18.08.2026 aktualisiert

**** ******** ****
nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 31.12.2026

Senior Full-Stack & AI Engineer · LLM, RAG & KI-Automatisierung, NestJS, Python, Angular, React

München, Deutschland
Weltweit
Fachinformatiker Fachrichtung Anwendungsentwicklung (IHK Köln)
München, Deutschland
Weltweit
Fachinformatiker Fachrichtung Anwendungsentwicklung (IHK Köln)

Profilanlagen

CV-German.pdf
CV-English.pdf

Über mich

„Was zweimal manuell passiert, wird automatisiert.“ Senior Full-Stack & AI Engineer mit 7+ Jahren Erfahrung. LLMs, RAG & KI-Automatisierung | Backend (NestJS · Python) Frontend (Next.js · React · Angular) Termin buchen: https://calendar.notion.so/meet/petrichnikita/erstgespraech-30-minuten

Skills

ObservabilityOAuth 2.0PWAStorybookAI AgentsRAGClean ArchitectureGitHub CopilotGitHub ActionsIoTGenAITailwind CSSLLMVitestAzure FunctionsOpenAIMiroAzure OpenAIGCPChatGPTAzure DevOpsLangChainSupabaseClean CodeAsp.NetHTMLJavaScriptBarrierefreies WebdesignBuchhaltungAPIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAndroidAtlassian ConfluenceAutomatisierungUnit TestingMicrosoft AzureBash ShellMedizintechnikC#UbuntuCSSCliSaasComplianceIt-BeratungCRM-SystemeContinuous DeliveryContinuous IntegrationETLDependency InjectionLinuxDevOpsDokumentenmanagementElektronische RechnungsstellungMiddlewareEntity FrameworkGrundsätze Ordnungsmäßiger BuchführungGitHubInformation RetrievalJSONPythonPostgreSQLMariaDBProjektmanagementMicrosoft Visual StudioAzure SQLMongoDBMySQLNGINXNode.jsNoSQLOAuthPrismaScrumPrototypingRabbitMQRole Based Access ControlRedisAzure Active DirectoryDigitaloceanProzessautomatisierungAngular 2+IonicSwaggerNext.jsJson Web TokenAnforderungsanalyseRequirements EngineeringSingle Sign-OnSoftware-BereitstellungSoftwareentwicklungSQLLagerverwaltungIntegration (Software)Atlassian TrelloTypeScriptUMLWeb Content Accessibility GuidelinesWebSocketWireframesYAMLOpenapiDatadogInternationalisierungDesign PatternsRxjsDocker ContainerAngular Material.NET CoreEvent-driven ArchitecturePostmanReact.jsObjektorientierte Programmierung (OOP)FlaskLarge Language ModelsExpress.jsMulti-Agent SystemsPrompt EngineeringAsp.Net Web ApiCypressCachingGenerative AIDatenschutzGoogle FirebaseServerseitige EntwicklungZahlungsabwicklungMean StackBackendGitLabGitFastAPIKanbanSassBackend-programmierungMicrosoft TeamsStripeMaterial UIIntegrationstestsSOLID PrinzipienSlackPlaywrightSentryAmplitude AnalyticsFull Stack EntwicklungFigmaNpm(Software)MandantenfähigkeitGraphQLDSGVOReact NativeDigitalstrategieFront EndReact ReduxHubspotNestJSRestful ApisDomain Driven DesigngRPCRefactoringWebhooksDockerMicroservices
Ich bin freiberuflicher Senior Full-Stack & AI Engineer mit Schwerpunkt auf KI: LLM-Integration, RAG und KI-gestützter Automatisierung – von der Architektur bis zum stabilen Produktivbetrieb.

Mein Leitsatz: Was zweimal manuell passiert, wird automatisiert. Das gilt für die Prozesse meiner Kunden wie für meine eigene Arbeit. In der Logistik spart ein von mir entwickeltes Tourverwaltungssystem bis zu 1.000 Stunden pro Mitarbeiter und Jahr, im Handel sinkt der Verwaltungsaufwand um bis zu 40 Stunden pro Monat, im Notariat gehen telefonische Rückfragen um bis zu 70 % zurück.

