18.08.2026 aktualisiert


nicht verfügbar
info: nicht verfügbar bis 31.12.2026
Senior Full-Stack & AI Engineer · LLM, RAG & KI-Automatisierung, NestJS, Python, Angular, React
München, Deutschland
Weltweit
Fachinformatiker Fachrichtung Anwendungsentwicklung (IHK Köln)Über mich
„Was zweimal manuell passiert, wird automatisiert.“ Senior Full-Stack & AI Engineer mit 7+ Jahren Erfahrung. LLMs, RAG & KI-Automatisierung | Backend (NestJS · Python) Frontend (Next.js · React · Angular) Termin buchen: https://calendar.notion.so/meet/petrichnikita/erstgespraech-30-minuten
Skills
ObservabilityOAuth 2.0PWAStorybookAI AgentsRAGClean ArchitectureGitHub CopilotGitHub ActionsIoTGenAITailwind CSSLLMVitestAzure Functions
Ich bin freiberuflicher Senior Full-Stack & AI Engineer mit Schwerpunkt auf KI: LLM-Integration, RAG und KI-gestützter Automatisierung – von der Architektur bis zum stabilen Produktivbetrieb.
Mein Leitsatz: Was zweimal manuell passiert, wird automatisiert. Das gilt für die Prozesse meiner Kunden wie für meine eigene Arbeit. In der Logistik spart ein von mir entwickeltes Tourverwaltungssystem bis zu 1.000 Stunden pro Mitarbeiter und Jahr, im Handel sinkt der Verwaltungsaufwand um bis zu 40 Stunden pro Monat, im Notariat gehen telefonische Rückfragen um bis zu 70 % zurück.
Auch meine Entwicklung folgt diesem Prinzip: Ich arbeite mit modernen Agentic-Coding- und AI-Engineering-Workflows – spezifikationsgetrieben, KI-gestützt und mit automatisierten Tests und Reviews. Das ermöglicht hohes Tempo bei gleichbleibender Qualität, Wartbarkeit und Stabilität.
Zuhause bin ich in Backend (NestJS · Node.js · FastAPI) und Frontend (Next.js · React · Angular) – offen für Full-Stack-, reine Backend- oder reine Frontend-Aufgaben.
Ich arbeite eigenverantwortlich, remote und asynchron. Ein klares Ziel genügt – den Weg dorthin strukturiere ich selbst. Entscheidungen dokumentiere ich, Code kommt getestet und review-fähig. Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
Über 7 Jahre Erfahrung in LegalTech, HealthTech, E-Commerce, EdTech und Logistik – sowohl als Teil eines 20-köpfigen Engineering-Teams an einer KI-gestützten LegalTech-Plattform mit über 3.000 Kunden als auch als alleiniger Entwickler mit Verantwortung für Architektur, Betrieb und Weiterentwicklung.
Passt das zu Ihrem Vorhaben? Buchen Sie ein kostenloses Erstgespräch: https://calendar.notion.so/meet/petrichnikita/erstgespraech-30-minuten
Weitere Profile:
- LinkedIn https://linkedin.com/in/nikita-petrich
- GitHub https://github.com/nikita-petrich
- Malt https://www.malt.de/profile/nikitapetrich
KI, LLM & AI Engineering
LLM-Integration · RAG (Retrieval Augmented Generation) · Prompt Engineering · Embeddings · Vektordatenbanken · pgvector · Semantische Suche · Dokumentenanalyse · OCR · LangChain · OpenAI API · Azure OpenAI · Anthropic Claude API · KI-Agenten · DSGVO-konforme KI-Architektur
Agentic Coding
Claude Code · Cursor AI · GitHub Copilot · Model Context Protocol (MCP) · Multi-Agent-Workflows · Spec-Driven Development · KI-gestützte Testgenerierung
Programmiersprachen
TypeScript · JavaScript · Python · C# · SQL · Bash · HTML · CSS · SCSS
Backend & Frameworks
Node.js · NestJS · Express.js · Fastify · FastAPI · Flask · ASP.NET Core · GraphQL · REST API · WebSockets · Webhooks · BullMQ · RabbitMQ
Frontend
React · Next.js · Angular · React Native · Ionic · Capacitor · Redux · NgRx · RxJS · Tailwind CSS · shadcn/ui · Material UI · SPA · PWA · SSR · Barrierefreiheit (WCAG)
Datenbanken & Daten
PostgreSQL · MySQL · MariaDB · Microsoft SQL Server · MongoDB · Cloud Firestore · Redis · Prisma · MikroORM · TypeORM · Entity Framework Core · Datenmodellierung · ETL
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischgut
Projekthistorie
Ergebnis: MVP in Eigenregie umgesetzt – Architektur, Plattform und Betrieb auf EU-Infrastruktur aus einer Hand. Der weitere Funktionsumfang ist in Arbeit. Compliance im Produktdesign verankert statt nachgerüstet: EU AI Act, DSGVO und die Grenzen des RDG von Beginn an eingeplant. Auslieferung vollständig automatisiert: Tests, Build und Container-Deployment laufen über GitHub Actions, Fehler im Betrieb melden sich über Datadog – Releases ohne manuellen Eingriff, auch als Ein-Personen-Team. Zielbild: Bis zu 10.000 automatisierte Vorprüfungen pro Monat und bis zu 80 % weniger manuelle Fallannahme. Planbarer Zustrom vorqualifizierter Mandate für angebundene Kanzleien statt aufwändiger manueller Ersteinschätzung.
