08.10.2026 aktualisiert
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100 % verfügbarSenior Software Engineer/Consultant (Ex-Amazon/AWS)
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B.Sc. Computer Engineering (summa cum laude / mit Auszeichnung)Über mich
Senior Software Engineer mit 12+ Jahren Erfahrung, davon 9+ bei Amazon in Retail, Advertising und AWS S3. Fokus auf skalierbare Backend- und Cloud-Systeme, verteilte Datenverarbeitung sowie zuletzt produktive AI- und Agentic-Systeme mit LLMs, RAG, LangChain und TypeScript.
Skills
RAGGenAILLMOpenAIIAMLangChainJavaJavaScriptKünstliche IntelligenzAmazon Web ServicesAmazon Elastic Compute CloudAmazon S3Cloud-EngineeringAmazon DynamoDBElasticsearch
Senior Software Engineer und unabhängiger Berater mit über 12 Jahren Berufserfahrung, davon über 9 Jahre bei Amazon in den Bereichen AWS, Retail und Advertising. Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktionsreifer KI- und agentenbasierter Systeme sowie skalierbarer Backend- und Cloud-Plattformen. Zu den jüngsten Beratungsprojekten zählen produktive LLM-Anwendungen, RAG auf proprietären Datensätzen, agentenbasierte Entwicklungsworkflows, MCP-Integrationen, Prompt-Lifecycle-Management, Observability sowie Evaluierung und Testing von KI-Systemen.
- Programmiersprachen: Kotlin, Java, TypeScript, JavaScript, Python
- KI- & Agentic-Systeme: Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG, Prompt-, Skill- und Context-Engineering, agentenbasierte Workflows, MCP, LangChain, Langfuse, Claude Code, OpenAI, KI-Observability & Tracing
- Frameworks & Tools: Spring Boot, React, Apache Spark, Hadoop, AWS CDK, Docker, Kubernetes
- Cloud & Infrastruktur: AWS (S3, EC2, EMR, DynamoDB, Lambda, ECS, CloudWatch, CloudFormation), CI/CD (GitLab CI, Pipelines), Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation)
- Architektur & Methoden: Microservices, Domain-Driven Design (DDD), Test-Driven Development (TDD), verteilte Systeme, Hochlast-Webanwendungen (1000+ TPS), Skalierung, Kosten- und Performanceoptimierung
- DevOps & Betrieb: End-to-End-Verantwortung (Design, Entwicklung, Deployment, Monitoring, On-Call), Logging & Monitoring (CloudWatch, ElasticSearch, Kibana)
Senior Software Engineer and Independent Consultant with 12+ years of experience, including 9+ years at Amazon across AWS, Retail, and Advertising. Experienced in designing and delivering production AI and agentic systems alongside scalable backend and cloud platforms. Recent consulting work includes production LLM applications, RAG over proprietary datasets, agentic development workflows, MCP integrations, prompt lifecycle management, observability, and AI evaluation/testing.
- Programming Languages: Kotlin, Java, TypeScript, JavaScript, Python
- AI & Agentic Systems: LLM application development, RAG, prompt, skill & context engineering, agentic workflows, MCP, LangChain, Langfuse, Claude Code, OpenAI, AI observability & tracing
- Frameworks & Tools: Spring Boot, React, Apache Spark, Hadoop, AWS CDK, Docker, Kubernetes
- Cloud & Infrastructure: AWS (S3, EC2, EMR, DynamoDB, Lambda, ECS, CloudWatch, CloudFormation), CI/CD (GitLab CI, Pipelines), Infrastructure as Code (CDK, CloudFormation)
- Architecture & Methods: Microservices, Domain-Driven Design (DDD), Test-Driven Development (TDD), distributed systems, high-traffic web applications (1000+ TPS), scaling, performance & cost optimization
- DevOps & Operations: End-to-end responsibility (design, development, deployment, monitoring, on-call), logging & monitoring (CloudWatch, ElasticSearch, Kibana)
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschgutEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Salesfive — KI-gestützte Salesforce-Entwicklungsplattform
- Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Workflows zur Automatisierung der Salesforce-Flow-Entwicklung für Greenfield- und bestehende Kundenumgebungen.
- Direkte Zusammenarbeit mit CTO und Product Manager zur Analyse von Prozessen, Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Überführung von Anforderungen in einen ausführbaren KI-Workflow.
- Prototyping und Evaluierung mehrerer Ansätze, darunter eine agentenbasierte LangChain-Lösung und eine Claude-Code-Plugin-Architektur, inklusive Präsentation der technischen Vor- und Nachteile.
- Entwicklung des Claude-Code-Plugins mit spezialisierten Skills und Sub-Agents für Projektkontext, Task-Ausführung, Generierung und Validierung von Salesforce Flows und Testfällen sowie Deployment.
- Entwicklung eines MCP-Servers mit Microsoft OAuth sowie Salesforce OAuth und Metadata APIs für sicheren Zugriff auf Kundenumgebungen.
- Integration von Jira und Confluence für durchgängigen Projektkontext und Task-Ausführung von Anforderungen bis Deployment.
Technologien: Kamal, TypeScript, Claude Code, MCP, LangChain, Salesforce Metadata API, OAuth 2.0, Microsoft Identity Platform, Jira, Confluence
Expana — AI Cost Model Builder
- Entwicklung und Produktivsetzung eines KI-gestützten Cost Model Builders für Expana zur automatisierten Zerlegung von Konsumgütern, Zuordnung zu internen Preisreihen sowie Berechnung von Mengenanteilen und weiteren Kostenfaktoren wie Transport, Energie und Arbeit.
- Entwicklung der Anwendung und APIs in TypeScript mit Prompt- und Context-Engineering, RAG-Zugriff auf proprietäre Kundendaten und Orchestrierung von KI-Workflows mit LangChain.
- Erweiterung der Datenplattform mit Databricks und Azure AI Search, einschließlich neuer Datenmodelle, Datensätze und Suchindizes.
- Aufbau produktionsreifer KI-Infrastruktur mit Azure und OpenAI, inklusive Prompt-Versionierung, sicheren Releases, Langfuse-basiertem Prompt-Management und Tracing, Graph-Metriken, Fehlererkennung, Monitoring und Entwickler-Tools.
- Aufbau von Integrationstests für verschiedene KI-Anwendungsfälle sowie Mitarbeit am React-Frontend.
- Zusammenarbeit mit Product Management, externen Entwicklern sowie den Engineering- und Data-Science-Teams von Expana bis zum produktiven Einsatz als kostenpflichtige Funktion der Expana-Plattform.
Technologien: TypeScript, React, LangChain, Langfuse, RAG, OpenAI, Azure, Databricks, Azure AI Search
- Arbeit in der AWS S3-Organisation – Intelligent-Tiering Storage Class & S3 Metering Team.
- Funktion als Fachexperte und Mentor für Dataset-Builds auf Spark und EMR mit maßgeblichen Verbesserungen in Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, einschließlich einer Reduzierung der Laufzeiten und Kosten um Größenordnungen, was eine schnellere und skalierbarere Datenverarbeitung im gesamten Unternehmen ermöglichte.
- Wartung und Weiterentwicklung mehrerer Java- und Kotlin-basierter Microservices sowie Konzeption und Implementierung neuer Produkt-Features, einschließlich detaillierter technischer Design-Dokumente und teamübergreifender Reviews.
- Ende-zu-Ende-Verantwortung im DevOps-Team: Aufnahme von Anforderungen, Architektur-Design, Entwicklung, CI/CD-Pipelines, Monitoring (CloudWatch), sowie Teilnahme an On-Call-Rotation.