Auch meine Entwicklung folgt diesem Prinzip: Ich arbeite mit modernen Agentic-Coding- und AI-Engineering-Workflows – spezifikationsgetrieben, KI-gestützt und mit automatisierten Tests und Reviews. Das ermöglicht hohes Tempo bei gleichbleibender Qualität, Wartbarkeit und Stabilität.

Zuhause bin ich in Backend (NestJS · Node.js · FastAPI) und Frontend (Next.js · React · Angular) – offen für Full-Stack-, reine Backend- oder reine Frontend-Aufgaben.

Ich arbeite eigenverantwortlich, remote und asynchron. Ein klares Ziel genügt – den Weg dorthin strukturiere ich selbst. Entscheidungen dokumentiere ich, Code kommt getestet und review-fähig. Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Über 7 Jahre Erfahrung in LegalTech, HealthTech, E-Commerce, EdTech und Logistik – sowohl als Teil eines 20-köpfigen Engineering-Teams an einer KI-gestützten LegalTech-Plattform mit über 3.000 Kunden als auch als alleiniger Entwickler mit Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung.

Passt das zu Ihrem Vorhaben? Buchen Sie ein kostenloses Erstgespräch: https://calendar.notion.so/meet/petrichnikita/erstgespraech-30-minuten

Weitere Profile:
  • LinkedIn https://linkedin.com/in/nikita-petrich
  • GitHub https://github.com/nikita-petrich
  • Malt https://www.malt.de/profile/nikitapetrich

KI, LLM & AI Engineering
LLM-Integration · RAG (Retrieval Augmented Generation) · Prompt Engineering · Embeddings · Vektordatenbanken · pgvector · Semantische Suche · Dokumentenanalyse · OCR · LangChain · OpenAI API · Azure OpenAI · Anthropic Claude API · KI-Agenten · DSGVO-konforme KI-Architektur

Agentic Coding
Claude Code · Cursor AI · GitHub Copilot · Model Context Protocol (MCP) · Multi-Agent-Workflows · Spec-Driven Development · KI-gestützte Testgenerierung

Programmiersprachen
TypeScript · JavaScript · Python · C# · SQL · Bash · HTML · CSS · SCSS

Backend & Frameworks
Node.js · NestJS · Express.js · Fastify · FastAPI · Flask · ASP.NET Core · GraphQL · REST API · WebSockets · Webhooks · BullMQ · RabbitMQ

Frontend
React · Next.js · Angular · React Native · Ionic · Capacitor · Redux · NgRx · RxJS · Tailwind CSS · shadcn/ui · Material UI · SPA · PWA · SSR · Barrierefreiheit (WCAG)

Datenbanken & Daten
PostgreSQL · MySQL · MariaDB · Microsoft SQL Server · MongoDB · Cloud Firestore · Redis · Prisma · MikroORM · TypeORM · Entity Framework Core · Datenmodellierung · ETL

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

BESCHEIDKLAR — KI-gestützte LegalTech-SaaS-Plattform

BESCHEIDKLAR (Eigenprodukt)

Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht

< 10 Mitarbeiter

Ergebnis: MVP in Eigenregie umgesetzt – Architektur, Plattform und Betrieb auf EU-Infrastruktur aus einer Hand. Der weitere Funktionsumfang ist in Arbeit. Compliance im Produktdesign verankert statt nachgerüstet: EU AI Act, DSGVO und die Grenzen des RDG von Beginn an eingeplant. Auslieferung vollständig automatisiert: Tests, Build und Container-Deployment laufen über GitHub Actions, Fehler im Betrieb melden sich über Datadog – Releases ohne manuellen Eingriff, auch als Ein-Personen-Team. Zielbild: Bis zu 10.000 automatisierte Vorprüfungen pro Monat und bis zu 80 % weniger manuelle Fallannahme. Planbarer Zustrom vorqualifizierter Mandate für angebundene Kanzleien statt aufwändiger manueller Ersteinschätzung.

