• AI Agents, Agentic AI, Multi-Agent Workflows, Tool Calling, Prompt Engineering
• Enterprise Search, semantische Suche, Embeddings, Vector Databases, Knowledge Assistants
• Intelligent Document Processing, Document AI, Information Extraction, Klassifikation, strukturierte LLM-Ausgaben
• E-Mail-Klassifizierung, Vertragsanalyse, Wissensassistenten, Management Reporting, Voice AI
• Human-in-the-Loop, Quellenanzeige, Validierung, Guardrails und nachvollziehbare AI Workflows
AUTOMATISIERUNG / INTEGRATION
• Prozessautomatisierung, Workflow Automation, Business Process Automation
• n8n, REST APIs, Webhooks, Event-driven Workflows, Systemintegration, Microservices
• Integration von E-Mail, Dokumentenablage, CRM, ERP, Aufgabenmanagement und Wissenssystemen
• FastAPI-Backends, API Development, Datenbanken, Authentifizierung und Schnittstellen
DATA ENGINEERING / ANALYTICS
• Data Engineering, ETL, ELT, Data Pipelines, Data Integration, Data Migration
• Data Warehouse, Lakehouse, Datenmodellierung, Datenqualität, Orchestrierung, Batch und Streaming
• Predictive Analytics, Predictive Maintenance, Machine Learning, NLP, Time Series Forecasting
• Business Intelligence, Management Dashboards, Reporting, Power BI, Tableau, Apache Superset, Grafana
CLOUD / ARCHITEKTUR / BETRIEB
• Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric
• AWS, Cloud Architecture, Hybrid Cloud, On-Premises, europäische Cloud- und AI-Infrastruktur
• Docker, CI/CD, Monitoring, MLOps, Containerisierung, skalierbare und wartbare Systemarchitekturen
TECHNOLOGIEN
Python, SQL, PostgreSQL, FastAPI, Spark, PySpark, LangChain, LangGraph, Hugging Face, OpenAI, Azure OpenAI, Llama, Ollama, vLLM, LiteLLM, pgvector, FAISS, Pinecone, Redis, n8n, Docker, Git, REST APIs, Power BI, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
TYPISCHE ROLLEN
Senior Data Engineer, AI Engineer, Generative AI Engineer, LLM Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist, Automation Consultant, Solution Architect, Technical Lead.
BRANCHEN
Banken und Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Software und IT-Dienstleistungen, Industrie, Anlagen- und Maschinenbau.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Beratung, Solution Architecture und End-to-End-Entwicklung produktiver Daten-, Automatisierungs- und KI-Anwendungen – von Prozessanalyse und technischer Konzeption bis Backend, Schnittstellen, Deployment und Betrieb.
Schwerpunkte:
• Generative AI, Large Language Models, RAG und Enterprise Search
• AI Agents, Agentic AI, Tool Calling und automatisierte Workflows
• Intelligent Document Processing und Information Extraction
• Automatisierte E-Mail- und Dokumentenverarbeitung
• Wissensassistenten mit semantischer Suche und Quellenanzeige
• Management Analytics und AI-gestütztes Reporting
• Systemintegration über REST APIs, Webhooks und n8n
• Lokale, hybride und souverän betreibbare KI-Architekturen
Ausgewählte Umsetzungen:
• KI-Agentensystem zur Analyse eingehender E-Mails, Beschaffung fehlender Informationen und Erstellung nachvollziehbarer Antwortvorschläge
• RAG-Wissensassistent für interne Richtlinien, Verträge und Dokumentationen
• Automatisierter Dokumentenworkflow mit Klassifikation, Datenextraktion, Aufgabenanlage und Wissensdokumentation
• Agentic-AI-Anwendung zur Zusammenführung und Analyse von Managementdaten
Technologien: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQL, LangChain, LangGraph, OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Ollama, vLLM, LiteLLM, pgvector, n8n, REST APIs, Webhooks, Docker, Azure und AWS.
Entwicklung produktiver KI-Lösungen und datengetriebener Prozesse im Cloud- und Unternehmensumfeld. Fokus auf skalierbaren GenAI-Plattformkomponenten, Dokumentenanalyse, RAG, Predictive Analytics und robuste Systemintegration.
Projekte:
• Mitwirkung an einer unternehmensweiten Generative-AI-Plattform für Content- und Wissensprozesse
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Modellzugriff, Prompt Management, strukturierte Ausgaben und RAG
• Automatisierte Extraktion, Klassifikation und Validierung unstrukturierter Dokumente
• Integration strukturierter Ergebnisse in Reporting- und Prüfprozesse
• Predictive Analytics für industrielle Betriebs-, Zustands- und Sensordaten
Aufgaben:
Solution Architecture, Python- und FastAPI-Entwicklung, API-Integration, Datenverarbeitung, Cloud Deployment, CI/CD, Monitoring und technische Abstimmung mit Fachbereichen.
Technologien: AWS, Microsoft Azure, Python, FastAPI, LLM, Generative AI, RAG, Machine Learning, ETL, REST APIs, Docker, CI/CD und Monitoring.
Konzeption und Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, Analytics-Lösungen und Machine-Learning-Anwendungen im Microsoft-Azure-Umfeld. Beratung von Fachbereichen und technischen Teams sowie Umsetzung produktiver Daten-, Analyse- und Reporting-Prozesse.
Projekte:
• Predictive-Maintenance-System für Betriebs-, Sensor- und Wartungsdaten
• Azure-Analyseplattform mit automatisierten ETL- und ELT-Pipelines
• Integration mehrerer operativer Datenquellen in konsistente Datenmodelle
• Migration historischer Daten- und Reporting-Strukturen in die Azure Cloud
• NLP- und Sentiment-Analyse für Kundenfeedback
• Entwicklung von Power-BI- und Tableau-Dashboards
Aufgaben:
Datenintegration, Data Pipelines, Datenmodellierung, Datenqualität, Feature Engineering, Machine Learning, Cloud-Migration, Reporting, CI/CD und technische Beratung.
Technologien: Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Python, SQL, Spark, PySpark, ETL, ELT, Machine Learning, NLP, Power BI und Tableau.