28.10.2026 aktualisiert
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Lead Software Engineer
Berlin, Deutschland
Deutschland
MSc. Computer ScienceSkills
TimescaleDBAI AgentsRAGLLMBedrockData CatalogData LakehouseSql Data WarehouseApache AirflowData AnalysisArcgisArcgis ServerCloud-EngineeringDatenbankenData Architecture
Ich bin Lead Software Engineer und Technical Consultant mit über 8 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, Datenplattformen und Cloud-Infrastrukturen. Dabei verbinde ich hands-on Softwareentwicklung mit Architektur und technischer Leitung.
Backend & Software Engineering
Schwerpunkt auf Python und skalierbaren Backend-Systemen und APIs mit FastAPI, Django und Flask. Erfahrung mit SQLAlchemy, Alembic, Celery, REST APIs, Microservices und Distributed Systems.
Data Engineering & Datenbanken
Umfangreiche Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines, großen Datenmengen und Datenplattformen. Dazu gehören Datenmodellierung, Datenintegration und Performance-Optimierung mit PostgreSQL/PostGIS, Redshift, DynamoDB, Airflow und AWS Data Services.
AWS & Cloud Infrastructure
Konzeption und Aufbau von AWS-Infrastrukturen mit IaC/Pulumi, u. a. VPC, RDS, S3, ECS/ECR, Lambda, EventBridge, Glue und Athena. Erfahrung mit CI/CD sowie der Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Kosten.
GIS & Geodaten
Erfahrung mit PostGIS, ArcGIS Enterprise, ALKIS-/Katasterdaten, Shapefiles und GeoPackages. Entwicklung von ETL-Prozessen für Geodatenbestände im dreistelligen GB-Bereich sowie Integration von Datenbanken und GIS-Systemen.
Time Series
Erfahrung mit großen Zeitreihendaten – von Ingestion und ETL über Speicherung und Partitionierung bis zu performanten APIs und Aggregationen. Erfahrung mit PostgreSQL, TimescaleDB und Data Lakes.
AI Engineering
Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, RAG, Embeddings, Vector Search, pgvector und AWS Bedrock sowie Datenpipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Unternehmensdaten für AI-Anwendungen.
Architektur & Technical Leadership
Erfahrung mit Architekturentscheidungen, technischer Projektplanung, Code Reviews, Mentoring und Teamkoordination. Mein Fokus liegt auf pragmatischen, wartbaren Lösungen mit messbarem Business Impact.
Team Delivery über NovoSolis
Für größere Projekte kann ich ein Remote-Team aus erfahrenen Backend-, Frontend- und Full-Stack-Entwicklern bereitstellen und technische Leitung, Architektur und Koordination übernehmen.
Technologien:
Python · FastAPI · Django · Flask · SQLAlchemy · Alembic · Celery · Pandas · PostgreSQL · PostGIS · TimescaleDB · pgvector · SQL · AWS · S3 · RDS · ECS/ECR · Lambda · Glue · Athena · EventBridge · Redshift · DynamoDB · Airflow · Pulumi · Docker · GitHub Actions · CI/CD · ETL/ELT · REST APIs · Microservices · Data Lakes · RAG · Embeddings · Vector Search · LLMs · AWS Bedrock · ArcGIS Enterprise
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2024
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischgut
Projekthistorie
Technische Leitung und Entwicklung von NovoSuite, einer Softwareplattform für Projektentwickler im Bereich erneuerbare Energien.
Konzeption und Entwicklung von Prozessen zum direkten Import und zur Verarbeitung von Kataster-/NAS-XML-Daten inkl. Konvertierung, Datenbereinigung und Duplikaterkennung.
Entwicklung eines GIS-gestützten CRM für Eigentümer und Flurstücke mit Kontakt- und Flächensicherungsstatus sowie farbcodierter Visualisierung auf interaktiven Karten.
Umsetzung von Funktionen für das Management von Wind-, Solar- und Batteriespeicherprojekten sowie Vertrags- und Fristenmanagement, Push-Benachrichtigungen und E-Mail-Erinnerungen.
Technische Architektur und Koordination eines interdisziplinären Teams aus Backend-, Frontend- und Full-Stack-Entwicklern sowie Product Management.
Produkt: novosolis.de/novosuite
Technologien: Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, GIS, ETL, REST APIs, SaaS
Konzeption und Implementierung der AWS-Cloud-Infrastruktur des Unternehmens von Grund auf mittels Infrastructure as Code (Pulumi), inkl. VPC, Subnetzen, VPN, Load Balancing, EC2 und RDS PostgreSQL.
Konzeption und Implementierung einer internen Geodatenbank mit PostgreSQL/PostGIS, SQLAlchemy und Alembic zur Integration verschiedener Datenquellen.
Entwicklung von ETL- und Integrationsprozessen für Kataster- und Eigentümerdaten sowie einer Pipeline zur Verarbeitung von Geodatenbeständen im dreistelligen GB-Bereich aus Shapefiles und GeoPackages.
Integration von ArcGIS Enterprise in die Systemlandschaft und Anbindung der internen Datenbank zur Visualisierung von Wind- und Solarprojekten auf interaktiven Karten. Unterstützung bei der Umsetzung einer Flächenvorprüfungs-Anwendung in ArcGIS Enterprise.
Technologien: Python, AWS, Pulumi, PostgreSQL/PostGIS, SQLAlchemy, Alembic, ETL, ArcGIS Enterprise, Shapefiles, GeoPackages