Meine Aufgabe: Aufbau einer modularen, service-orientierten Architektur für Betroffenen-Frontend, Kanzlei-Bereich und das regionale Lizenzmodell (Stripe). KI-Vorprüfungs-Pipeline für Bescheide und Kündigungen (in Umsetzung): Extraktion → Fristprüfung → Plausibilitäts- und Erfolgseinschätzung mit strukturierter Aufbereitung des Falls. Automatisierte, DSGVO-konforme Übergabe qualifizierter Leads inkl. hochgeladener Dokumente an passende Spezialisten (Rechtsanwälte, Law Clinics). RAG-basierter Ratgeber-Bereich mit Artikeln und Handlungsempfehlungen für Betroffene.

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/bescheidklar

Gründer & CTO · Solo · Eigenprodukt (nebenberuflich) · Direkte Produktverantwortung

Technologien: TypeScript · JavaScript · Python · SQL · Bash · HTML

Manifest OS — KI-gestützte Einwanderungsplattform

Manifest Law

Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht

Ergebnis: KI-Features im Produktivbetrieb: Erstgespräch-Leads werden ohne manuelle Nacharbeit angereichert – Zusammenfassung, nächste Schritte und Zuständigkeit stehen direkt am Fall. Anwendungsweites Event-Tracking als gemeinsame Datengrundlage für Produkt- und Data-Analytics etabliert. Refactoring der migrierten B2B- und Ops-Bereiche auf bessere Wartbarkeit. Laut Anbieter über 3.000 Kunden, 150+ Corporate-Programme und bis zu 15 % höhere Genehmigungsraten gegenüber dem USCIS-Durchschnitt (Team-Ergebnis).

Meine Aufgabe: Produktive KI-Anreicherung anwaltlicher Erstgespräch-Leads (HubSpot, Cal.com, Bluedot): Transkription → Webhook/BullMQ → OpenAI-Integration → strukturierter Rückschrieb in die Kernsysteme. KI-gestützte Evidence-Verarbeitung: Falldokumente automatisiert analysiert, klassifiziert und einheitlich benannt. Konsolidierung von vier Portalen (B2B, B2C, Lawyer, Ops) in ein einheitliches B2X-Portal, Schwerpunkt Fullstack-Migration B2B und Ops. Resilienz ereignisgetriebener Services (NestJS, BullMQ): Retry-Strategien, Idempotenz, definiertes Verhalten bei Ausfällen.

Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/manifest-os/references

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/manifest-os

Senior Full-Stack Engineer · ~20 Engineers in 4 Teams · Platform, AI, Fullstack · Scrum · autonom · mit PM und Design

Technologien: TypeScript · NestJS · Next.js · React · OpenAI API · Claude API · MCP · BullMQ · PostgreSQL · Redis · Docker · GCP · Event-Driven Architecture

RateUp — Bewertungs-App für Web, iOS und Android

Krutzfeld Tech GmbH

Internet und Informationstechnologie

Ergebnis: Fertiges Produkt an den Kunden übergeben – lauffähig als Cross-Platform-App im Web und als native App auf iOS und Android aus einer gemeinsamen Codebasis. Vollständig auf Firebase aufgesetzt: Authentifizierung, Datenhaltung, Media-Storage und Auslieferung – der Zugriff läuft direkt über das Firebase-SDK, ohne eigene Serverschicht. Übergabefähige Codebasis: einheitliche Struktur, wiederverwendbare Komponenten und durchgängige Typsicherheit – das Kundenteam kann ohne Einarbeitungshürde weiterarbeiten. Ein Stand, drei Plattformen: Web-Deployment über Firebase Hosting, iOS- und Android-Builds aus derselben Codebasis. Auf einem bestehenden klickbaren Prototyp aufgesetzt und in rund zwei Monaten zum übergabefähigen Produkt gebracht.