Meine Aufgabe: Aufbau einer modularen, service-orientierten Architektur für Betroffenen-Frontend, Kanzlei-Bereich und das regionale Lizenzmodell (Stripe). KI-Vorprüfungs-Pipeline für Bescheide und Kündigungen (in Umsetzung): Extraktion → Fristprüfung → Plausibilitäts- und Erfolgseinschätzung mit strukturierter Aufbereitung des Falls. Automatisierte, DSGVO-konforme Übergabe qualifizierter Leads inkl. hochgeladener Dokumente an passende Spezialisten (Rechtsanwälte, Law Clinics). RAG-basierter Ratgeber-Bereich mit Artikeln und Handlungsempfehlungen für Betroffene.
Projekt: https://sequenz.io/de/projects/bescheidklar
Gründer & CTO · Solo · Eigenprodukt (nebenberuflich) · Direkte Produktverantwortung
Technologien: TypeScript · JavaScript · Python · SQL · Bash · HTML
Ergebnis: KI-Features im Produktivbetrieb: Erstgespräch-Leads werden ohne manuelle Nacharbeit angereichert – Zusammenfassung, nächste Schritte und Zuständigkeit stehen direkt am Fall. Anwendungsweites Event-Tracking als gemeinsame Datengrundlage für Produkt- und Data-Analytics etabliert. Refactoring der migrierten B2B- und Ops-Bereiche auf bessere Wartbarkeit. Laut Anbieter über 3.000 Kunden, 150+ Corporate-Programme und bis zu 15 % höhere Genehmigungsraten gegenüber dem USCIS-Durchschnitt (Team-Ergebnis).
Meine Aufgabe: Produktive KI-Anreicherung anwaltlicher Erstgespräch-Leads (HubSpot, Cal.com, Bluedot): Transkription → Webhook/BullMQ → OpenAI-Integration → strukturierter Rückschrieb in die Kernsysteme. KI-gestützte Evidence-Verarbeitung: Falldokumente automatisiert analysiert, klassifiziert und einheitlich benannt. Konsolidierung von vier Portalen (B2B, B2C, Lawyer, Ops) in ein einheitliches B2X-Portal, Schwerpunkt Fullstack-Migration B2B und Ops. Resilienz ereignisgetriebener Services (NestJS, BullMQ): Retry-Strategien, Idempotenz, definiertes Verhalten bei Ausfällen.
Referenzen: https://sequenz.io/de/projects/manifest-os/references
Projekt: https://sequenz.io/de/projects/manifest-os
Senior Full-Stack Engineer · ~20 Engineers in 4 Teams · Platform, AI, Fullstack · Scrum · autonom · mit PM und Design
Technologien: TypeScript · NestJS · Next.js · React · OpenAI API · Claude API · MCP · BullMQ · PostgreSQL · Redis · Docker · GCP · Event-Driven Architecture
Ergebnis: Fertiges Produkt an den Kunden übergeben – lauffähig als Cross-Platform-App im Web und als native App auf iOS und Android aus einer gemeinsamen Codebasis. Vollständig auf Firebase aufgesetzt: Authentifizierung, Datenhaltung, Media-Storage und Auslieferung – der Zugriff läuft direkt über das Firebase-SDK, ohne eigene Serverschicht. Übergabefähige Codebasis: einheitliche Struktur, wiederverwendbare Komponenten und durchgängige Typsicherheit – das Kundenteam kann ohne Einarbeitungshürde weiterarbeiten. Ein Stand, drei Plattformen: Web-Deployment über Firebase Hosting, iOS- und Android-Builds aus derselben Codebasis. Auf einem bestehenden klickbaren Prototyp aufgesetzt und in rund zwei Monaten zum übergabefähigen Produkt gebracht.
Meine Aufgabe: Bewertungs-App im Social-Media-Umfeld aus einer einzigen Ionic-/Angular-Codebasis – im Web und als native Builds für iOS und Android. Registrierung, Login und Onboarding inklusive Profilerstellung (Firebase Authentication), abgesichert über Firebase Security Rules. Social-Media-Feed mit Filtern, eigenen Beiträgen und Media-Upload (Cloud Firestore, Cloud Storage). Auslieferung der Web-Fassung über Firebase Hosting mit CI/CD-Pipeline (GitHub Actions).
Projekt: https://sequenz.io/de/projects/rate-up
Sole Developer · Full-Stack · Solo · Kundenprojekt · Eigenverantwortlich
Technologien: TypeScript · JavaScript · HTML · CSS · JSON · YAML · Angular · Ionic · RxJS · Komponentenbibliotheken · Cross-Platform-Entwicklung · iOS