Meine Aufgabe: Bewertungs-App im Social-Media-Umfeld aus einer einzigen Ionic-/Angular-Codebasis – im Web und als native Builds für iOS und Android. Registrierung, Login und Onboarding inklusive Profilerstellung (Firebase Authentication), abgesichert über Firebase Security Rules. Social-Media-Feed mit Filtern, eigenen Beiträgen und Media-Upload (Cloud Firestore, Cloud Storage). Auslieferung der Web-Fassung über Firebase Hosting mit CI/CD-Pipeline (GitHub Actions).

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/rate-up

Sole Developer · Full-Stack · Solo · Kundenprojekt · Eigenverantwortlich

Technologien: TypeScript · JavaScript · HTML · CSS · JSON · YAML · Angular · Ionic · RxJS · Komponentenbibliotheken · Cross-Platform-Entwicklung · iOS

AITOI — Interaktives IoT-Spielzeug (MVP)

AITOI

Konsumgüter und Handel

< 10 Mitarbeiter

Ergebnis: Voll funktionsfähiges MVP-Frontend in ~2–3 Wochen reiner Arbeitszeit – eigenständig von Konzept über Kundenabstimmung bis zur Demo. Setup-App und Eltern-Dashboard als eine plattformunabhängige PWA, in Echtzeit mit dem IoT-Gerät synchronisiert. Skalierbare, dokumentierte Architektur als Grundlage für den Produktlaunch. CI/CD-Pipelines und Unit-Tests vom Kunden in der Referenz ausdrücklich als Beitrag zu Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit hervorgehoben.

Meine Aufgabe: Setup-App für die Erst-Einrichtung neuer Geräte: WLAN-Onboarding per QR-Code-Scan, Gerätekopplung, robuste Fehlerbehandlung. PWA-Dashboard für Eltern: Spielsessions nachverfolgen, filtern und auswerten. Anbindung von Supabase für Authentifizierung, Datenhaltung und Echtzeit-Synchronisation (inkl. Row Level Security). CI-Pipeline (GitHub Actions) auf Basis containerisierter Builds mit Unit-Tests (Vitest). Enge, englischsprachige Abstimmung mit dem Hardware-Team zu Geräte-App-Kommunikation.

Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/aitoi/references

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/aitoi

Frontend Engineer · 3 Personen · Frontend, Embedded/Hardware, Lead · Eigenverantwortlich

Technologien: TypeScript · Next.js · React · PWA · Tailwind CSS · shadcn/ui · Supabase · Supabase Realtime · Row Level Security · PostgreSQL · Zod · JWT · Docker · Vercel · GitHub Actions · Vitest · MCP · Agentic Coding · IoT

DiNo — Digitales Notariat

LeXtorByte UG

Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht

< 10 Mitarbeiter

Ergebnis: Laut Anbieter bis zu 70 % weniger telefonische Rückfragen der Mandanten. Laut Anbieter werden Rechnungen bis zu 30 Tage früher bezahlt. Laut Anbieter spürbar reduzierter Verwaltungsaufwand durch durchgängig digitale Prozesse. Konsistentes, modernes UI über Mandanten- und Notarportal hinweg.

Meine Aufgabe: Digitale Vorgangsverwaltung über mehrere Portale: strukturierte Datenerfassung, digitale Verfahrensakten, nahtlose interne Ablage. Statusverfolgung im Mandantenportal (anteilig). Nutzerführung für erklärungsbedürftige Notarprozesse – jeder Schritt nachvollziehbar auch ohne juristische Vorkenntnisse. Oberflächen für Notariats- und Mandantenportal mit React und Material UI. Einheitliche Formular-Validierung (React Hook Form) zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung im Team.

Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/dino/references

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/dino

Frontend Engineer · 2–4 Personen · Scrumban

Technologien: TypeScript · React · Redux · React Router · React Hook Form · Material UI (MUI) · Python · Flask · REST API · OpenAPI · MariaDB · MySQL · JWT · OAuth 2.0 · RBAC · DSGVO · Docker · Nginx · GitLab CI · Clean Architecture · Scrumban

Accounting OS — GoBD-konformes Buchhaltungs- & Lagersystem

HD Autoservice

Automobil und Fahrzeugbau

< 10 Mitarbeiter

Ergebnis: Laut Kunde bis zu 40 Stunden weniger Verwaltungsarbeit pro Monat – rund 480 Stunden im Jahr. Routineprozesse laufen laut Kunde mit bis zu 50 % weniger Zeitaufwand. Durchgängig digitale, GoBD-konforme Abläufe mit direkter Kopplung von Lager und Buchhaltung. Tägliche automatische Synchronisation der Autoteile-Kataloge aller Lieferanten – Bestände und Preise ohne manuellen Import.

Meine Aufgabe: Buchhaltungsmodul: Rechnungen, Korrekturrechnungen, PDF-Export, Kundenverwaltung, Bestellimport mit GoBD-Festschreibung. Kopplung von Lagerverwaltung und Rechnungsmanagement (automatische Bestandsabbuchung, Mindestbestand-Benachrichtigung). Resilienter Daten-Synchronisationsservice (Pipe Service) für Lieferanten-Kataloge – bis 20 Mio. CSV-Zeilen über TLS mit Queue, Caching, Retry-Logik, Validierung und Deduplizierung. Rollenbasierte Zugriffssteuerung (Admin, Mitarbeiter, Steuerberater), typsichere GraphQL- und REST-Schnittstellen (NestJS, MikroORM, DTOs). Alleinverantwortung für Architektur, Deployment und laufende Betreuung.

Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/accounting-os/references

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/accounting-os

Sole Developer · Full-Stack & AI · Solo · Kundenprojekt · Eigenverantwortlich

Technologien: TypeScript · Node.js · NestJS · Fastify · Next.js · React · GraphQL · REST API · MariaDB · PostgreSQL · Redis · MikroORM · better-auth · RBAC · Docker · Digital Ocean · GitHub Actions · Claude Code · MCP · Nx · GoBD · ERP

LadeTrans — LKW-Tourverwaltung für eine Hilfsorganisation

CDH Stephanus

Transport und Logistik

10-50 Mitarbeiter

Ergebnis: Spart durch automatisierte Dokumentenprozesse laut Kunde bis zu 1.000 Stunden pro Mitarbeiter und Jahr in der Tourabwicklung – die Tourunterlagen, die vorher je Tour von Hand zusammengestellt wurden, entstehen seither aus den erfassten Daten. Laut Kunde bis zu 30 % höhere Logistikeffizienz durch die durchgängige Verwaltung der Versandtouren. Deutlich reduzierte Übertragungsfehler; jede Tour ist mit Unterlagen und Nachweisen revisionssicher archiviert. Seit 2021 durchgehend im Einsatz für die Hilfstransporte – selbst gehostet, mit automatisierter Auslieferung und laufender Wartung aus einer Hand.

Meine Aufgabe: Ladelisten je Tour: zu versendende Ware, Empfängeradressen und Fahrer in einem Vorgang zusammengestellt. Jede Tour als durchgängiger Vorgang – anlegen, bearbeiten, abschließen und archivieren. Automatisierte Generierung der Tourunterlagen aus den erfassten Daten, u. a. für Grenzkontrollen. Revisionssichere Archivierung abgeschlossener Touren inkl. der am Tourende hochgeladenen Nachweise. Alleinverantwortung für Backend-Architektur (NestJS, Clean Architecture), rollenbasierte Zugriffssteuerung (better-auth) und das selbst gehostete Deployment inkl. laufender Wartung (nebenberuflich).

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/lkw-tourverwaltung

Sole Developer · Full-Stack & AI · Solo · Kundenprojekt · Eigenverantwortlich

Technologien: TypeScript · JavaScript · SQL · HTML · CSS · XML · JSON · YAML · Node.js · NestJS · Fastify · Dependency Injection

XU Navigator — Enterprise-Lernplattform

XU Group

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Ergebnis: Skalierbare Microservice-Plattform im produktiven Einsatz bei namhaften Konzernen (VW, ThyssenKrupp u. a.). Mandantenspezifische Kursinhalte: jeder Konzern bespielt dieselbe Plattform mit eigenen Schulungen. Zertifikate werden ohne manuelle Nacharbeit ausgestellt, der Lernfortschritt ist je Mandant auswertbar. Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt und Design über zweieinhalb Jahre.

Meine Aufgabe: Dynamisch, mandantenspezifisch befüllbare Kursinhalte (Videos, Podcasts, Multiple-Choice, Artikel) über klar abgegrenzte Services. Lernfortschrittskontrolle inklusive automatischer Zertifikatsgenerierung. Experten- und Community-Foren für den Austausch zwischen Teilnehmenden und Fachleuten. Skalierbare Backend-Services (NestJS, GraphQL) mit klar abgegrenzten Domänen in Microservice-Architektur. Frontend der Lernplattform in Angular (Angular Material, NgRx), Bereitstellung über Azure DevOps Pipelines.

Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/xu-navigator/references

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/xu-navigator

Full-Stack Engineer · 5–10 Personen · Scrum

Technologien: TypeScript · Angular · NgRx · RxJS · Angular Material · Node.js · NestJS · Express.js · GraphQL · REST API · MongoDB · Mongoose · Microsoft Azure · Azure DevOps · Docker · CI/CD · JWT · SSO · Microsoft Entra ID · LMS · Multi-Tenancy · Microservices

Medizingeräte-MS — Managementsystem für Medizingeräte

Krankenhauskette (anonymisiert)

Pharma und Medizintechnik

Ergebnis: Mandantenfähige Geräteverwaltung für mehrere Krankenhäuser – Stammdaten, Wartungshistorie und Dokumentenmanagement je Gerät an einer Stelle. Störungsmeldungen des Pflegepersonals laufen ohne Umweg in den Wartungsprozess der Medizintechnik. Sauber geschichtete .NET-Architektur: Code-First-Datenmodell (Entity Framework Core, MSSQL), dokumentierte REST-API (Swagger/OpenAPI) und Authentifizierung über O365 Identity. Über ein Jahr Mitwirkung in einem kleinen, eng abgestimmten Team an einer sicherheitskritischen Anwendung im Krankenhausumfeld – mit Fokus auf Sorgfalt, Nachvollziehbarkeit und stabile Auslieferung.

Meine Aufgabe: Geräte- und Stammdatenverwaltung (Krankenhaus, Standort, Gerätespezifikationen). Detaillierte Wartungshistorie je Gerät (Zeitpunkt und Art der durchgeführten Arbeiten) sowie gerätebezogenes Dokumentenmanagement. Störungserfassung durch das Pflegepersonal als Einstieg in den Wartungsprozess der Medizintechnik. Mandantenfähige Filterung nach Krankenhaus (Multi-Tenancy) sowie Anbindung der Microsoft-Anmeldung über O365 Identity. REST-API mit ASP.NET Core (Swagger/OpenAPI); Datenmodellierung mit Entity Framework Core (Code-First) auf MSSQL.

Projekt: https://sequenz.io/de/projects/medizingeraete-ms

Full-Stack Engineer · 2–4 Personen · Scrumban

Technologien: C# · Objektorientierte Programmierung (OOP) · .NET Core · ASP.NET Core · ASP.NET Core Web API · Dependency Injection · OpenAPI · Swagger · SQL · Entity Framework Core · Datenmodellierung

Zertifikate

Business English Online — Level B2 (GER)

EnglishRadar

2026

Coding With AI: Planning To Production

Traversy Media

2026

The AI Engineer Path

Scrimba

2025

Complete Python Mastery

Code With Mosh

2025

Learn Python

Scrimba

2025

AI For Developers: Copilot, Cursor AI & ChatGPT

Udemy

2025

Build AI-Powered Apps

Code with Mosh

2025

Angular Real World Guide — Angular & Firebase

Udemy

2025

Learn Accessible Web Design

Scrimba

2025


Portfolio


Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden